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基于大数据背景下计算机信息处理技术初探

2020-12-07郜金丽

魅力中国 2020年6期
关键词:计算机信息专业人才计算机

郜金丽

(漯河食品职业学院,河南 漯河 462300)

当今社会网络已经受到普遍运用,既可以为人们创造良好的平台,又可以提高人们工作水平。在新时期,计算机信息处理技术必须要及时跟上大数据的发展,通过充分发挥大数据的作用,进而满足人们生活以及社会发展在计算机方面提出的需求。

一、大数据的特点

大数据的特征主要体现在以下截割方面:第一,数据信息量巨大。当前,在新形势下,需要处理海量的数据,随着社会经济的迅速发展,数据信息自然也要不断进步,原来的数量是TB,现如今的数量是ZB,这是大数据数量庞大的主要表现形式。第二,数据多元化。通常,数据主要包括文本以及音频等等,形式各种各样,而且复杂,传播速度相对于以前,已经有了很大的进步,而且增加计算机信息处理难度。计算机处理难度加大,是指计算机处理某些数据有很大的难度,处理技术仍旧需要进一步提升。第三,迅速化。该特点在大数据中是最显著的,当前网络数据流几乎都是迅速以及实时的,而这些数据必须要迅速且实时的处理,还要不断完善数据流处理工具[1]。

二、大数据背景下计算机信息处理技术运用中面临的严峻挑战

(一)对信息安全性提出更高的要求

在大数据背景下,已经普遍运用计算机网络信息技术,这就导致人们对于网络信息使用安全性提出越来越高的要求。人们利用网络环境实现多样化信息技术的合理运用,比如:网络购物、网络支付等等,所以人们在平时的使用中更加重视平台在使用过程中的安全性,若在运用计算机信息处理技术时缺乏有效的保护,这样容易导致网络信息在处理中对安全性造成不利影响,进而威胁人们的财产安全。

(二)对专业人才有更高的需求

随着现代化网络信息技术的迅速发展,更多的人开始重视大数据技术,让具备大数据技术的专业人才成为了当下网络社会的“香饽饽”且需求缺口较大[2]。因此,在大数据背景下不仅仅运用网络信息处理技术,也对专业人才提出越来越高的需求。为了在使用过程中确保大数据处理技术的有效性,而有关管理者必须要保证自身网络的可靠性以及安全性,而且基于大数据技术下合理的运用计算机信息处理技术,也要根据具体情况,制定有关的专业方案,进而达到保护数据网络信息的目的。

三、大数据背景下计算机信息处理存在的问题

(一)网络的攻击和病毒的威胁

计算机信息技术可以让企业运用计算机技术进行工作,显著降低投资成本,而且获得相当大的利益,然而在运用信息技术中难免会存在一些问题,其通常包括病毒威胁和网络攻击,在社会中有很多非法分子,他们运用计算机病毒攻击企业的系统和网站,对其保密的文件进行窃取,这些问题不利于企业将来的发展,造成严重的后果,而且在计算机日益普及中,也有更多的消费者利用网络注册个人账号,若计算机内有病毒,这样容易将消费者的个人信息泄露出来,这样势必会导致消费者在日常生活中有不必要的烦恼[3]。并且若病毒存在于网站上,这样不利于不利良好的网站形象,进而减少网站在用户心目中的信誉度,甚至阻碍网站的稳定发展。

(二)专业人员缺乏较高的专业素质

在现代社会发展中,虽然社会各行各业都已经普遍运用计算机信息处理技术,但企业想要在实际工作中充分发挥信息处理技术的重要作用,最关键的条件是有关的计算机信息技术专业人才[4]。现阶段多数企业想要跻身于大数据市场中,然而却没有在工作中积极引进高素质的专业人才,造成企业内部缺乏优秀的计算机信息处理专业人才,而且因为缺乏专业人才,就无法确保企业内部数据库的安全性,如果企业被网络黑客入侵,有些企业不知所措,再加上由于企业管理人员缺乏较强的防范风险意识,因此企业网络网站数据容易存在泄露的情况,这时企业在发展中必须要引进一些专业人才,而且对其加强专业培训,使企业在大数据背景下可以实现可持续发展。

