大数据时代民办高校统计学课程教学改革研究

刘合群

（郑州升达经贸管理学院，河南 郑州 451191）

大数据是指对大量的数据进行搜集、储存、整理、分析和挖掘，并发现其中隐含的规律和趋势。人们通过对大数据的分析，把握隐含其中的规律，为企业提供有价值的信息，然后利用这些信息为企业创造经济效益。大数据的广泛应用，为统计学的发展不仅带来了机遇，也带来了不少挑战。统计学是一门关于数据的搜集、整理、归纳和分析的方法论学科，广泛应用于各种领域。统计学也是经济管理类专业重要的专业基础必修课，传统的统计学课程是以理论教授为主要的授课方式，大数据时代，对于民办高校来讲，以培养应用型人才为根本，毕业生做任何工作，都面临着大量数据的处理，统计学课程教学要突出大学生应用技能的培养，因此统计学课程教学改革迫在眉睫。

一、统计学课程教学的发展现状

统计践活动萌芽于原始社会简单的计数活动，到目前为止已经有四五千年的历史，随着统计实践活实动的发展，为了总结丰富的实践经验并上升为理论并进一步指导实践，统计学应运而生，统计学到目前为止才只有300 多年的历史，统计学的产生和发展是以研究实际数据的统计实践活动为基础的，能够指导人们通过对数据的分析来发现规律，认识事物，加深对客观世界的理解。随着社会经济的发展，统计学已经广泛地运用于人类的各种经济活动，成为社会生活的必不可少的一部分，也是各大高校经济管理类专业的一门重要的专业基础必修课。

传统的统计学课程教学以理论讲授为主要的授课方式，统计学本身是研究数据的，内容上有大量的数据和公式，让很多民办高校大学生误以为统计学和数据基本上没有区别，再加上民办高校大学生数学基础普遍较弱，这就导致很多学生对学生统计学的学习兴趣不浓，积极性不高，感觉统计学枯燥乏味。目前，大部分民办高校的办学定位都是以应用型人才作为培养目标，这就决定了统计学的课程教学必须突出大学生应用能力的培养，必须顺应形势的发展进行改革，才能适应民办高校对统计学课程教学的需求。

二、统计学课程教学存在的主要问题

（一）统计学课程的教学内容过于陈旧

统计学的课程教学一般是按照教材的编写情况进行讲解，教材的编写一般是从绪论开始讲解统计学的发展历史，然后介绍统计调查与整理、综合指标的计算、统计指数和抽样调查等内容。教学过程中所用的数据通常也比较陈旧，例题的讲解也仅仅限于教材。这就让一部分同学认为，即使课堂上不用听讲，在考试的时候用心复习看看课本就可以学好。

（二）教学模式过于单一

传统的统计学教学模式是以理论讲授为主，很多教师采取讲授的方式，以课本上的知识点讲解完为主要任务，在课堂上，很多学生对老师讲的内容却是毫无兴趣，教师的教和学生的学完全脱节，整个学期下来，教师的课程教学任务表面上看是圆满完成了，但是学生的学习效果却不明显，几乎没有学到什么知识。在这种教学模式下，教师没有能够调动学生的参与积极性，学生的主观能动性没有很好地发挥出来，教学仅仅停留在学生被动接受知识的层面。

（三）教学的重点不能适应社会发展的需要

传统的统计学课程的教学过程侧重公式的讲解，忽视公式在实践环节中的应用。教学过程中老师只注重计算公式和课本知识的讲授，缺乏实践环节，导致学生对统计学课程的感觉是枯燥乏味的，缺乏学习兴趣。统计学本身由于公式的繁多和不易理解导致了学生对基础知识的掌握不够牢固。

（四）未能有效地结合大数据进行课程教学

统计学是一门研究数据的科学与艺术。过去，由于受到搜索条件的限制，数据往往是通过抽样调查而得来的结构化数据。在大数据时代，随着计算机和互联网技术的发展，数据来源更加广泛，数据种类更加复杂，数据的获取方式更加方便快捷，在短时间内就可以获取大量的海量数据，这类数据大多为半结构化、非结构化或者异构的，此时，样本即总体。在进行数据分析时，最基础性的工作就是如何从大量数据中找到研究相关的定量数据，并从定量数据中找出数据背后隐藏的价值，为决策与判断提供依据。

