大数据处理对电子商务的影响分析

林树青

摘 要：在我国当前的市场环境下，电子商务有着较大的发展空间。主要依托于我国现有的大数据处理技术，从本质上而言，这一技术的利好发展极大的促进了我国经济的增长。对目前能够改变电子商务领域的技术进行分析，可以发现大数据处理技术凭借其优势，对电子商务的发展发挥着巨大的作用。笔者从大数据技术对电子商务的影响进行深入探析，研究当前技术背景下电子商务的发展方向。

关键词：大数据;电子商务;云计算

信息化发展是我国社会重要的发展特征。这一领域给我国经济发展带来了巨大运用价值，极大地凸显了社会发展的多样性。随着我国技术发展的不断创新，在电子商务领域也开始面临创新发展的问题。虽然电子商务是近年来才不断发展而形成的新兴行业，但是这一领域的发展必然会因为技术的革新而发生新的转变。其中大数据技术、云计算等高新技术对这一内容有着巨大的推动作用。借助大数据技术所拥有的信息收集、解析能力，能够给电子商务的经营带来实时的、动态的服务体验，也就是可以对信息的有利掌控，从而更好的进行电子商务的相关业务。

1 大数据处理概念及特点

1.1 大数据处理概念

在当前的社会环境下，信息化的发展是现代化社会发展的必然需求，持续推动社会的信息化发展，对于完成现代化建设有着巨大的利用价值。所以网络繁荣是我国社会发展的总体趋势。同时，在这一背景下，网络上有着海量的日常信息，这些日常信息的合理利用就是大数据技术研究的主要内容。九十年代末期，大数据技术就伴随着计算机技术和互联网技术也开始逐步发展，而经过多年的不断更新和完善，这一领域的内容已经被细化为涵盖了电子、工业、电力以及多种行业相关联的行业。

从大数据增添需求下的综合情形进行分析，可以发现这部分的内容在本质上就是从大数据的研究中寻求更大的发展空间。在电子商务领域，大数据技术能够凭借其自身所拥有的信息流以及信息检索能力，让这些信息获得更大的领域空间。在具体做法上，主要做的是大数据需要增添在新的环境下的信息处理总量。可以根据需求筛选出需求的信息，让信息的价值得到最大化。所以大数据技术在电子商务的应用中，从本质上而言已经不再是个单一技术，随着大数据技术的不断发展和完善，处理大数据所含有的各项信息，让其获得更多的处理价值时，开始在其中融入更多的新技术。例如云计算技术，这一技术主要是在流程上进行升级，以及并行处理、挖掘电网依托的技术，这些技术在其中的合理利用，给大数据技术的实际运用带来了巨大的价值。

1.2 大数据的主要特点

随着大数据技术的不断发展，这一领域的内容开始逐渐完善和发展，这部分的内容在新的社会环境下，拥有了更大的发展空间。也就是能够更好的改变在传统理念下，大数据视角以及数值被调配的速率，针对这一状况，需要从现实需求的角度，对大数据技术的剧痛运用进行更加深入的解析。從而来探析在海量数据的背景下，大数据技术的发展方向。目前，大数据技术的主要特点主要为以下内容，下表为本文总结出的大数据主要特点。

1.2.1 总体数目较大

大数据技术在90年代末期就已经较为成熟，经过多年的发展与运用，这一领域的技术已经非常成熟。能够对更多的信息进行整合。在目前的使用需求下，大数据技术通过拓展的方式提升了信息的处理总量，可以解析超越100TB的现有信息。随着信息的不断拓展和提升，网络紧密衔接了这部分的内容。进而获得了更加便捷的信息获取渠道，虽然给大数据技术的发展带来了较好的影响。但是利用这一渠道因为可以不断的获得新的信息，所以这些信息的总体数目还是较高。

1.2.2 含有多样的类别

大数据技术还有多种类别。这是打破机构化的重要方式，从本质上而言，大数据技术因为侧重于非结构的处理。这种处理方式在目前的市场需求上有着巨大的发展空间上。所以更容易留存反复的信息。这些多样化信息涉及范围较大，其关于数值规模的内容也会被拓展。从而伴生出能够根据处理循环流程的处理效率，借此大数据技术可以通过数据快速扩散更好的展现出这一技术的优势。但是从技术层面上而言，大数据技术的这种要求也同样带来了很多技术挑战。

