电气设备故障诊断与模式识别技术应用探析

张文秀

摘 要：最近这些年中，伴随着电力工程的持续发展，电气设备故障诊断方面已经成为了当今社会中钻研的重点。一旦电气设备发生了故障，电子设备就没有办法进行正常的运转。所以在对电气设备故障诊断和识别技术这方面一定要仔细的进行检查。相关人员可以根据运行参数的变化去判断其中发生的故障，对此，该文也对这方面进行了有关的分析，并对电气设备故障中的诊断原理进行了探讨，希望通过本文的内容加强电气设备的运行状态。

关键词：电气设备设备故障诊断;模式识别技术;应用

在现如今的社会中，现在虽然对电气故障诊断中的一些方法进行了讨论和钻研，但是在真正的工作之中还是会发生一些问题，然而问题的根本原因就是我们没有及时的对所发生的故障进行相关的检测，要知道任何企业发展的最基本目标就是发挥最大的经济效益。从另一方面来看，电气设备生产时会产生非常多的故障诊断物体，并且还会对周围的环境带来非常恶劣的影响。电气行业的发展中，很多电气企业在对环境保护这一方面还是有所欠缺，因此生态环境也遭到了一定程度上的破坏。所以针对于此，有关人员应该加强这方面的管理，还要明白安全在生产设备中的重点。与此同时，也有助于我们电气企业中的美好发展[1]。

1 电气设备故障诊断的不同种类分析

电气设备故障诊断具有非常多的种类，有专门的针对结构故障方面的，也有专门针对运行环境方面的诊断，根据种类的不同对诊断工作所进行的重点也不同。对此，我们对电气设备故障诊断中不同的种类做了相关的分析。

1.1 运行环境的诊断分析

在电气设备的运行期间，相关人员可以根据噪声监测系统中的转换功能去进行相对的诊断。因为电气设备的运行状态可以通过噪声监测系统转化成为复合噪声，如果该设备是处于正常的运行状态，那么系统所得到的声音则是处于平稳中的信息;同理，如果处于不稳定的状态，收到的声音信息的变化频率波动会比较频繁，电气设备噪声源就会比较多[2]。

1.2 电气设备结构方面的故障诊断分析

因为电气设备种类多样，其内部的结构也会因为设备不同而有多种形态，如果因为一些故障对设备中的内部结构造成了一定的影响，那么就会直接影响到电气设备运行期间的状态。一般情况下，电气设备的结构包含了许多个功能模块，设备在运行的期间每个模块所承担的责任也不一样。所以从电器设备内部构成方面来看，一旦电器设备中出现了故障问题，有关的检测人员就可以根据运行的状态去对设备中具体发生故障的模块进行分析判断。

1.3 生产状态方面中的故障诊断分析

在电力工程中，不同的电气设备所面对的任务也不相同，因此相關人员要学会互相帮助才可以顺利的完成电力工程中的生产工作。通常情况下，绝大多数的电力系统里都会配备多个控制设备，相关的工作人员还可以根据现在所有的生产状态去对其进行适当的调整。在检测及故障实施的背景下，电气设备中的生产状况可以根据计算机等等类似的这种媒介进行翻译，以数字信号的方式传达到信息处理系统，并对其进行汇总。系统还能根据设备的运行信息，去对电气设备中的故障现象进行精确地分析[3]。

2 电气设备中故障的诊断原理以及系统的构成

在电气设备故障的诊断之中，电源系统可以准确的预测电气设备中的故障，这是根据电源系统中所发出的信息进行预判的。对于电气设备故障的诊断系统中，应该根据所发生的故障问题去对原因进行相关的分析，还要以最有效最快速的方法去进行解决，因此关系到了诊断系统的构成。所以以下我们对电气设备故障诊断原理还有诊断系统的具体构成进行了相关的分析[4]。

