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探析大数据云平台在医院健康管理护理中的应用价值

2020-12-08陈晓燕

实用临床护理学杂志(电子版) 2020年18期
关键词:无线满意度监测

陈晓燕

(长江航运总医院体检中心,湖北 武汉 430000)

物联网大数据平台技术越来越被社会各界广泛运用,在企业健康管理方面,大数据平台可以通过无线技术实时了解员工健康状况,本次研究就大数据平台监测下企业员工的健康管理展开分析,探讨其应用价值。

1 资料与方法

1.1 一般资料

选择100例2018年1月~2018年12月在我院健康体检,自愿报名参与医院新型健康管理且符合体检要求的人员作为观察对象,其中男性61例,女性39例;年龄24~51岁,平均年龄(33.6±4.7)岁。排除不能坚持监测3个月观察周期人员;患有各类慢性疾病;孕女或哺乳期妇女等。

1.2 方法

所有参与新型健康管理的100名人员均佩戴由深圳慧联无线科技有限公司生产的无线健康监测设备,监测各项健康数据,并上传至云平台。医院组建专业的健康管理团队共7人,其中1位营养医生,2名护士长,4名专业护士。由健康管理团队进行健康管理培训,内容包括:营养膳食,增加优质蛋白摄入,多食杂粮、粗纤维等,健康饮食,戒烟酒;体脂体重控制,每日测量和记录体脂体重数,依据自身具体情况适当增加运动量;适当活动,对于不宜剧烈运动者,改为散步、爬山等活动;相关知识教育,依据监测结果可以了解到受监测者的各项健康指标状况,分析评估可能存在的疾病风险后,为其制度相应的预防改善方案,并督促受监测者严格执行;规律生活作息,同受监测者家属共同帮助受监测者调整生活作息,不熬夜,早睡早起等。健康管理团队通过大数据平台密切关注员工健康管理情况,并给予远程指导、定期随访。监测观察周期为3个月。

1.3 观察指标

记录并对比参与健康管理人员在实行新型健康管理前和3个月后的各项健康数据。在健康管理结束时对100位人员的护理满意度进采用自制问卷调查表进行调查,分为非常满意、满意与不满意三项,总体满意度为非常满意度加上满意度。

1.4 统计学处理

数据采用SPSS 17.0统计分析,以 /%表示,行t/x2检验。前后差异以P<0.05视为差异具有统计学意义。

2 结 果

2.1 100位人员实行健康管理前后各项健康数据分析

对100位人员进行健康管理3个月后,体重、体质数、收缩压、舒张压以及空腹血糖等各项健康指标数据,实行健康管理前分别为(79.31±11.65)kg、(26.75±2.13)kg/m2、(130.51±10.26)mmHg、(90.24±7.51)mmHg、(5.33±0.84)mmol/L,实行健康管理后分别为(70.24±9.55)kg、(24.36±2.62)kg/m2、(117.92±9.88)mmHg、(77.54±6.93)mmHg、(4.97±0.91)mmol/L。较健康管理对均得到了有效改善,且前后差异具有统计学意义(P均<0.05)。

2.2 护理满意度分析

100位参与健康管理人员在结束3个月的管理后,经护理问卷调查,非常满意62例(62.0%),满意34例(34.0%),不满意4例(4.0%)。

3 讨 论

现代生活方式下人们的健康水平不容乐观,医院体检常发现各类潜在疾病人员,如何提升人们的健康状况,是社会和医院一直在思考的一项重点。物联网大数据平台发展到现在,已经逐渐在社会中得到大范围的推广,健康医疗行业亦是如此[1]。本次研究对将物联网大数据平台运用到健康管理当中的应用价值进行探析,结果显示,在对100位人员进行了为期3个月的大数据云平台新型健康监测加管理后,其各项健康指标数据均得到了一定程度上的改善。物联网大数据云平台可以通过无线监测与远传技术,对人体的各项指标情况进行监测,并转化成数据上传至云平台[2],让人体的各项健康情况一目了然

利用大数据云平台技术手段,对受监测管理人员各项数据进行健康管理,给予饮食运动指导,在保障受监测者健康的同时适当增加其活动量,依据受监测者实际情况量身定制健康方案,并督促其严格执行;相关知识教育,了解受监测者家庭疾病史,结合受监测者自身健康情况分析可能存在的疾病隐患,给予样知道教育,做好预防护理;家庭护理管理,因护理团队对受监测者进行健康管理是建立在大数据云平台基础上的远程管理,更加需要家属的配合,方能实现真正的健康管理,故而护理人员需要要受监测者家属建立起良好的沟通与联系,完成家庭护理管。作息调整等护理干预、每日摄取能量来源与结构护理干预等,从多方面强化健康管理督促其进行改善,从而提升整体健康情况。

综上所述,在将大数据云平台技术应用到医院护理工作当中,对受监测人员进行新型健康管理,能有效帮助其改善身体健康状况,且能使护理工作得到认同。

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