四、大数据背景下计算机信息处理技术的分析

(一)数据挖掘技术

在现代化社会,大数据技术的发展对网络上各项数据信息进行整合,这些数据之间有着密切的联系,而且可以将当前客户的实际需求正确反映出来,但在大量的数据中有些数据对企业的发展毫无帮助,而怎样从这些数据信息中筛选出有利于促进企业发展的信息,就必须要使企业充分认识到数据挖掘技术的重要意义,而且在实际工作中科学运用数据挖掘技术。数据挖掘技术,主要利用一些较为系统的信息处理方式,分析以及加工不同数据之间的内部联系,进而对有价值的数据信息进行严格筛选,及时剔除没有价值的数据信息,企业合理运用数据挖掘技术,既可以大量的数据路中努力挖掘出更加有价值的信息,进而掌握客户的实际需求,制定相应的方案,又可以减少企业查询信息的成本,为企业创造更多的经济效益。

(二)云计算技术

计算机想要真正实现极高速计算的功能,不仅要确保计算机有良好的硬件环境,而且要保证软件设备质量合格[4]。当前,计算机信息技术迅速发展,但计算机硬件和软件设备的发展无法及时跟上大数据发展的变化,为了可以将这个问题高效解决,所以出现云计算概念。云计算可以加工以及变成网络信息,而其除了依赖将计算机的硬件与软件相融合,其也是通过合理运用每个计算机内部的传输协议,但虽然云计算可以将计算机的硬软件问题有效解决,因为该技术尚未成熟,还是主要依靠计算机软件的使用性能,所以想要促进计算机信息技术迅速发展,必须要对云计算技术进行积极的研究,该过程是漫长的,而且任务难度相当大。

(三)现代化的智能算法技术

现代化智能算法技术,主要是指将自然界的每种自然现象合理运用,进而研发的计算方式之一,通过思考以及模拟生物体内部生存的极力,运用编程在智能计算方式中结合生物体生存的方法,借助现代化算法技术,可以使人们迅速高效的处理数据信息,这样更加有利于实现预期的目标[5]。在初期计算机智能算法已经获得高速发展,现阶段普遍运用计算机智能算法技术主要包括两种,分别是蚁群算法以及模拟退火算法,科学运用计算机智能算法技术,可以对传统算法的缺陷进行有效地弥补,不断提升计算机计算工作水平,也可以加强信息处理能力。

(四)防火墙技术

近年来,在计算机信息技术日益进步和社会经济迅速发展的背景下,大数据市场环境中企业之间的竞争更加激烈。随着网络的日益普及,企业必须要在发展中尽可能保证网络信息的安全性,当前的网络社会中病毒以及黑客威胁普遍存在,所以现代化企业想要提高自身数据库的安全性,必须要及时有效的防御黑客与病毒的非法入侵[6]。因此,有必要采用防火墙技术,防火墙属于结合体,实现计算机硬软件的相结合,利用密切连接公共网以及内外网等等,形成系统的保护屏障,在企业平时工资中,通过将防火墙软件安装在计算机中,在一定程度上可以对网络外界的不安全因素进行阻挡,进而避免病毒入侵用户的计算机。

结语:

总而言之,大数据背景下计算机信息处理技术方便了人们的生活,所以信息技术需要提升精准度,只有这样才可以真正满足人们在工作以及生活上的需求、想要推动计算机信息处理技术稳定发展,需要进一步深入研究计算机信息处理技术,培养出大批的优秀专业人才,而且在研究中积极创新现有的技术,进而使用户对计算机信息处理技术的实际需求得到更好的满足

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