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大数据背景下的电力营销信息化建设研究

2020-12-11盛洁

缔客世界 2020年10期
关键词:用电信息系统电力企业

盛洁

(无锡三新供电服务有限公司江阴分公司 江苏 无锡 214400)

引言

电力营销指电力企业在变幻莫测的电力市场中,针对市场开展一系列经营活动,为消费者提供其生活、生产所需的电力产品和服务,从而创造经济价值。因电力商品不可大量储存,所以在电力营销领域,实现市场中供需双方的相互协调、为用户提供及时、可靠的电能供应以及相关的营销服务尤为重要。而在电力营销领域进行信息化建设,不仅是在新的市场环境下电力企业谋求长远发展的需要,也是借互联网逐步兴盛实现产业升级的需要。首先,电力体制改革正在如火如荼地进行,此次改革力求改变传统电网“独买独卖”的交易格局,使更多发电、用电企业以及民间资本能够参与到市场竞争中,使电力市场更加具有活力,但也给电力企业带来了压力和挑战。在“买方市场”中,谁能找准自身的市场地位并最大限度地满足电力用户智能化、个性化的服务需求,谁就能在激烈的市场竞争中获得发展。因而,以客户为中心,借助互联网技术,围绕电力营销服务的全过程,打造完备的电力营销信息化平台是大势所趋。其次,互联网具有信息收集效率高、传播速度快、传播范围广、用户实时交互、运行成本低等优势。因此,对电力营销进行信息化建设能够极大地推动电力营销服务升级,辅助企业完成营销分析、营销决策等业务活动。此外,信息技术和通信技术的快速发展也为海量营销数据的处理与分析提供了更多解决思路。

1 大数据背景下的电力营销信息化建设措施

1.1 构建新型电力营销体系

针对大数据时代的特点,建立新的营销体系是在大数据时代开展营销工作的前提,营销体系主要完成数据管理、数据开发和数据挖掘等工作。其中,数据管理主要完成数据收集与整理等基础性工作,工作人员主要经过信息技术、信息管理及市场营销等专业的训练。数据开发工作主要基于用户缴费、电力报警以及客户关系等建立数学模型,利用相应的算法深入地分析用户行为特征,全面了解用户的用电特点。数据挖掘工作建立用户的信息档案,挖掘用户的电力价值,实现电力综合服务质量的全面提升。

1.2 深入分析用电需求

伴随着互联网技术的发展,广大用户的用电需求在越来越多样化的同时,其反映用电需求的手段、渠道也越来越多。在电力营销体系获取的这些海量数据中蕴含的不同类型电力用户的用电需求,不仅可以全面反映各行业的用电特点,还可以为电力供求关系、现有供电能力分析等提供参考,有助于获取各行业的用电成本、优化用电空间、提升用电效率。对于居民和商业用户而言,深入分析电力用户的用电需求,可以掌握家电等的运行情况,了解不同类型电器用电比重,提升电力营销策略的针对性。

1.3 建立现代化的网络信息平台

首先,电力企业要依托现有的营销数据,建立具有一定规模、运转高速的电力大数据平台,统一管控、集中分析电力系统中的信息,让电力营销的数据以可视化的方式呈现。利用大数平台高效整合平台内的信息资源,深入了解用户的支付能力和信用状况,通过平台识别风险,帮助电力企业避免坏账,促进资金回流。同时,还可以利用大数据平台开发电力APP,以及时准确地获取数据,避免因人工失误造成电力企业损失。其次,牢牢把握电力企业的优势,结合电力客户的具体需求全面细致地设计相关信息系统,以满足企业和客户两者的需求。在信息系统平台交付使用后,要逐步完善信息系统应急预案,包括信息系统的日常使用维护和突发事件应急预案。信息系统应急预案不仅是为保护系统服务器硬件设置的风险防范措施,还是针对网络信息安全的专项防范和应急预案,能够确保网络信息安全信息系统安全可靠。最后,充分利用电力营销信息化网络服务平台的优势,通过在线培训、讲座等方式,提高电力企业员工的技能水平,使他们能够更全面、更熟练地操作电力营销信息系统,为电力营销信息管理提供更高效、更便捷的优质服务。

1.4 优化用户信息管理模式

近年来,国家电网公司明确提出了电力服务是“电力企业的生命线”的理念,将提供的电力服务上升到一个新高度。优质服务作为电力完整产品的重要组成部分,在电力营销信息化建设过程中通过大数据平台深入挖掘用户信息,建立用户数据库,为不同的客户提供个性化服务,如针对大型商业用电户、工业用电户等,了解其用电规划、为其提供节约电费的合理方案等增值服务,使电力企业为用户提供更加适应需求的服务。通过优化用户信息管理模式,建立用户需求及时响应机制,快速响应用户需求,进而提高电力企业的竞争力和用户满意度;梳理分析用户用电等信息,掌握用户用电量的波动趋势,预测市场需求,科学规划电力企业发展,同时以市场需求为导向进行电力营销,为电力企业精准营销提供有力的数据支持。

2 结语

大数据技术的发展对传统电力营销构成挑战的同时,也带来了历史性机遇。因此,需要主动适应科技发展带来的改变,将新技术与行业特点相结合,在电力营销中全面应用大数据技术,在深入分析电力用户的用电行为,了解掌握用户用电需求的基础上,实现用电负荷的精准预测,制定有针对性的营销策略,提升发电和用电效率。

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