分析大数据技术在环境监测中应用

邹文静

摘要：伴随着时代的不断发展与进步，计算机信息技术的不断升级发展，大数据时代已经到来。面对此种基本情况，大数据技术应用的实际范围也在持续提升，深深融入进了人们的生活以及工作过程之中，其中也包含了环境监测这一项工作。立足于此基础之上，本文对大数据技术在环境监测过程之中的有效应用展开深入且为有效的分析。

关键词：大数据技术;环境监测;有效应用

引言：进一些年，伴随着科学技术的不断发展与进步，给人们的生产以及生活带来了很大的方便，使得人们的生活各方面需要得到满足。与此同时，工业等大型的企业不断兴趣以及大力发展排放的各种废弃物，使得大自然环境遭受到了非常严重的污染，这与我们国家一直推崇的可持续发展理念相违背。正是因为如此，我们更加有责任以及义务去对新的技术进行有效开发，深入对环境展开有效的监测以及开发保护工作，进而实现与国家可持续发展基本战略目标相吻合。

1.大数据技术在环境监测过程中有效应用的重要意义

1.1对生态环境预警能力的有效提升有所帮助

相比较于其它一些环境监测技术来讲，大数据技术的深入有效运用收集到的环保数据更加全面，带有动态性。这一些环保数据不但数量非常多，并且全面，与此同时也可以保持更新的进度，其时效性、动态性良好，这对参与工作相关人员对有用价值的深入挖掘有着积极性的作用，他们通过对这一些数据展开深入且为有效的分析，对现在这一个阶段的基本状况展开对比分析，进而实现对整体形势的把握和了解，做出准确的判断以及决策。在第一时间将部分带有建设和科学性的建议反馈给相关单位部门。首先，这样的大数据对预警预报设备精准度的提升有着积极性的作用，使得这一类预防设备能够在第一时间给出信号，这样气象局就能够在第一时间对星及风云等气象展开有效的监测以及分析，同时还能够对启动预警给予技术性和实效性的支持，其次，并且可以对之中的部分信息作出非常精准的判断，这样对工作效率的提升有着积极性的作用，并且不同信息之间的关联性也能够得到第一时间的判断以及联结，这对于其他的环境监测技术而言都是不能够达到的。

1.2对检测技术科学水准的提升有着积极性的作用

通过大数据技术对环境展开有效的监测工作，一直以来大数据技术都带有非常明显的可视性因素，人们在运用它对环境展开监测工作的整个过程之中，同时也会提升决策自身的科学性，使得数据可以自由的移动，对其价值提升有着积极性的作用，并且还可以确保可以把有关的数据跟数据结构在第一时间呈现给工众，保持完整性，然后人们就可以通过各种环境监测出来的数据信息展开科学合理的预测以及判断工作，进而辅助有针对性的行动，给整个政府以及管理层提供了科学合理的决策，并且通过对虚拟数据及其相对应的模型的立体化的展现，可以让治理环节的模式更加带有创新的元素，这样对环境治理的效果以及治理提升非常有帮助，不断对环境的质量过程进行完善以及优化，进而有效提升其检测技术的科学合理性能。

1.3对确保群众健康有着积极性的作用

伴随着时代的不断发展与进步，重工业发展迅猛，给大自然环境带来的污染问题也日益明显。面对此种基本情况，环保系统也慢慢将自身的工作重心转移到将有毒有害污染，重金属污染以及环境之中的部门有关病原体系列作为工作重点。这一工作重点上的有效转变，同时也对其检测设备仪器提出了更加严格的一些要求。通过对大数据技术的科学合理应用，可以对人体的健康风险展开科学合理的评估，通过对这一些有害气体对人体不良影响发生概率的估算，进而将人体健康受到影响的风险性。这就可以把环境的污染程度和个体的健康进行有效的联系，构建一定的模型，对相关的联系进行深入有效的分析，从而可以达到定量对环境污染与人体健康产生危害的风险进行有效的联系。

1.4构建环保舆情分析云平台，提升公众的服务能力

随着互联网的飞速发展，网络新闻媒体已成为继报纸，广播电视之后的“第四媒体”。在反映和引导舆论方面，网络和传统新闻媒体具有相同的作用。如何加强对环境舆论的准确分析，跟踪和预警已成为亟待解决的问题。大数据技术的应用可以建立面向环境的舆论分析云平台，可以全天候收集，跟踪和监控目标网站，论坛，博客和微博发布的有关环境保护的舆论信息;对于环境大数据收集，我们可以借鉴“数据众包”的思想。例如，对于污染源企业的一些监管工作，我们可以通过自助平台向公众发布各种数据收集任务。公众可以使用手机参与该应用程序，并且可以直接完成各种数据收集任务。整个数据收集过程不需要人工干预。同时，使用各种数据挖掘算法和自然语言处理技术来分析网页内容，获取新闻事件主题和关键信息，定位环境事件的位置，查找热点事件并跟踪发展趋势。一方面，环境管理人员可以更好地了解社会热点事件以及政策实施的效果;另一方面，可以及时记录和分析由公众互动行为产生的最新信息，然后可以为社会提供完善的服务，以实现个性化的推荐功能，为公众提供更多的便利，并产生更大的价值。

2.大数据技术在环境监测过程中应用时的主要功能

大数据信息平台跟一般的业务信息应用系统在本质上存在一定的区别，大数据平台跟一般的生产型数据有所不同，可以将多方汇聚在一起，达到吸纳整合的效果，其中涵盖了空气以及污染环境等等多个方面。把社会各种以及各个行业的信息进行组织跟集成，进而将环境监测数据更加专业的呈现出来。这一些多远，结构化和非结构化的信息可以在大数据平台进行展现，这样就可以有效的将信息自身价值放大。对信息进行更加深层次的挖掘是现阶段大数据平台非常突出的一个功能，主要就是通过专业的环保规则跟举措，对有关的信息呈现形式展开深入的改进工作，进而让整个的信息转换变得更加的有序，从一维数据转换成为多维的立体结构信息，从而对某一个具体领域的环境监测数据展开更加精准的认知以及洞察，实现对环境的精准以及有效监测，达到目的。

大数据中心将通过数据提取，分发，转换和加载的过程，将大数据中的虚幻数据删除，以保留最准确的数据信息，然后将源数据存储在数据共享平台中，以 确保使用有效且有针对性的数据信息而不会造成数据源的丢失，它可以滿足数据分析和处理的各个方面的要求，并且在数据存储和使用过程中，有效地使用历史归档和当前使用 可以有效地查询和实现数据共享，从而充分利用了整个数据信息。

结束语：如同上文内容所述，大数据信息技术在环境监测的整个过程中进行运用会更加深入，其给我们带来的便利也会具有非常巨大的意义，但是在这一个实际运用的过程之中，也经常会有一些问题出现，面对此种基本情况就需要有关工作人员在实际努力的过程之中，对其不断进行优化以及完善，唯有如此才可以更好的造福于人类社会。

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