互联网大数据背景下资产评估行业的发展

2020-12-08黄鸣强

魅力中国 2020年24期

黄鸣强

（浙江育英职业技术学院，浙江杭州 310018）

大数据背景下，时代正在从互联网向人工智能转变，这一次不同于以往的工业革命，来得更猛烈、更迅雷不及掩耳。传统的资产评估生态基本是带有固定起点和固定终点的单一线条，一般都经历经济行为的产生、项目委托、项目实施、项目归档等阶段。大数据和人工智能时代的来临将会在这单一线条上进行延伸或者在某个点增加一个维度或几个维度。

一、大数据背景下资产评估行业面临哪些变化

（一）业务范围突破经济行为的前期、后期

传统的评估行业是为经济行为而评估，应对世界飞速发展，打破以往的业务范围框架，业务扩展延伸到为经济行为的前期和后期提供咨询服务。

（二）多学科、跨领域、交叉运用信息技术替代资产评估单一学科

从大数据和人工智能上看，由仅对整个资产评估行业精专，转变为对上下游相关产业要通识，从而应对巨大变革、改善执业质量，提高社会公信力。

（三）数理统计模型替代人工分析

大数据、人工智能、移动互联网和云计算等信息技术发展对资产评估行业的产生巨大影响，“资产评估＋大数据”新思路，人工分析太过局限与狭隘。

二、我国资产评估行业目前存在的主要问题

（一）资产评估行业创新意识不够

资产评估行业发展的内在动力不足，是立足于市场的核心能力所在。行业在加强内部审核的同时大力开发业务新领域，资产评估行业能否实现一定意义上的创新，也取决于评估机构是否设立有效的研发部门，侧重于新技术在资产评估领域中的创新应用。

（二）内部审查以及外部业务领域单一化

目前，资产评估行业的内部审查力度不够，表现为行业内部审查的流程不严谨，不能够进行良好的与时俱进，同时，也不能很好地明确资产评估功能和行业管理效益。同时，评估机构的体制有着思维惯性的影响及对法定常规业务的依赖，导致部分管理者存在缺乏行业领域的创新，对外市场的业务领域度稍显单一化。

（三）价值类型应用存在偏差

价值类型决定资产评估价值，特定条件下的价值类型对于价值含义和结果有着不同的表现，根据需求者和特定的条件，如果价值类型不能明确，评估方法中的各种指标、参数以及评估程序都会受到不同程度的影响，价值类型的应用存在偏差影响了资产评估的结果，委托方就不能很好的使用评估价值，评估师的责任规避也有待强化。

三、资产评估行业如何抓住机遇与应对挑战

（一）整合多行业、多学科、多种人才资源，获得更为标准的评估价值

资产评估行业将会从为经济行为而评估扩展转变到为经济行为的前期和后期提供咨询服务。从业务的源头经济行为上看，我们可以对经济行为的经济效果做出模拟分析，如股权转让，可以从行业发展阶段等因素分析转让时间点的合理性，转让的不可逆的前置程序咨询服务，转让整个过程的中介监督、流程控制等。这些都需要行业数据分析、多学科、多种人才的最佳整合，让评估的结果表达得更加清楚，更加客观公正、更准确有效。

（二）建立健全数据库，完善大数据资产评估体系

从大数据和人工智能上分析，通过多学科、多种人才的最佳整合，要求评估人员或咨询人员应对整个行业要专，对上下游相关产业要博，对潜在竞争对手的动向要掌握，并最终做到定性和定量，完善大数据资产评估体系，提高业务质量，确保资产评估过程的客观、独立、公正、科学。

（三）推动资产评估行业从业人员运用互联网思维，让人工智能为我所用

人工智能对绝大部分评估专业人员来说是一场史无前例的巨大冲击，就像蒸汽时代的到来后再也不需要更多的人力，评估人员要摆脱束缚、运用互联网思维，更注重事物之间、数据之间的联系、逻辑、影响、相互作用等，让人工智能为我所用，评估行业的发展，使得每个公司除了评估师以外要聘请数学家、税务师、律师、软件工程师等等，跨界合作与融通。谁最先做到，谁就掌握了未来。

（四）充分利用人工智能，提高工作效率、降低成本

人工智能是信息处理活动的重要工具，所有资源的重新整合与打包、拆分利用，既优化了资产评估工作的程序，又提高了资产评估工作的效率，降低了资产评估工作的成本，提高了评估数据的可靠性，降低评估风险，提升企业价值，促进评估行业可持续发展。

（五）打破业务领域单一化，拓展业务范围

传统的评估行业是为经济行为而评估，应对世界飞速发展，要打破以往的业务范围框架，要与时俱进，把业务扩展到为经济行为的前期和后期提供咨询服务。创新拓展行业领域，从业务的源头经济行为上看，我们可以对经济行为的经济效果做出模拟分析，如股份转让、合作、合并或重组、融资抵押，可以从行业发展阶段和国内外宏观、微观环境等因素分析经济行为发生时间点的可操作性、合理性，转让的不可逆的前置程序咨询服务，转让整个过程的中介监督、流程控制等。