1.2.3 加快了处理速率

目前的大数据结构在设计上都呈现出非常明显的非结构形态特点，在这种模式下，大数据处理能够对数据进行低密度的拟定，所以并不需要进行依循预设的程式，从而能够实现信息原有特性的良好表明。与之相反，进行机构处理的信息会有着更加准确的表达方式，经由抽象的分析之后，能够获得更加准确的信息。在大数据技术的搜集中，在刚进行抽象信息的收集时，因为并不需要考虑数值抽象的问题，所有很多价值过低的信息被混合到其中，形成了就降低了价值密度。而在这一要求下，自然要大数据技术能够更好的进行类别的细化，在实际的处理中细化更多的类别，明显可以获得更大的发展速率。这也是大数据技术在当前技术条件下能够在处理速率上得到提升的重要诱因。

2 大数据处理对电子商务的影响

大数据对电子商务的利好影响图

产生大数据技术在电子商务中的灵活运用并不是这一领域的偶然趋势，从这一内容的主体变化方向以及发展内涵分析，可以发现塑造出新的大数据技术，根据大数据所涉及的专业领域，在新的电子商务框架下应当对这部分的内容进行有效的思考。也就是大数据技术的发展，给电子商务带来新的发展空间，新式销售模式开始成为了电子商务发展的主流方向。

2.1 具有强大的信息检索服务

电子商务就是一种依托于互联网所形成的新的商业模式，在这一领域中关于信息是非常重要的内容。为了适应新的市场环境，对于电子商务企业而言应当摒除旧有的认知，用新的方式了解消费者的购物需求，从而用这种方式让电子商务可以有着更好的发展空间。从本质上而言，就是电子商务需要根据消费者的需求，制定出相应的发展方向。随着大数据技术的发展，这一领域的内容开始成为了各个电子商务平台的共识，并且在其中开始大量的运用这一领域的技术。所以对于电子商务的发展而言，就形成了一种电子商务会塑造出新的消费习性用于符合市场规律的趋势。从市场经营的理论分析，这是很大的进步。但是毋庸置疑，在这一转变过程中必然会形成更多的信息繁杂的现象。也就是支持电子商务向着这个方向所发展的机构必须要拥有强大的信息检索能力，能够在商品的筛选中用拥有线性特征。

2.2 具有快速弹性的处理能力

伴随着电子商务的不断发展，在处理流程方向上，应当从提升信息处理效率上入手。这类模式在具体的操作中具有一定的弹性，也就是在新的商务模式下，更加灵活的商务模式成为了这一领域的主流趋势。而基于大數据技术的变革，能够使电子商务的商家以及平台在经营中不断的获得相应的信息，而这些信息需要给电子商务的相关企业带来价值，助力电子商务行业的发展，就需要选择具有现实意义的方式以及相关技术对各种信息进行处理，而在整个运营过程中，如果能够形成更加弹性的工作流程，必然可以减少运营管控的难度，减少后续保障的难度。

2.3 海量数据分析精准性高

解析大量的现有数据是大数据背景下，电子商务发展的必然需求，这方面的处理需要通过技术手段防止海量信息进入系统之后，导致信息因为量过于巨大的原因而被阻塞的问题。也就是需要及时的处理这方面的问题，及时的进行大数据的筛选以及留存，让其能够调用需要的信息。电子商务的经营模式以及需求，决定了其需要实现顾客和产品的良好匹配，所以需要更加精确的信息分析，可以合理地识别出不同的消费群体，然后向这些消费群体提供相应的产品。进而形成一种能够精准了解客户消费倾向、消费习惯的商务模式。

2.4 云计算环境下信息安全服务

大数据技术在电子商务中的运用不仅仅能够给其经营模式带来变革。随着信息技术的不断发展，云计算逐渐成为了电子商务技术的重要内容，其能够更好的引导这一领域的内容向着更好的方向所发展。也就是可以给企业以更大的发展空间。在目前的经营环境下，信息安全必然是电子商务企业必须要重视的内容，保证网络安全以及信息安全是企业在经营中必须要重视的问题。而借助云计算技术就可以很好地解决这一领域问题，目前较为成熟的大数据技术在电子商务领域可以带来更好的网络安全服务，主要是以设定的云计算技术替换成云服务，从而有效的防止被网络攻击以及信息泄露的风险。

3 结语

大数据推进之下的新的处理方式正被广泛采纳，它融会了新时段的网络及信息。随着我国技术发展的不断创新，在电子商务领域也开始要面临创新发展的问题。在我国当前的市场环境下，电子商务有着巨大的发展空间。这一内容的发展主要依托于我国现有的大数据处理技术，从本质上而言，大数据技术的良好发展，给电子商务的发展带来新的变革，是新时代背景下大数据技术发展的重要方向。

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