基于大数据背景的计算机信息处理技术

翁春荣

（福建船政交通职业学院 福建省福州市 350007）

纵观整个人类发展历史，没有哪个阶段的社会是如二十一世纪一样充斥大量信息技术因素的，计算机的发明给人类社会变革带来了机遇与挑战，也从根本上改变了现代社会发展方向与人们的生活模式。而大数据正是信息风暴的主要产物，在大数据背景下，数据信息开始成为现代社会的关键生产要素，如何实现计算机处理技术与海量数据的有效衔接，充分挖掘并发挥大数据的引擎作用，提高大数据共享资源的信息安全系数，进一步完善基于大数据背景的计算机信息处理技术，已经成为当前社会发展急需解决的重要课题。

1 大数据的基本内涵与特征

大数据又被现代社会称为“海量数据集合”，是指基于庞大规模的数据，借助广泛网络框架与现代计算机技术，通过智能分析为目的，构建的支撑技术、信息资源为整体的完善机制。主要包含多样化、丰富化的信息资源；对各种日益庞大资源的超高效率搜集、整理与分析，从中积极提出有用信息等技术。从量的角度来看，大数据本质上是能储存、处理以传统信息处理技术，很难高效率开展的海量数据处理；从质的角度来看，从大量数据信息中，根据不同客户需求的实际情况，利用更现代化的计算机信息处理技术筛选出科学、合理的数据信息，对个体的行为、决策等提供参考。

大数据主要包括如下几点特征：

（1）数量海量化，即大在新形势环境下，要进行处理的信息规模很大，且社会的发展与数据信息的持续性发展，数据从以往的TB 数量级，开始向ZB 数量级发展。

（2）形式多样化，在大数据背景下数据类型、模式等层出不穷，视频、音频、图像、网址等极为复杂多样，且处理速度要求远远颠覆了人们的传统认知，进一步提高了计算机信息处理技术要求难度。

（3）复查性，计算机处理数据要能充分满足现代社会多样化发展需求，所以需要对处理技术进行持续性优化改进。

（4）快速性，当前社会中非常大部分的数据流都是实时、快速性的，要求数据能够进行持续、实时且高效率的处理，需要数据流处理工具进行不断创新优化。

从中可以看出，大数据的复杂性特征在一定程度上，提高了计算机信息处理的难度系数。

2 基于大数据背景计算机处理技术栈与处理框架

大数据是不同层次上众多现代计算机技术的有机结合，而大数据的处理则是包含所有软件与硬件系统的多层次、全方位计算机信息处理技术。基于大数据计算机信息处理系统，主要包含大数据计算、存储等多种技术层次的整体性技术栈。表1 为基于大数据背景计算机处理技术不同技术栈的对应功能与特征。

3 基于大数据背景计算机信息处理技术发展关键点

3.1 计算机处理技术的安全性

从当前我国大数据计算机信息处理现状来看，错误数据、数据泄露等不良情况仍时有发生。造成相应问题的主要原因，是计算机信息处理技术很难保证对整个数据系统完成全方位监测，需要重点在已有技术前提下，提高对数据信息的保护。因此，要加大对计算机专业高素质复合型人才的培养与供应，提高社会对大数据计算机处理技术的研发深度，适当性将人力、资金等对该领域进行倾斜，实现对更多计算机安全产品的研发与推广。在迅速增加的多样化海量数据面前，安保软件很难对所有数据进行全面筛查，而为了保证数据的安全性与稳定性，就需要对其中的重点、关键性数据信息完成实时监测。

3.2 计算机信息处理技术的信息采集

采集是所有工作的大前提，只有从根本上保证采集的可靠性、全面性与准确性，才能保证数据的传送与处理正确开展，所以要对各项数据采集工作从源头上进行实时监控，根据实际需要合理选择其在网络中的存储地点。在对数据进行采集后需要对其进行合理的加工，按照相应的频率对其进行归类，及时传输到客户手中，完成整个大数据采集与应用流程。

