中国建设工程总承包推进机制影响因素研究——基于结构方程模型的分析

段宗志，余建国，龚银银，张 亮

(安徽建筑大学 经济与管理学院，安徽 合肥 230601)

在建设工程领域，国内外众多优秀的总承包企业实践表明，工程总承包模式是工程承包的主流模式。回顾工程总承包模式在中国的发展历程，国家大力推广扶持至今，工程总承包模式依然没有成为市场主流，目前仍处于全面发展阶段。通过文献的查找阅读，近年来，许多学者和专家进行对中国建设工程总承包模式推进的研究。

目前，中国建筑市场与工程总承包推进的影响研究中，吕绍庭[1]提出应积极探索与推进工程总承包，以应对中国建筑市场国际化的挑战。陈勇强、胡佳等[2]从宏观和微观两个方面分析论述了美国工程总承包市场的发展，结合中国工程总承包发展中存在的问题，提出创造中国工程总承包发展的市场环境、提高工程总承包企业综合能力等建议。郑磊、成虎[3]认为工程总承包是中国承包企业的发展出路和方向，培育发展工程总承包企业对中国建筑业的发展有着非常重要的战略意义。

通过查阅文献，结合学者和专家的研究，发现影响中国建设工程总承包推进机制的因素众多，学者与专家的研究大多由某一个或者两个因素作为出发点进行研究，因此，本文设想将以上众多因素进行综合考虑，构建中国建设工程总承包推进机制影响因素指标体系，运用结构方程模型进行实证分析，分析各影响因素的影响程度，根据分析结果提出建议对策。

1 模型的构建

1.1 指标体系的建立

通过阅读工程总承包的相关文献，听取学者教授以及业内专家的建议进行访谈，最终确定中国建设工程总承包影响因素的调查问卷。影响因素指标根据李克特量表进行量化，其中，“1”表示完全不符合，“5”表示完全符合。影响因素的指标体系内容见表1。

表1 中国工程总承包推进机制影响因素指标体系

1.2 问卷信效度分析

对于调查问卷所得的待处理数据进行信度以及效度检验。应用SPSS 25.0软件进行因子分析，分析结果见表2及表3。

表2 信度分析结果(Cronbach’s Alpha)

表3 效度分析结果(KMO和Bartlett检验)

从分析结果可知，调查问卷中所设的20个指标Cronbach’s Alpha值为0.883，大于参照标准值0.7，问卷具有良好的信度；表3 KMO和Bartlett检验中KMO的值为0.875，巴特利特球形度检验值为2 159.926，相应的概率Sig.为0.000，说明指标间存在显著差异，问卷具有良好的效度。

1.3 结构方程模型的构建

根据表1中国建设工程总承包推进机制影响因素的指标体系，构建以下初始结构方程模型，如图1所示。

图1 中国建设工程总承包推进机制影响因素结构方程模型

对该初始结构模型做以下假设：1)中国建设工程总承包推进机制影响因素可以用市场、法律法规政策、企业管理组织、技术发展以及业主5个维度进行阐述；2)企业管理以及组织结构等观测变量不能直接对中国建设工程总承包推进产生作用，就用其所属的潜变量进行体现；3)这些观测变量与对应所属潜变量之间存在着正向的关系；4)这些潜变量之间也可能存在一定的相关关系。

2 实证研究

2.1 数据收集

本次调查问卷总共发放350份，收回298份，剔除填写不完整信息的问卷，最终得到有效问卷284份，问卷样本量达到统计要求。调查对象主要是房产开发单位、设计企业、施工企业、政府部门以及高等院校、研究机构等单位人员，所从事工作的岗位或部门有单位领导、部门主管、基层管理以及基层等。

2.2 研究方法

对所收集数据进行梳理，使用SPSS 25.0进行描述性分析以及相关性分析，并且进行问卷的信效度分析，根据分析结果构建中国建设工程总承包推进机制影响因素结构方程模型，对模型进行拟合度检验，根据拟合度检验的结果进行模型修正。

2.3 模型拟合度检验

将数据导入结构方程模型中，用AMOS 22.0软件对模型进行拟合检验，得出：χ2/df=2.673，GFI=0.862，RMSEA=0.077，NFI=0.807，IFI=0.870，CFI=0.868，AIC=527.656，以上的分析结果显示假设模型对于数据的拟合程度不是很好，几个指数没有达到理想值的要求，说明模型需要修正。