2.1 电气设备故障中的诊断原理分析

电源系统可以维护电机的平稳运行，也是电气设备发生问题时去判断的基本依据。一般情况下，电气设备在正常运行的期间，其中的每一项工作运行的数据都是非常平稳的现象，不过当电气设备出现了故障的时候，电源系统则会出现提醒功能，具体就是供电状态波动值变化频率比较快。

电气设备故障诊断的核心内容就是以电源系统模型，然后根据设备中元件的参数去对电气设备中所发生的故障进行精确的识别。因此在对故障诊断工作进行的时候，相关人员要先对电气设备中行的各个元件参数进行专业的分析，要确保在其关系保持的基础上，最大化的加强数据监测软件中的识别能力技术。同时，还对设备中的故障模式进行了多种类型的创建，去对每个元件中所反馈出来的信息能够直接代表所发生故障的具体部位，这样也是为故障诊断的前提做了保障。

2.2 电气设备故障诊断系统的相关构成

在关于电气设备故障的诊断方面，主要就是因为电气设备故障的原因分析，并且还要对问题去进行解决，前提是要在最短的时间之内。对此，电气设备故障诊断系统的组成主要是包括了信息检测和采集、特征提取还有状态分析、状态诊断、诊断决策。以此来对电气设备故障中的诊断流程进行了解。

信息检测和采集主要是根据电气设备的运行状态去对其进行实时监测，并根据传感器所反馈出来的信息给予反映，从而之后的环节。而状态诊断则是与知识库还有历史产生的数据等进行比较，以此来推测电气设备是否存在故障。诊断决策则是根据所诊断出来的结果，对设备中可能会存在的故障进行预测，并对其产生的原因进行分析，做出应对的措施。

3 电气设备故障诊断与模式识别技术应用分析

模式识别技术可以有效的对电气设备故障诊断中进行识别以及辅助的作用，相对于那些不用去对其进行识别的一些技术的事物，这种往往更加精确。模式识别技术在生活中并不少见，一般情况下，整个模式识别系统中各个环节的完成都是由计算机自主实现的，完全不需要人工干涉。为了方便下一次对其进行分类，对信号滤波还要进行特征式提取。

最近这些年中，伴随着电气设备相关的安全时间以及有关的企业所面临的不良影响，相关的部门必须要对法律法规这方面的体系有所完善。因为现在法律上对这方面没有重视，所以电气设备企业并没有受到法律的约束。为了扩充相关的市场，并减少废物排放以及故障诊断的成本，很多的电气设备相关的企业都对生产的期间太过于嚣张。因此，加强我国对该行业法律法规的完善，可以有效的保障生产设备期间每一个环节的安全性，只有这样才能解决电气设备在生产过程中所发生的故障诊断问题。

4 结语

综上所述，在电气设备运行的状态中，只有做好对电气企业故障诊断相关的监察工作，并加强完善该行业中的法律法规体系完善，并对出现故障的处理方式也要根据相关的法律法规进行实施。面对排放问题上也要有着严格的目标，因此电气设备行业必须要于政府有着十分紧密的合作，只有这样才可以保证电气设备行业的规范。在有关企业进行设备生产的期间，还要提高自己生产的总体质量，保证在对故障处理设备中的先进技术以及故障诊断物体的排放的高质量、高效率。在对此问题上一定要加强相关人员的环境保护意识，严格的遵守法律法规，做好全方位的工作，以此来解决问题的基本根源，确保电路的正常运转。

参考文献：

[1]王皓磊，熊德彬.机电设备的电气自动化改造与维护分析[J].工程技术研究，2019，4（19）：102-103.

[2]王川，严璋，谭克雄等.电气设备状态监测与故障诊断技术[M].北京：中国电力出版社，2016.

[3]刘新辉，张文友.建筑电气技术嗍西安：西安电子科技大学出版社，2011.

[4]刘政.试论电力系统电气设备故障诊断与检修[J].经济管理（全文版），2016，（10）：00123-00123.