网络安全分析中的大数据技术应用

朱俊梅

摘要：网络安全主要是指互联网系统之中对于软件、硬件、以及有关的数据信息展开保护，应用大数据技术，是现阶段保护互联网安全不被破坏、泄露、篡改的主要对策。基于此，本篇文章主要就互联网安全中引入大数据技术的必要程度，并且通过数据信息的采集、储存、检索等方面，来阐述大数据技术在互联网安全分析之中的运用，并且也具体说明了互联网安全平台有关技术的支持。

关键词：网络安全分析;大数据;技术应用

中图分类号：TP393.08;TP311.13   文献标识码：A   文章编号：1672-9129（2020）16-0008-01

1 网络安全分析应用大数据技术的必要程度

网络分析是系统运转过程中的管理者，它可以在各个网络安全的问题之中，找出最适合的管理方案，对于系统之中全部进行传输的数据信息展开检测、诊断、以及分析，可以协助人们躲避风险，提升互联网的安全性，为人们创造绿色的网路环境。现阶段，在大数据技术普遍运用的背景下，网络分析不用担忧网络安全事故没有办法解决，大数据技术能够协助企业单位与人们规避一定的故障与风险，提升网络的安全性能。因此，网络安全分析引入大数据的必要程度只要体现在以下方面：第一，容量较大，大数据技术能够支持大量的异构数据在运转过程中的计算和存储，在整个过程之中的信息比较安全可靠。第二，成本较低，和以往数据库的价格相比较，分布式数据库的资金成本较低，并且能够适合于所有的硬件拓展。第三，速度较快，加快了数据信息的存档与减速的速度。并且采集信息与检测响应的速度也得到了增加。第四，精度较高，持续提升数据信息的挖掘能力，支持多源、多阶段的关联分析，提高了数据信息分析的广度。

2 大数据技术在网络安全分析之中的运用

2.1数据信息的采集和储存。应用大数据技术，通过Flume、Scribe等有关工具，来对互联网系统之中全部的数据信息展开分布式的采集，在每一秒都能够完成百兆之上的采集工作，特别是对人们的数据信息展开处理的过程中，具备非常好的意义。除此之外，还能够借助以往行书数据的镜像采集，对于整个系统展开全方面的流量采集。例如，应用大数据技术能够每天自动的采集较多的数据信息，对上千的媒体展开新闻信息采集工作，随时可以看到想要看到的内容，很多互联网用户在淘宝大促之间准备抢购商品，就是借助大数据的技术，每一天来采集淘宝网站之中的价格与其变化的情况，甚至能直观的看到产品的说明与产品的图片。

2.2多维数据和多阶段组合的关联分析。多维数据与多阶段关联分析的过程，较为复杂却又具有一定的规律，第一，明确采集的任务，对于不同的目标数据信息源，展开采集配置，借此保证能够采集到真实有用的数据，接下来对任务展开调度，和目标站点进行同步的更新、增量采集，所采集的结果，将会完成数据信息异构至同构的一个过程。最终再通过所发布的服务器，把数据信息发布到应用的平台。大数据技术可以持续加强数据信息的储存与解析的效率，并且及时的找出并且分析多维数据，进而避免出现安全隐患，并且阻止互联网攻击行为的形成。若是计算机之中存有安全隐患，或者是出现了攻击的现象，那么通过大数据技术能够看到其余计算机是否具有类似的状况，这样能够在最快的时间内找出问题出现的根本原因，并且采用相对应的对策，来确保全部计算机系统的平稳运转。

3 互联网安全平台的技术支持

现阶段，在信息技术快速发展的背景下，大数据信息技术更多的参加到互联网安全平台的构建之中，并且为互联网安全平台提供有关的技术作为支持。

第一，建立大数据技术的网络安全平台，需要通过采集层、储存层、分析层、以及呈现层，这一平台的框架构建较为完善，数据信息的采集层能够应用分布式方式，对网络使用用火展开安全的信息收集。储存层可以对数据信息展开永久的信息储存，并且真正实现结构化的储存形式，通过均衡的算法来让数据信息具备一定的实时性，在全部相对应的文件夹之中将其分布，借此增快人们搜索的速度。

第二，平台实现的技术支撑，数据信息一样有采集层、储存层、解析层、以及显示层，其他层和大数据平台的架构相同，解析层的性能更为突出，在对互联网安全系统展开分析的过程中，对实时的数据信息展开具体的解析关联、解析情况，并且充分掌握之中的特点，进而找出安全的事件，是否存有攻击行为的存在，若是存在攻击行为，就需要对其展开详细的分析，并将其解决。除此之外，数据的显示层能够把分析之后的数据信息体现出来，借助多维度来体现互联网安全的实时状态。

第三，根据对数据信息的挖掘和分析，平台通常应用M ahout来完成机械性的学习，对于事件的分析与关联，平台应用CPE，把系统之中的数据氛围事件的类型，在具有关联的时间里将其展开分析，比物连类的把简单的时间转变为高级的时间，在海量的信息资源之中找到互联网存有的安全隐患。

第四，互联网安全平台之中的安全性问题，直接影响到日后互联网运用的良好发展，其涉及到移动代码、指令保护、密码学、软件工程等一系列内容。因此，建议内部的互联网和公共的互联网展开一定的隔离，并且采取“防火墙”这一技术，这一种防护是计算机软件与硬件的组合，把互联网和系统内部件创建一个较为安全的网关，借此来确保内部互联网的安全，避免外来的篡改。

4 结语

结合本文各项重点，现阶段，在大数据社会时代高速发展的背景之下，人民群众越发重视互联网中的安全问题，对于大数据技术的持续深层次探究，多方技术相结合，力求如今互联網环境与的用网过程中的安全性、可靠性，不论是对于数据信息的采集与收集，或者是做种的解析和呈现，大数据技术的应用给全部的企业单位和人民群众带来了极大的好处，保护用户的个人隐私，并且提供了大量的数据信息，为人们的日常生活提供了极大的便利，更好的提高了突进互联网实际的安全性能与防御能力。

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