中国文化产业空间统计分析

【摘  要】论文利用空间统计量行业集中度、H指数、Moran's I指数对中国文化产业空间分布特征进行了测度，结果表明我国文化产业存在显著的空间正相关性和地区文化产业的空间分布不均匀，存在产业集聚现象。

【Abstract】This paper uses the spatial statistics concentration degree， H index， Moran's I index to measure the spatial distribution characteristics of China's cultural industry. The result indicates China's cultural industry has an obviously spatial autocorrelation and the phenomenon of industrial agglomeration，the regional cultural industry is not uniform.

【關键词】文化产业;空间统计;产业集聚;Moran's I指数

【Keywords】cultural industry; spatial statistics; industrial agglomeration; Moran's I index

【中图分类号】F222.1                               【文献标志码】A                                   【文章编号】1673-1069（2020）07-0072-03

1 引言

随着经济全球化的快速发展和信息技术的不断进步，以知识、信息、娱乐为主要特征的文化产业也得到迅猛发展，成为一国和地区经济增长的新引擎。在西方发达国家，文化产业在GDP中的比重普遍高于10%，成为名副其实的支柱性产业。自2004年以来，我国文化产业增长快速，产业规模不断壮大，产业结构不断优化，其中文化服务业成为推动文化产业发展的主体力量。2018年，我国文化及相关产业实现增加值41171亿元，2005-2018年文化及相关产业增加值年均增长19.55%，高于同期GDP现价年均增速6.9个百分点。虽然我国文化产业发展迅速，但是相对西方发达国家，中国文化产业的增加值占国民生产总值比较低，2018年值只达到的4.30%。我国文化产业呈现出地区发展不平衡的态势，省域文化产业不平衡日益凸显。了解我国文化产业的空间布局和地区文化产业空间相关性，对促进各地区文化产业可持续发展，发挥文化产业对经济增长有着现实需要。

对产业的空间分布分析往往对制造业研究的比较多。王业强、魏后凯（2006）利用SP指数和H指数测算了中国制造业集聚水平，发现我国制造业绝对地理集中和相对地理集中并存。贺灿飞，潘峰华，孙蕾（2007）通过对我国制造业的基尼系数和Moran's I系数计算，发现中国制造业高度聚集在珠三角、长三角以及环渤海地区。对于文化产业集聚问题，王洁（2007）运用区位基尼系数和行业集中度指标，对我国文化产业的空间分布进行了研究，结果表明：我国文化产业的集聚程度高于一般工业产业。从雷宏振，邵鹏，潘龙梅（2012）利用行业集中度指数和赫芬达尔指数两个指标，对中国文化产业2005-2009年的集聚程度进行了测定，分析结果表明：经营性文化产业空间集聚水平比较高，而公益性文化产业集聚水平较低，文化产业主要集聚在经济发达的东部沿海省市，省域间发展极不均衡。

研究不足：①对文化产业集聚研究的比较少。对产业空间集聚特征方面的研究主要集中在制造业中，对于文化产业相关方面的研究还很贫乏。②研究文化产业空间相关性的比较少。把握好文化产业的空间分布和空间依赖，我们才能充分发挥政府的引导和促进作用，科学建立文化产业的空间布局。因此，本文通过收集整理2013-2018年的时间序列数据，运用实证分析方法对我国文化产业的空间统计分析，从而揭示我国文化产业的分布规律，为我国文化产业集聚发展战略和相应政策的制定提供启示。

2 空间统计分析的统计量

空间数据的主要类型可以分为：点数据、线数据、面数据、空间连续数据。产业的空间分布的数据类型主要是点数据和面数据。研究指某产业各个企业的属性特征的空间分布是均匀、随机，还是集聚，其数据类型是点数据。由于我国没有公布各个企业的数据，所以分析产业的空间分布数据类型主要是面数据。面数据主要研究的是各个属性值的空间分布是均匀分布、随机分布、集聚分布及其各个属性值在空间是否存在自相关。产业的空间统计主要研究的是产业空间分布模式及其产业的空间相关性。产业的空间分布模式从均匀分布-随机分布-集聚分布，产业集聚水平在提高，产业分散程度在降低。常见的空间统计分析的统计量如表1所示。

符号说明：N表示地区的个数，Xij地区i的产业j的从业人员。X表示地区i的产业j的从业人员占全国产业j的从业人员的比重。Wik是对称的空间权重矩阵。

3 实证结果

3.1 数据选取

本文的研究区域是中国大陆地区31个省、自治区和直辖市。样本数据主要来源于《中国文化及相关产业统计年鉴》《中国劳动年鉴》《中国文化文物统计年鉴》《中国文化产业发展报告》《中国旅游年鉴》及各省的统计局网站。

3.2 中国文化产业的空间统计分析结果

3.2.1 文化产业的空间全局空间统计分析

从空间统计描述上看，表2中从2013-2018年文化产业的H指数大于0.0323，说明文化产业的空间分布不是均匀分布，也不是完全随机分布，而是存在空间集聚态势。各年的文化产业的行业集中度CR5都大于0.47，这些指标共同说明了我国文化产业分布存在高度集中的空间集聚态势。各年文化产业的区位基尼系数大于0.53，表明各地区文化产业存在高度集中趋势。Moran's I值均显著大于0，即说明全国文化产业的发展存在显著的空间相关性，属性值高的地区和属性值高得相靠近，而属性值低的地区和属性值低的地区相靠近。从变化趋势来看，文化产业空间全局相关Moran's I系数从2013年的0.241提高到2015年0.303，从2015年到2018年，全局相关Moran's I系数又略微逐年降低。

3.2.2 文化产业的空间局域空间统计分析

4 研究结论

从全口径看全国文化产业的空间分布主要集中在东部沿海地区，文化产业的全局相关性指数都大于0，并且显著性统计值P小于10%，即说明全国文化产业的发展存在显著的空间相关性，呈现出正的相关性。

由研究结论可以得到以下建议：加强政府在培育文化服务的产业集聚的政策支持和财政支持;培育各地特色的文化产业集群，提升文化产品的品牌效应，提高各地文化产业的核心竞争力;营造良好的文化及产业环境，促使文化产业竞争力水平与产业集聚程度的协调发展，推动文化产业集聚效应的发挥，增强文化产业竞争力。

【参考文献】

【1】王业强，魏后凯.产业地理集中的时空特征分析——以中国28个两位数制造业为例[J].统计研究，2006（6）：28-33.

【2】贺灿飞，潘峰华，孙蕾.中国制造业的地理集聚与形成机制[J].地理学报，2007，62（12）：1253-1264.

【3】王洁.我国创意产业空间分布的现状研究[J].同济大学学報，2007（3）：148-149.

【4】雷宏振，邵鹏，潘龙梅.我国文化产业集聚度测算及其分布特征研究——基于省际面板数据的分析[J].经济经纬，2012（01）：42-46.

【5】龚文龙.产业集聚理论研究综述——基于商业视角[J].商业经济，2018（01）：49-50.

【基金项目】浙江省教育厅基金项目“浙江文化产业集聚及其竞争力研究”（Y201329882）。

【作者简介】李晓霞（1976-），女，山东德州人，讲师，从事经济统计研究。