论大数据在图书馆管理与服务中的创新

熊武金

摘 要：大数据时代的来临对图书馆的管理与服务都产生了巨大的影响。文章分析了大数据对图书馆管理与服务产生的影响、存在的问题以及大数据在图书馆管理与服务中的创新举措。

关键词：大数据;图书馆;管理与服务

大数据这个术语是海量的、形式多样化数据的代名词。随着大数据时代的来临，信息环境发生了很大变化，人们对知识的需求越来越大，作为人们获取知识最佳场所的图书馆在管理与服务上都面临着来自信息时代的机遇和挑战。现在人们的阅读以及查找资料的方式都发生了很大的变化，更注重知识的串联以及方便而又快捷的阅读方式，以往的传统信息服务从资源的储存、传递模式以及传递速度等方面都跟不上这种变化。因此，为了更准确、及时地把信息传递给读者，图书馆应该对过去的传统服务模式进行及时的调整，运用大数据技术对图书馆数据进行适当处理，将大数据和馆内信息服务联系起来，强化自身的服务能力，深入推进图书馆的信息化建设，紧抓大数据带来的阅读便利来提供创新服务。

1 大數据对图书馆管理与服务产生的影响

1.1 人们对知识的需求增长迅猛

随着互联网经济的迅猛发展，人们对知识的需求日益增长。成倍增长的知识需求对于图书馆大数据信息化建设来说是一种挑战。图书馆中所有的图书都是分类的，所有的知识都是分散的且串联度比较低，不易查找，所以我们可以利用互联网大数据将书进行信息化分类，把各类图书细分出来，给读者带来阅读的便利。

1.2 图书馆的信息依赖程度有所减弱

随着互联网信息化技术的不断变革和发展，网络大数据已逐渐渗透到人们的工作、学习和生活之中，人们获取信息的方式、方法和途径也发生了很大变化，人们不再是依赖图书馆，而是通过互联网获取各种各样的信息，所以图书馆的地位有所下降。

1.3 图书馆的读者满意度有待提升

互联网信息化大数据应用的最终目的就是要提高读者的满意度，所以我们可以通过互联网信息化大数据技术更深层次地了解每一个读者的实际需求，定向、准确地做出为读者服务的良好策略，从而提高读者的满意度。

1.4 图书资源的保存容量有所增加

图书馆通常会投入大量的人力、物力、财力等资源为读者提供各种图书，以满足不同读者的需求。随着大数据技术的迅速兴起，图书馆运用立体化的管理模式，图书的整理、分类、保存、借阅等各个环节都变得更方便、快捷，图书馆的保存容量更大。

1.5 图书馆整体管理效率有所提高

传统的图书馆管理图书的引进、流通等环节都需要人工进行操作，费时、费力，管理的效率也较低。引进互联网大数据以后，弥补了传统手工操作的不足之处，图书馆在管理、存储、借阅等方面的效率有了明显提高，管理水平得到了进一步提升。

2 大数据环境下图书馆管理与服务存在的问题分析

2.1 图书馆大数据专业技术人才缺乏，专业优势减弱

大数据专业技术在图书馆的使用，推动了图书馆的管理与服务的不断创新，但是目前图书馆大数据专业人才缺乏，大多数图书馆管理员都不会熟练运用这项技术，所以遏制了图书馆向网络数字化的转型进程。

2.2 图书馆的资源建设不足，服务效能减弱

大数据环境下图书馆信息资源主要分为实体资源、电子资源和网络资源，由于资金短缺，基础设施建设滞后，文献资源共建共享服务没有得到实现等因素影响，造成了图书馆资源建设工作出现了偏差和不足。

2.3 分析需求多维度，现有存储和计算能力不足

大数据技术是一种特殊的数据分析处理技术，在数据分析处理中更倾向于及时分析并加以深度的预测。大数据技术的分析在深度和维度上都有一定的要求，大数据技术的应用主要是对海量数据进行处理，才能发挥大数据技术的优越性。在图书馆的管理中，图书存储的信息还不是很全面，甚至还有断层等现象，导致分析结果不准确，这就要求图书馆必须要有一定的大数据存储能力和很强的运算能力。然而就目前情况来看，这两个方面对很多图书馆来说难度较大，还存在许多不足。

3 大数据在图书馆管理与服务中的应用创新

3.1 强化数据库资源建设

大数据对人类的科学研究产生了巨大的影响，随着大数据技术的应用，读者的多元化信息需求已经成为发展趋势。图书馆应重视对大数据的收集工作，强化资源整合，对各种特色文献数据库除了要搞好图书馆的常规资源建设外，还应通过各种数据的关联整合来完成各种资源数据的获取，以便于挖掘出更多有价值的大数据信息，使图书馆的资源数据能够互通共享。同时注意相关非结构化数据的收集分析和处理，采集实时生成的零散数据流信息，借助大数据技术对这些数据进行关联再造。

3.2 挖掘用户信息需求，建立个性化信息服务

图书馆是大量数据资源的融合存储地，数据量非常大。读者如果想从海量的数据搜索目标中寻找到符合自己要求的信息会有一定的困难，但是可以利用大数据技术对数据进行进一步挖掘，给用户提供个性化的服务，对用户的信息需求进行有针对性的分析筛选，将海量数据资料重新进行分类，让用户能充分享受到先进的数据服务，从而提高搜索效率。

3.3 加强学科知识服务

以数据密集型科学研究为代表的科研范式随着大数据技术的兴起而产生，图书馆用户的各种信息需求也随之产生了巨大变化，知识服务也有了革命性的转变，传统的参考咨询服务已经不能满足用户的知识服务需求。充分利用大数据技术来开展更多、更广的服务，比如以学科为背景对用户及科研数据进行收集汇总，分析相关学科领域的学科热点、前沿动向，对交叉学科中有价值的信息进行分析研究，从而建立学科知识导航和知识服务平台，将大数据嵌入到资源及数据中进行深层次服务挖掘，从而将学科知识服务水平进一步提高。

3.4 优化知识服务引擎，提高图书馆的服务水平

大数据时代，图书馆的资源正在逐步走向信息共享的时代，为了使图书馆的服务质量得到进一步的提高，可以采用通过使用大数据，优化图书馆的知识服务引擎功能，建立功能更先进和更完善的新型的知识服务引擎，比如开展叙述搜索、资源服务推荐和用户需求的预测等，将更多的数据信息呈给读者，并且还可以针对不同人员的信息需求进行优化，这样才能最大限度地满足用户的信息需求。

3.5 强化服务理念，提高图书馆管理与服务技术

大数据背景下，图书馆要增强其服务效果，必须要强化服务理念，并将图书馆大数据储存、分析等技术水平上升到一定的高度，要利用大数据技术，完善日常服务工作，明确读者的需求变化，将读者需求统计成一个数据汇总后分类形成一整套读者需求模式，结合读者需求推出一套大数据环境下图书馆服务的改革方案，这样可以更好地引导读者，扩大服务效果，满足读者日益多元化的信息需求。

4 结语

随着信息时代的到来，大数据在人们的日常生活中发挥着重要的作用，大数据技术对图书馆未来的发展至关重要。我们可以将大数据技术运用到图书馆的管理与服务中，并利用大数据技术优势来弥补图书馆管理与服务存在的不足，让图书馆真正发挥其社会职能，让图书馆的发展符合时代发展的需求。

参考文献

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