浅谈人工智能环境下会计从业者的转型①

季青青，耿若璇

一、人工智能时代会计人员面临的挑战

历史上的几次工业革命使人类的生产方式从手工生产变为机器生产再变为信息化、自动化生产。 每一次的技术革新在提高了社会生产力的同时也导致了部分人群的失业。如今人工智能时代的产物已慢慢渗入我们的生活和工作的方方面面，会计从业人员受人工智能影响也较大。 如德勤会计师事务所与Kira System 合作开发的财务机器人可以实现自动录入信息、汇总数据、分析处理数据等工作。 此后，多家会计师事务所相继引进人工智能来代替人工。 这些工作过去都是由人工完成，但是这些工作高度重复，并且专业性、技术性不强，如今人工智能的出现一方面可以将财务人员从基层工作中解放出来，另一方面也造成了部分人员在职场中的求职困难和失业。

未来学家阿尔文·托夫勒说过：“唯一可以确定的是，明天会使我们大吃一惊。”海尔集团建立了财务共享中心后，财务人员从原来的2000 多人削减至800 多人，其中基层会计人员被降到原来的20%。 越来越多的企业采用人工智能来代替人工是个必然的趋势，很多行业采用人工智能能降低90%以上的成本，并且人工智能工作出错率低，存储信息量大，能24 小时不间断工作，不受情绪影响。 运用人工智能还可以在财务工作中减少人为因素的影响，在一定程度上降低了财务造假的可能性。

二、会计从业人员的态度与转变

目前人工智能尚未完全普及，正是会计从业人员看清危机、抓紧时间做出转型的时刻。

根据调查显示，超过65%的大学生对德勤财务机器人并不了解。 可见未来的会计从业者的危机意识还没有完全树立，如果他们不提高重视度，不在日新月异的时代下学习新技能，未来在职场中很有可能找不到与他们职业定位相符的工作。 因此会计从业者应当与时俱进，用知识和技能武装自己以应对瞬息万变的时代。

(一)客观看待人工智能会计

财务人员想要在人工智能时代找到自己的职业定位，就要客观看待这个时代给自己的挑战与机遇。 第一，树立危机意识，主动了解人工智能的前沿技术与研究。 因为现在的我们无法想象到未来人工智能会有多“智能”，现在人工智能领域正迎来井喷式的发展，我们目前所看到也只是冰山一角。信息时代到来之前，人们也无法想象到如今足不出户便可以购物，一部手机便可以完成所有的支付、收款与转账，学生在家也能上课学习，工作实现无纸化办公，等等，所以想象是受认知限制的，相信未来人工智能应用的覆盖面会越来越广。也许人工智能会让很多人失去工作，但是文明程度会因为人工智能的出现而变得更高，所以我们不能因噎废食。 从另一个角度看，人工智能还是让因循守旧、安于现状的人们走出舒适圈的外在驱动力。 面对人工智能的威胁，基层的会计从业者不得不谋求新出路、学习新知识、积极转型。 第二，不必过于恐慌，人工智能与人相比，还是有诸多不足的地方。 在企业的经营决策方面，人工智能并不能根据经济环境的变化以及企业经营管理的不同策略、目标做出响应。 另外，大量的财务信息存储在计算机中，数据的安全性不能得到保障，遇到不法分子的攻击可能会给企业造成难以挽回的损失。所以面对人工智能，会计从业者不应当逃避、抵触，应学会与之共存，不断学习、接受新知识，利用它提高工作效率，让自己的事业更上一层楼，在职场中立于不败之地。

(二)由传统会计向管理会计转型

目前人工智能仅能通过模仿人类的思维方式进行自动报账、会计核算、处理数据、生成财务报表等传统、单一且烦琐的工作。 国内的会计人员结构分布呈极端的两极化状态，基层的会计人员已经近乎饱和，同时还面临着人工智能的威胁，而为公司出谋划策的高精尖财务人才却屈指可数。 会计从业者应看到公司财务数据背后的情况，分析公司的潜在危机，根据行业的法律法规、公司的运营情况，利用会计知识、管理决策能力，为企业内部经营管理、生产计划和企业的融资上市、合并重组、跨国合作等业务提供可靠的决策支持。

