大数据在图书馆管理与服务中的应用

任丽光

摘 要：在大数据时代，图书馆管理和服务中的数据信息资源呈现出量化和多样化的特点。为了提高图书馆管理和服务的效率，图书馆必须利用大数据技术转变管理方式，加快资源建设和开发，提供个性化、精确化、可视化，便捷化服务，促进图书馆转型发展，增强图书馆适应大数据环境的能力。本文分析了大数据在图书馆管理与服务中的整合应用策略，以期帮助图书馆更好地履行社会服务职能。

关键词：大数据;图书馆;管理;服务;应用

1 前言

随着社会的发展和科技的进步，大数据技术的广泛应用改变了各行业的工作方式和业务功能。在新的时代环境下，图书馆也要做好应对工作。图书馆对人类和社会的发展具有重要意义，特别是在当今知识经济时代，公众对图书馆的需求逐渐增加。针对日益增长的阅读需求，图书馆需要利用大数据技术提高管理和服务工作质量，为读者提供舒适优质的服务，促进图书馆事业的稳定发展。因此，本文分析大数据在图书馆管理和服务中的应用具有一定的现实意义。

2 图书馆大数据的含义

大数据指的是一种多样化的信息资产，它包括了结构化与非结构化两层含义。而图书馆是收集信息的主要阵地，在资源整合方面发挥着重要的作用。将大数据和图书馆两者融合在一起，就形成了当今倡导的“大数据图书馆”。大数据图书馆指的是利用信息技术把纸质信息资源和电子信息资源合理地收集、整理，并对此进行科学的排序，以方便信息使用者查找和阅读。由此可见，大数据图书馆对信息使用者来说有着很强的实用性。

3 大数据时代下的图书馆创新管理与服务中存在的问题

3.1图书馆大数据体系不完善

图书馆的环境比较特殊，因为大部分都是纸质书籍，有些甚至是很多年前的书目，排序依旧采用传统的排列方式。大部分采用分区模式，用英文字母将图书馆所有书目分为若干组，读者需要某一本书籍时需对照分组，分组对照完毕后再继续对照每一本书的编号。读者在书籍搜索方面浪费了许多时间，出现了不少的问题。另外，图书馆的整体运营模式依旧趋向于过去的发展模式，大数据的介入在某种程度上显得格格不入。目前，图书馆管理服务落后，工作人员科学技术水平不足，我国图书馆管理服务大数据化体系尚未完善。

3.2图书馆的服务模式落后

随着移动互联网及电子产品的普及，当前社会公众阅读的兴趣逐渐降低，区图书馆图书的人员数量急剧减少。由于受到传统图书馆管理服务模式的影响，当前图书馆运营无法有效的吸引读者，大部分读者想要寻找一个满意的图书馆阅读环境存在一定的难度。基于此，图书馆要了解读者的多元化需求，重点分析其中的原因，创新图书馆管理与服务模式，借助特色化的服务吸引更多的读者。

3.3缺乏综合素质服务人才

在图书馆的服务管理中，管理工作人员有非常重要的作用，在传统的管理工作中，管理人员承担着图书馆大部分的工作，比如文献采集、读者信息服务等，无法满足读者在阅读上的需求，大多数管理人员缺乏网络信息技术，工作效率不高，对于读者的阅读需求存在很大不足，急需要综合素质方面的服务技术人才。

4 大数据在图书馆管理和服务中的应用方法

4.1通过大数据挖掘来寻找个性化服务的方法

图书馆的数据量庞大，用户进行数据搜索会有一定的困难，想要从海量的数据中心找到用户的搜索目标是十分困难的。但是，大数据技术会对数据进行进一步的挖掘，解决数据庞大搜索结果不准确的问题。通过给用户提供个性化的服务，可以让用户更加准确地找到自己想要的内容，因为大数据会对用户的需求进行分析，然后通过对用户需求的分析结果进行数据的筛选，这样就能够让搜索变得更加具有效率。比如，图书馆可以根据用户的受教育水平程度、年龄、专业特点、知识背景等来对用户的需求进行分析，这样就能够让用户每一次搜索得到的结果都是对他个人进行了定制的个性化结果。这样，不仅能够提升服务的效率，也能让用户在获得精确结果之后更加满意。

4.2构建网络资源库

在知识经济快速发展过程中，很多网络管理方式逐渐取代传统的管理模式，在图书馆管理工作中，需要对大量纸质书籍进行管理，在这一过程中，纸质书籍很容易受到环境的影响而遭到破坏。而且在日常工作中，也很难对每天的工作记录进行有效保存，不仅为图书馆管理工作增添一定的困难，在一定程度上不利于图书馆管理与服务工作全面发展。因此，需要图书馆利用大数据技术构建网络资源库，保证资源的有效储存。例如，图书馆可以利用互联网技术建立網络阅读平台，实现图书馆工作的信息化管理，并根据读者的需求在平台分享网络读书资源。不仅有利于减轻对纸质书籍管理工作的难度，同时，也有助于增强图书馆图书借阅效率。另外，为更好的记录和保存日常工作情况，需要图书馆利用大数据技术，建立云端储备，做好图书馆数据储存工作，进一步提升数据处理的速度。通过网络资源库，实现图书馆传统管理工作与现代化管理相结合，令读者的阅读体验得到提升，促进图书阅读方式的个性化发展。

4.3建立新型知识服务引擎

建立新型知识服务引擎，有助于解决传统服务引擎存在的弊端，从而有效提升图书馆管理水平与质量。传统的知识服务引擎具有垂直性，在一定程度上很难符合当前发展趋势和满足用户的搜索需求。因此，图书馆可以利用大数据技术不断优化和整合图书信息资源，并根据用户的阅读特点与需求。建立新型的需求预测系统、资源和服务推荐引擎等，从而使图书馆的引擎功能变得更加丰富和完善，不断满足用户对图书资源的搜索需求。此外，图书馆也可以利用大数据分析技术，充分了解海量用户的实际需求，掌握用户对哪些图书较感兴趣，从而不断优化新型知识服务引擎，为读者推送更多符合读者喜好的相关数据，进一步提高图书馆的服务质量和水平。

5 结语

综上所述，在大数据时代背景下，图书馆的日后发展，应该拉近与大数据技术的有效融合，借助大数据技术的优势作用，对图书馆管理与服务中的不足加以改善，并引用数据信息处理技术，提高图书馆管理与服务的整体效果，把控图书馆未来发展方向，才能更好地推动图书馆长足稳定发展。

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