环境影响评价研究的现状及发展趋势

2020-12-07

魅力中国 2020年17期

（华信金泰检验认证有限公司，河北石家庄 050000）

引言

环境影响评价是基于各种规章制度来展开工作的。自我国对环境影响评价进行法律规范以来，环评工作有很大的进步。在大气污染、水污染等环评工作中，都能够有条不紊地进行。在各种技术的改造、基础建设等方面，环评工作愈加显示出巨大的作用。

一、环境影响评价的作用和重要意义

环境影响评价的作用具体体现在以下几个方面：第一，环境影响评价能够明确建设项目研发及建设者的环境保护责任，同时促使其能够严格遵循具体规定采取切实可行的措施从而起到对环境有效保护的目的；第二，环境影响评价能够在建设工程项目设计观念中融入环保理念，从而促使工程项目能够与环境保护大的发展趋势相吻合；第三，环境影响评价能够为环境保护者及管理者供应充分的科学依据，从而证明建设项目在实施作业中不会对自然环境造成任何不利的影响。环境影响评价的重要性主要在以下三大方面得到展现：第一，环境影响评价可为项目建设与开发供应充分的科学依据；第二，可为某一城市、地区的经济发展指明正确的方向，并且为本地区的环境保护规划的制定提供科学合理性的依据；第三，其促使社会经济发展与生态环境建设间的矛盾得到很好地解决，推动着环境与科学实现共同进步。

二、我国环境影响评价发展情况的分析

我国环境影响评价，为在环境保护主管部门的管理下实行，通过了相关审查标准、建设项目标准。我国环境保护法中，构建了环境影响的评价机制，新旧项目建设的过程，对环境影响有着具体要求，可通过环境保护部门审查、相关部门审查后再进行设计。我国相关部门颁布了工程环境保护管理法，对项目建设环境保护原则、环境保护，均有着明确的要求。此外，落实环境影响评价方法后，经工程建设扩大到了技术改造、技术开发的层面，从一定程度来讲稳固了各项制度的法律地位，可保证构建的环境影响评价相关法律机制的规范性。

三、环评制度的改革创新措施

（一）完善环评制度

对环评制度进行具体分析，日臻完善环评制度，做到源头严防、过程严管、违法严惩，不断提高全社会的环评守法意识；进一步健全环评违法责任追究机制，有效遏制规划“未评先批”“评而不用”、项目“未批先建”等现象；更加科学的进行项目环评分类管理和分级审批；环评、“三同时”与排污许可管理有效衔接，夯实环评的制度基础。要逐步建立“生态保护红线、环境质量底线、资源利用上线和环境准入负面清单”的“三线一单”管理机制；深化和规范规划环评和项目环评的联动机制；进一步强化环评信息公开机制，不断完善环评诚信体系，夯实环评的管理基础。要完善战略和规划环评顶层设计，初步建立环评预警体系，明确“三同时”主体责任，夯实环评的执行基础。

（二）培养更多高素质的环境影响评价人才

值得一提的是，环境影响评价，为比较专业的工作，涉及的学科较多，在进行环境影响评价过程，需实行数学模拟、生物模拟，以及生物模拟等操作。如果工作人员专业水平不足，则无法顺利完成工作。趋于这种情况下，环境保护部门就应该对环境影响评价机构的相关资质加以严格审核，针对没有满足要求的环境影响评价机构，建议在第一时间予以相应的处罚。

（三）强化环评信息公开

在信息公开方面，应落实建设单位环评信息公开主体责任，推进建设项目选址、建设、运营全过程环境信息公开及建设项目环评文件相关信息和审批后环保措施落实情况公开。另外，在数据库的构建方面，相关部门应该适当增加投入，初步建立环评大数据系统。主要是促进环评信息的公开，并形成一个完整的跟踪链，有利于评估各企业在环评中的各个环节完成情况。

四、环评发展的趋势

可持续发展的环境影响评估基于可持续社会和经济发展的新模式。环境评估不仅关注当代人对环境资源的需求，还关注后代对环境资源的需求。有必要根据中国国情制定具体的环境影响评价标准。如何将传统的环境影响评价方法和GIS 技术应用于环境影响评价过程，并将其与中国的环境影响评价有机结合，形成适合中国国情的环境影响评价体系，是亟待解决的问题。技术支持系统符合国情。中国的相关法律规定，应对任何开发活动进行环境影响评估。但是，由于人力和物力资源的限制，无法对所有项目进行详细的影响评估。因此，应分别对不同情况进行初步和详细的评估。适用于对环境影响较小的小型开发项目或项目仅仅进行初步评价就能够得到良好的结论，应为具有重大环境影响的大型项目提供进一步的细节。公众参与是环境影响评估的重要组成部分。但是，在实际申请过程中，公众参与环境影响评价的过程不能完全实现，因为有些策略不适合披露或缺乏有效的具体方法。要充分重视公众参与建设项目的环境影响评价，推进深入调查研究，进一步论证和优化建设项目的选址和布局，不仅要减少建设项目的影响，为社会建设项目，也为居民，公众和社会组织，提供补偿以弥补影响。增加公众对环境影响评估的参与可以补充环境监测评估和难以找到的环境影响评估的数学模型预测。