2.4 修正模型

应用AMOS 22.0软件对模型进行拟合时，可以根据软件中Modification Indices(修正指标)显示的修正指标建议进行模型修正，增加误差间的共变关系，如表4所示。

表4 修正指标建议

选取修正指标建议中在理论上具有相关性，并且能改善模型拟合指标的误差变量，在他们之间依次增加路径，进行模型的修正，最后得到修正后的结构模型，如图2所示。

根据修正后的结构方程模型，重新进行参数估计，修正后模型比初始模型的拟合结果有很大地改善，具体对比结果见表5。

表5 修正后模型与初始模型的拟合结果比较

从表5可以看到，NFI的值略低于理想值，其他指标的值均达到模型的理想值，说明此模型拟合的情况较好，可以进行下一步评价分析工作。

2.5 模型评价分析

变量之间的路径系数可以显示出各影响因素对中国建设工程总承包推进机制的影响程度大小，以及他们之间的相互关系。变量的路径系数见表6。

由图2和表6可以看出：

1)由图2的路径系数可以看出各潜变量与观测变量之间系数均为正数，表示他们之间呈正相关，由此可见，文中所提的假设成立。

2)市场因素、法律法规政策因素、企业管理组织因素、技术发展因素以及业主因素之间的路径系数均不等于0，并且在0.001水平上是显著的，说明这5个因素直接或者间接影响中国建设工程总承包的推进。

表6 结构模型路径系数估计结果

2.6 结果分析

通过各变量的权重可以发现，市场因素中，目前中国建筑工程总承包商的数量以及工程总承包项目的数量对建设工程总承包推进影响比较大。

在法律法规政策因素中，可以看出中国建设工程总承包的相关法律法规不健全以及工程总承包招标、投标管理办法不是很明确是影响工程总承包推进的比较大的因素。

在企业管理组织因素中，工程总承包企业的先进信息化管理、组织结构优化以及复合型人才的培养是影响中国建设工程总承包推进的主要因素。

在技术发展因素中，可以发现，目前中国建筑市场中BIM技术应用发展以及装配式建筑的发展有助于中国建设工程总承包的发展，全过程工程咨询发展的不完善制约着建设工程总承包的发展。

在业主因素中，可以看出，业主自身由于对工程总承包模式的不完全了解，导致业主担心在整个建设过程中对项目的控制力减弱或者下降，以及不敢冒险去进行工程总承包模式，制约了中国工程总承包的发展。

3 对策建议

根据以上实证研究的结果分析，为进一步促进中国建设工程总承包机制的推进，提出以下建议：

1)构建良好市场环境，推进工程总承包稳定发展。首先，在目前中国建筑行业大的背景下，培育合格的工程总承包商，通过市场信息化的共享，强化企业发展能力，推动工程总承包发展；其次，完善建设工程总承包的准入制度，这样才能使工程总承包商有序竞争，促进工程总承包的发展；再次，加强银行等金融机构对工程总承包商的融资支持，保障企业在做精的同时做大做强，加快建设工程总承包推进的步伐。

2)健全相关法律法规，推进工程总承包有序发展。中国建设工程总承包不断发展的同时，需要结合中国国情，尽快完善建设工程总承包招标投标、工程担保等制度的制定，出台相关工程总承包的合同示范文本以及相关管理办法。

3)加强企业组织管理，推进工程总承包快速发展。首先，在信息化的时代，建设工程总承包企业需要先进的信息化管理，提升自身发展动力；其次，建设工程总承包企业需要更高的风险管理能力；再次，复合型人才是企业核心竞争力的关键，建设工程总承包企业需要培育更多专业的高、精、尖人才，以此推动企业发展的同时，推进工程总承包的快速发展。

4)结合高新技术发展，推进工程总承包高质量发展。从高速增长到高质量发展的过程中，中国建筑行业也要与时俱进，随着BIM技术的广泛应用和装配式建筑的发展，以及全过程工程咨询的兴起，必须有机地将其结合，才能创新发展，推进中国建设工程总承包高质量发展。

5)增加行业信用体系，推进工程总承包健康发展。业主的疑虑主要来源于行业信用体系的不完善，可以通过建立信用体系信息平台，将建设工程总承包企业信息透明化，真正公开化、公平化、公正化，这样市场良性竞争，企业自我约束，推进建设工程总承包健康发展。

4 结束语

随着法律法规的不断完善，行业信用体系的完善，再结合高新技术的发展以及企业自身发展动力，中国建设工程总承包模式将会得到有效地推进。