人工智能技术在电子工程自动化控制中的运用

吴贝贝

摘要：在电子工程技术的发展过程中，其自动化控制程度极为重要。为了能够全面提升自动化控制效率，电子工程技术的发展与创新就要紧跟时代发展趋势，正确运用人工智能技术。基于此，以下对人工智能技术在电子工程自动化控制中的运用进行了探讨，以供参考。

关键词：自动化控制;电子工程;人工智能技术;运用

引言

人工智能是科学信息技术发展的产物，也是社会发展的必然趋势。在传统电气控制工作中，人力工作的效率和质量比较局限，无法满足高产量、高品质的生产需求，严重影响了电气产业的发展。因此，将人工智能技术与电气自动化控制相结合非常必要，但是如何促进电气自动化控制智能化发展，成为本文探讨和分析的要点。

1人工智能技术的基本内涵

人工智能技术将人工智能操作、卫星信息定位程序以及计算机程序作为基础，多元化的信息方式有效结合技术形式。有效保障了程序化操控过程中具备实践的特征，通过合理应用信息传导以及自动化感应的方式，构建完善的调控结构以及信息传输模式。当前我国信息传输的范围不断拓展，扩广了人工智能技术，科学运用人工智能技术，进行全面开发和积极探索，合理应用综合化信息资源，在提供信息调配过程中提高了可靠性。在进行电子工程自动化控制过程中合理运用人工智能技术，将虚拟程序有效实现自动化控制模式以及电子工程机械实体设备实现了自动化控制模式。电子工程自动化控制过程中，需要合理进行人工智能操作，采用连贯的、自由的、多维的方式，开展电子工程程序设计相关工作，充分展现了电子工程具备的系统化相关特征。不断对电子工程自动的整体形式和范围进行优化，实际满足自动化控有关要求，在进行电子工程自动化控制过程中合理运用人工智能技术，创新应用模式，提高产业整体结构，推动电子工程领域健康发展。

2人工智能技术的应用价值

首先，有利于降低人工成本，提升电气自动化控制智能水平。电气设备操作具有复杂性、专业性等特征，在日常生产工作中，需要安排大量人工进行设备操作控制工作，才能保障电气设备生产的稳定性。机械代替人工是人工智能技术的研究理念，所以将人工智能技术应用于电气自动化控制领域中，利用信息化技术控制电气设施，灵活调动设备运行状态，可以解放企业劳动力，降低生产控制对人力的依赖程度，提升电气生产控制能力。其次，有利于提升电气设备运行的精准度。在传统模式下，电气系统运行受外部影响因素大，如：操作失误、数据录入错误等等，都会影响电气生产质量。但是，在人工智能技术的支撑下，电气设备控制可由计算机程序实现，工作人员只需操作程序功能，监测程序反馈的设备数据，就能实现电气设备控制管理工作。同时，基于人工智能技术的优势，可以提升电气设备控制的精度性，减少人为误差造成的不利影响，有利于促进电气自动化控制的精确系数提高。最后，有利于保障电气设备稳定运行。在电气设备运行中，利用人工智能技术监测记录各项数据信息，一旦数据出现問题，智能监测设备会第一时间发出警示，提醒工作人员检测电气设备安全，这不仅可以实现设备故障智能监测功能，发挥数据的应用价值，还可以推动电气控制智能化发展。

3人工智能技术在电子工程自动化控制中的具体运用

3.1在产品优化中的具体运用

目前，我国现代电子工程生产技术能力不断提升，无论是在人们日常生活中，还是在工作中，都离不开电子设备的帮助，电子类产品已经成为人们生活中的必需品。电子设备整体需求量不断提升，无形中为电子产品的生产带来一定的压力。传统电子工程生产技术，在实际运用过程中，比较复杂，会降低电子自动化控制系统的可操作性，不利于全面提升电子产品整体生产效率。而人工智能技术就能有效继解决这一问题，它能够不断优化电子产品生产和自动化控制系统。在人工智能技术的作用下，能够结合社会整体对电子设备的需求状况分析，重新规划出合理性的电子产品生产程序，为今后提升电子产品制造技能创造条件。

3.2在电气故障诊断中人工智能技术的应用?

通常来讲，如果自动化设备一旦出现故障将会造成严重的后果，设备在出现故障之前，往往会有一定的征兆。另外，不同的设备出现故障问题，征兆往往存在显著的差异性;同时，征兆还具有不确定性的特点。所以企业应在电气设备出现故障和事故之前，对系统加强控制，从而有效检测征兆，发现故障，并及时采取措施进行维修。在电气自动化中使用人工智能技术，相关工作人员能够快速有效找到设备故障，同时也可以对有故障设备实现隔离化修复，切实保障系统实现正常稳定及安全运行。目前，关于人工智能技术的分析和研究主要涉及了专家维修系统、神经网络系统、模糊推理系统等。电气设备修复过程中，人工智能技术可以发挥重要作用。例如，在当前的电气设备中，变压器是主要的设备，对电气设备实现正常稳定运行具有不可忽视的重要作用。对于变压器的专业诊断以及事故征兆判断一直是研究的重点内容，相关工作人员在应用人工智能技术的过程中，需要加强变压器的研究，要利用人工智能技术全面掌握变压器的故障类型、安全性能。另外，要在电动机和发电机中加强人工智能技术的运用。

3.3在电子工程设备诊断中的具体运用

传统模式下的电子工程自动化控制系统，缺乏完善的故障检测管理体系;一旦电子工程设备在实际运行过程中，出现相应的故障问题，技术检测人员无法在第一时间之内确定电子工程设备的故障原因，也只能运用分组或是分段维修的方式处理问题，这样既会浪费生产时间，也会增加生产成本，不利于提升电子工程设备故障诊断时效性。在电子工程设备诊断工作中，运用人工智能技术，通过运用设备故障专家检测系统、神经网络系统等几方面重要检测方式，能够自动排查出电子设备故障问题，能够及时找到发生古故障的具体位置。如电子工程自动化控制中的电力设施出现故障，就可以运用专家系统，根据自身的工作经验，来开展人工智能模拟工作，进而确定相应的修理措施。

3.4在实际操作中人工智能技术的应用

在当前的电气领域中，实际操作电气设备时，对操作人员提出了严格的要求。操作时，不仅对相关操作人员的人身安全构成威胁，而且在设备实际运行的过程中，电气设备也经常会出现各种问题。相关操作人员缺乏经验或者操作步骤不正确，很可能会导致诸多故障和问题，甚至给企业造成重大经济损失。在当前的电气自动化设备中，若使用人工智能技术，可以促使操作更加简单快捷，同时也可以有效提高操作效率。另外，在电气自动化中运用计算机技术也能够保障安全系数提高，有利于提高电气自动化生产效率，从而实现电气系统安全稳定以及可靠运行。

结束语

总而言之，在进行电子工程自动化控制过程中合理应用人工智能技术，在开展资源时提供了明确的引导方向。在进行电子信息以及电子控制过程中，应充分发挥人工智能化技术具备的重要作用，积极发展和推动人工智能技术，灵活应用在电子工程自动化控制中，推动社会的快速发展。

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