三、统计学课程教学改革的方向

（一）优化教学内容

统计学课本中有部分知识和高中的数学有重叠，比如众数、中位数、算术平均数的求解，这部分内容在高中数学中已经有所讲解，很多学生已经掌握了基本的计算方法，如果再进行重复讲解，将会占用大量的统计学课时，影响统计学任务的完成，对于这部分内容可以从大纲中去掉，节省出来的时间用于其他重要知识的讲解。

可以适当增加统计报告的撰写部分。这是因为在统计实务中，统计报告的撰写是必要的环节，是非常重要的，然而，很多高校在开设统计学课程时把这部分内容删掉了。鉴于此，应当将撰写统计报告加入统计学的教学方案中，只有这样才能提高学生对统计报告的撰写技能，也能够让学生所学习的知识适用于社会发展需要。

另外，统计学可以适当增加一些统计软件的学习内容。在大数据时代下，海量数据的处理，需要统计软件作为辅助工具，如果学生没有掌握应用软件的能力，很多统计工作将很难完成。因此，学校应当增加EVIEWS、SPASS 等软件知识的学习，让学生通过统计软件对所学的统计知识进行实践操作，让学生将理论和实践相结合，不仅可以激发学生的学习兴趣，而且还能提高统计学的学习效果。

（二）创新教学模式

统计学是一门实用性较强的学科，同时也是一门比较枯燥乏味的学科，因此统计学应该改变以往的教学模式，勇于创新，对采用的数据要实时更新，引起学生的关注度，同时采取能够激发学生学习兴趣的教学方式，比如可以采用翻转课堂、混合式教学等方式进行教学，让学生提前预习，认真准备，在上课前让学生思考这堂课所学的主要知识点以及这些知识点在现实社会中的用途，让学生带着问题去学习，老师通过讲解将学生的问题加以解决，最后老师还可以组织学生进行现实生活中的角色扮演，让学生将学习到的知识进行形象、生动化的表演，以增加课堂乐趣和巩固课堂知识。

（三）调整教学重点

在传统的统计学教学模式中，统计学的公式是讲课和考试的重点，学生对公式往往采取死记硬背的办法以此来应对考试，但很多学生并没有真正理解这些公式的含义，有时候即使理解了这些公式的含义，也不知道这些公式在现实社会中应该怎么使用。一方面，教师应当在教学过程中认真讲解公式中每一个字母的含义；另一方面，教师应该多举一些现实生活中体现这些公式的具体使用情况的例子，让学生加深对公式的理解，并能够灵活运用这些公式，比如我们在讲解平均指标指数时要对CPI 的编制方法进行详细的讲解，并让学生根据社会的实际资料对CPI 进行编制，体验CPI 的编制原理，深刻理解平均指标指数的含义。

（四）适当结合大数据技术进行统计学课程教学

21 世纪是大数据时代，社会对人才综合素质的要求越来越凸显，而统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到对数量关系和数量规律的认识，预测未来的应用性极强的一门综合性学科，其应用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。因此，在民办高校统计学的课程教学中，要适当结合大数据技术进行教学，将其应用到统计学的教学中。大数据的数据题量巨大，蕴含的价值密度较低。在对这些数据进行分析时，通过数据整合，探索发现并加以总结，将有助于发现意外的规律与结论，一旦某些规律被发现，其蕴含的价值往往很高。例如，通常情况下，我们认为，啤酒和尿布是互不相关的两种商品，然而，沃尔玛在对销售数据进行盘点和挖掘时发现，尿布卖得好的店面，啤酒也会卖得很好。通过对这组数据的深入研究，沃尔玛发现，美国的妇女通常在家照顾孩子，所以她们经常会嘱咐丈夫在下班回家的路上为孩子买尿布；而丈夫在买尿布的同时，又会顺手购买自己爱喝的啤酒。这个发现看似很微小，但让沃尔玛迅速采取了相应的营销策略：将啤酒和尿布放在相邻的位置销售。这样的话，男性顾客在购买尿布时，购买啤酒的概率迅速提升，促进了啤酒的销售，进而提升了沃尔玛的经营业绩。因此，通过对数据进行挖掘和分析，找到不同事物之间的相关性，可以更好地促进营销的开展。

统计学课程教学要适应大数据时代的新形势，侧重培养学生的数据逻辑思维能力、统计应用能力、创新思维的能力，教师应将各个经济、管理类专业的特征与“大数据”的特征相结合，设计出能为本专业服务的可行的统计学课程教学模式和内容，才能真正实现大数据思维下统计学课程的教学目标。