(三)发展为跨学科复合型人才

基层财务人员如果不想被人工智能取代，就应努力转型为创造智能的人才。 人工智能与会计的交叉融合，必然会对开发和维护人工智能系统的人才产生大量需求，从事人工智能会计系统的开发与维护工作是财务人员的一个新出路。例如想要开发一个会计领域的专家系统，存储会计专家的知识和经验，学习专家的推理、判断的过程来解决会计领域的复杂问题，这个开发过程需要会计专家和人工智能开发者的相互配合，但是双方对对方领域的知识、技术不太了解，导致最后的结果不尽如人意。 而当会计专家学会了人工智能技术之后，便可以把自己的想法完美表达出来。 人工智能领域的智能机器人、自然语言处理、语音识别、计算机视觉等在会计领域都会大有作为，到时候跨学科的复合型人才将会变得炙手可热。

三、人工智能时代教育模式的革新

贝尔科教集团董事长王作冰提出了“三层金字塔”模型，揭示了人工智能时代劳动者需要的三大素质。 位于金字塔最底部的是智力商数IQ，中部的是情绪商数EQ，而人工智能商数AIQ 位于最顶部。 智商IQ 与人的学习能力、理解能力息息相关，是人成长、学习的基石。 情商EQ 反映了处理人际关系以及自我情绪调控的能力，职场上有着各种各样的人，处理好与领导、同事的关系就显得尤为重要。 较高的情商会使人能在职场中左右逢源，而情商较低的人即使有很高的智商也很可能会怀才不遇。 情商是成功的必要条件，所以在金字塔中EQ 位于IQ 上面。 而AIQ 是利用人工智能的能力，人工智能是没有情感的机器，它的行为早就被编写定义好了，人的主观能动性恰好能与人工智能互补，两者结合便能为社会各行各业和人们的生活与工作提供便利。

人工智能改变了会计的工作模式，教育模式也应该做出相应的改变。 调整培养会计人才的策略，注重培养学生的人工智能商数。 在教学形式方面，让实践成为学生获得知识的主要来源，教科书成为次要来源。 学生对于在实践中获得的知识会有更深刻的理解，同时还能提高动手操作能力；在教学内容方面，应根据时代需求，让学生学会一门人工智能编程语言，开设人工智能相关课程；在考核方面，不鼓励应试教育，应让学生走出刻板的书本知识，鼓励学生提出质疑，培养学生的批判精神。 让学生在发现问题、提出问题的过程中培养发散思维；在课外能力提升方面，鼓励会计专业学生考取CPA、ACCA、CMA、税务师等含金量较高的证书，参加研究人工智能、大数据在会计领域的应用的项目。

四、结语

人工智能时代会计从业者应注重在以下四个方面提升自己：第一，提高学习能力。 时代的脚步一直匆匆向前，只有与时代一起进步才有可能成为时代的引领者。 善于用知识武装大脑，对新鲜事物抱有热切的学习之心的人早已踏上新征程，相反因循守旧、墨守成规、止步不前的人其实一直在倒退。 第二，拓宽知识面。 会计从业者不应仅仅懂得会计专业的知识，只有了解公司的业务，懂得了行业的整体情况，才能透过账面上的数据分析公司的实际情况，为公司的生产运营举措分析利弊并提出合理的建议。 人工智能进入会计领域，必然会导致会计的学科结构变得多层次、多维度，会计从业者应在多领域都有所涉猎，选择一个方向深入学习。 第三，提高决策能力。 企业逐渐开始追求无库存、零缺陷，这就对会计的管理决策能力提出了更高的要求。 会计的工作将由传统的核算扩展到分析过去、控制现在、筹划未来。 第四，树立全局观。 会计为公司进行计划预测、投资分析、产品定价都需要考虑多方面的因素。 会计从业者要及时转型，抓住时代机遇，争取成为人工智能时代的原住民。