3.3 计算机信息处理技术的数据存储

当前人们已经习惯了将数据存储到计算机系统上，这样能够在很大程度上降低社会对时间、空间等的需求。人们在对相应采集的数据进行处理后，能够直接根据计算机操作步骤与要求，将数据在存储库内进行调取与使用，但从现阶段人类社会的计算机硬件发展程度来分析，相应的存储功能并不能满足社会的需求，需要在存储可靠性、稳定性，存储密度等不同层面进行改进。

4 基于大数据计算机信息处理技术面临的机遇与挑战

4.1 机遇

4.1.1 推动数据价值的深度开发与应用

在不同行业深入对大数据进行应用能全面推动行业的理性发展，明确人们的购买意向、为产品设计、公司决策等提供参考，明晰数据信息表达的普遍性规律，科学的对数据进行全方位、深层次解读，扩大企业等的综合竞争优势。

4.1.2 推动云计算、互联网的良性发展

物联网是现代全球经济发展的主流趋势，需要强大的计算机技术、通讯技术等的现代科技行业的支持，计算机信息处理技术的发展将在一定程度上促进其发展，包括养老机制的信息化发展、电子沟通系统等的推广应用，实现基于云端存储的数据信息共享。

4.2 挑战

4.2.1 提高了对数据安全性的要求

在大数据交互性等功能的提升过程中，数据信息的安全性与稳定性就成为企业本身要求、对客户担负责任的必然；在数据处理与共享不同环节中，要时刻关注数据网络情况，筛选其中的可靠准确信息，避免由于黑客攻击、信息保存不当泄露等不良情况的出现，降低可避免的机密信息泄露与财产损失。

4.2.2 提升了对数据价值分析的标准

借助对大数据承载的信息深入性分析与解读，能帮助人们对更多有用信息实现整合与应用，对其中的虚假、无用信息等进行剔除，大数据的积累与筛选本身就是非常庞大的工程，在长期的工作中无法单纯依靠其中的某个企业，必须要将不同行业间的信息进行整合，对信息进行数据库整理与价值的更深剖析。

5 基于大数据计算机信息处理技术的发展方向

5.1 云计算网络发展

云计算是当前大数据背景下，完成了庞大数据信息的云端存储，这一技术已经全方位应用到相应的网络信息技术中。云计算为计算机的网络化、物理化发展提供了支持，云计算虽然存在部分缺陷但由于其高效率的处理水平，仍深受企业的青睐。云计算的应用完成了数据信息的网络汇流，对数据进行传送、计算、分析等，为了确保人们对大数据的处理与应用需求，采用云计算网络进行大数据处理已经成为潮流趋势。图1 是对大数据云计算分析的总体解决框架。

5.2 大数据开放性发展

数据信息铺天盖地迅猛发展的重要原因，是社会对数据处理、共享等的需求，所以在大数据背景下要想真正满足个体的数据信息个性化要求，就必须要始终秉持数据传送开放性发展，摒弃传统单纯依赖计算机技术互联式发展，将对数据的硬件需求进行满足基础上，对数据的挖掘测、处理等进行高质量发展，从根本上满足社会对数据信息的共享。

5.3 互联网技术发展

在大数据背景下，计算机信息处理技术要真正能够进行创新发展，就必须要关注互联网技术，在网络系统平台上，能够真正实现对数据的高效率、快捷化分析、处理以及使用。所以，必须要实现大数据背景下，两者的有机融合与协同化发展，保证两大技术能够进行优化整合，对原有的数据信息展开整体性处理功能提升，唯有此才能有效增强对庞大数据的规模化快速处理，促进基于网络的大数据处理平台。

6 结束语

从上述分析可知，在全球经济迅速发展与信息资源发展要求大幅度提高的环境下，大数据的可靠性、安全性，直接关系到企业的最终决策，其承载了更多关系到企业发展方向的关键性数据，要充分对数据信息的安全性、价值深入挖掘等进行重点考虑。明确基于大数据计算机信息处理技术的发展方向，为不同行业、企业对数据信息的支持需求，保证大数据背景下计算机信息处理技术的进一步发展。