大数据背景下的银行经济预测和金融统计分析

陈美臻

（东营莱商村镇银行股份有限公司 山东 滨州 滨城 256600）

引言

在大数据传输背景下，从银行经济预测、金融统计的角度进行分析，在对市场数据进行收集与分析的过程中，数据信息与金融经济发展之间存在一定的内在联系，这对银行经济发展会产生直接的影响。大数据技术是以数据信息为基础，其中包含数据库、云计算等，在利用大数据的基础上，银行可以将国家、政府、企业的经济行为以及金融客户相关数据统一整合到数据库，在对相互关系进行计算的基础上，实现经济预测和金融统计。大数据本身具有整体性、庞杂性、相关性等特性，银行以大数据为手段，在对经济进行分析中，则可以通过银行经济预测以及金融统计，实现金融分析水平的提升[1]。

1 完善银行大数据的战略设计

银行本身经济行为在实现多元化发展的过程中，需要以大数据战略设计为基础，在建立大数据开发机构后，以针对性开发设计的方式，对银行管理决策、协调等方面的工作进行优化，在大数据规划的基础上，形成有效的数据开发机制。利用大数据技术的过程中，需要进行信息收集、储存、以及信息分析，在完善银行金融信息获取方式后，通过大数据信息的组织与管理、关联与发现、分析与可视化等，实现银行大数据的战略化设计，提高数据分析、数据处理的有效性[2]。

2 提高银行数据分析能力

在对非结构化数据处理进行分析的过程中，需要结合银行金融发展的实际需求，并从非结构化数据、非关系型数据库、可视化技术等方面进行优化，在技术融合发展的基础上，实现银行的金融数据分析效果提升[3]。在实现网页搜索以及金融计算的过程中，则需要与数据处理技术相结合，在进行数据统计以及数据分析的基础上，实现核心技术的开发与应用，从而实现银行金融调控能力的进一步提升。在构建数据访问、数据传输、数据存储以及数据隔离等功能机制中，需要从云端数据传输、数据处理的角度进行优化，通过大数据隐私保护制度、信息安全保障机制等，实现银行金融的安全防范能力提升，从而维护金融信息安全。

3 建立数据共享机制

在大数据背景下，银行经济在实现多元化发展的过程中，需要以金融数据共享机制为中心，并以金融数据、互联网平台企业、保险、证券等联合发展为基础，在金融数据综合管理的基础上，实现数据共享的实际应用效果的提升。银行经济预测以及金融统计等实现创新发展的过程中，则需要通过移动网络、电子商务、社交网络等，与金融统计联系在一起，在强化银行内外数据整合能力的基础上，实现数据共享水平的提升。银行在实现经济信息化建设的过程中，需要以银行属性为基础，并建立大数据管理平台，以标准数据体系建设为中心，从而实现经济、金融的创新发展。

4 构建金融预测分析模型

银行大数据分析以及预测模型的搭建，是通过统计、工具、信息、数据质量等方面的改进与优化，实现银行经济预测、金融统计效果的综合提升，在此基础上，还需要通过金融统计体系的搭建，实现金融数据分析水平的综合提升。在建立预测模型的过程中，则需要建立知识库以及分析预测模型，并对银行经济发展决策进行优化，从而实现银行经济与金融统计的创新发展。在构建前瞻性动态随机均衡模型的过程中，可以量化分析经济金融形势，并对银行的宏观调控、金融预测等方面进行综合管理，在经济调控以及数据分析的基础上，实现银行经济预测、金融统计等方面的综合管理与控制。

5 挖掘数据结构方式

结合银行经济预测的实际需求，在建立以及完善银行大数据挖掘应用体系的过程中，需要通过DATA预测分析银行自身的运营状况。在了解银行整体金融发展的基础上，深化经济改革，加强宏观调控，在挖掘数据结构的前提下，实现金融数据的统计与管理。结合银行历史数据以及金融数据的融合，在对金融数据进行分析的过程中，需要通过大数据的应用，提高银行金融数据采集、统计、分析的综合能力。

6 实现经济预测以及金融统计

大数据技术在实际应中，需要从金融业务与银行业务融合发展角度，强化金融经济预测准确性以及金融统计效果。大数据与经济预测在实现融合发展的过程中，则需要以定向算法文本分析为基础，并利用大数据系统对经济运行状态进行综合统计与管理，这对实现银行经济预测以及金融统计等数字化分析有积极作用。在对客户资金流通以及数据推算等方面进行研究中，可以针对银行当前数据、金融报告进行分析，并对企业财务状况、信用、债务、汇率、债券等相关经济进行统计，从而实现金融数据的有效统计与分析。银行在实现经济预测以及金融统计的过程中，需要利用大数据技术，加强对金融经济的预测、统计功能，并完善数据分析系统，这对促进银行经济的稳定发展方面有积极作用。

7 结论

综上所述，大数据背景下，银行经济预测以及金融统计等方面呈现多元化的发展趋势，在利用大数据进行综合分析的过程中，需要从信息数据开发与利用的角度，加强信息技术在银行经济预测中的应用。完善信息管理决策协调机制，并建立符合银行属性的数据信息系统，在经济预测、金融分析的基础上，实现银行的数据整合化、智能化发展。