基于用电信息采集系统的反窃降损分析方法

王娟娟

摘要：随着经济和信息技术的快速发展，电力公司需要采集电能信息，这样做主要是为了统计电能的使用，从而对供电做出更好的规划。但现实中，采集往往会遇到困难，因为供电是比较分散的，中间可能有很大的跨度，单靠人力是很难完成的。尤其是现在用户在不断增加，这就让采集变得越来越难以进行。电能信息采集技术是使用自动化系统来进行收集和处理，让工作变得简单且高效，这正是目前最迫切需要的。文章对电能信息采集技术必要性建设的意义及电能信息采集技术的合理应用进行分析。

关键词：电能信息采集技术；电力系统；必要性建设

引言

近年来，我国电力行业在不断地发展壮大，电力系统为城市建设、社会的发展都做出了巨大的贡献，但是在工作中也凸显出了一些问题，其中电力能源消耗巨大，电能利用效率较低，对生态环境也造成了一定的负面影响等，这些问题都影响着电力行业的发展，也不符合我国可持续发展的要求。

1电量比对异常数据分析法

客户用电量的大小直接反映了客户的用电状况，虽然实际情况存在偶然性，但是通过用电信息采集系统等辅助应用系统的支持，就能在电量变化之间寻找到某些规律，再召测出相关联的数据进行综合分析，可为现场用电检查提供数据支撑，准确快速找到异常原因。掌握该分析法对查找计量异常原因、反窃查违、台区降损等有很大的指导意义。

2主要做法

2.1电量突增突减比对法

（1）电量突增：户表的电量突增异常可能会导致台区线损率出现异常高损或负损。电量突增导致台区负损，此种情况符合正常逻辑，如计量表计端子烧坏等故障引起计量表计飞走导致台区负损。电量突增导致台区高损，此种情况可能会让人困惑，一般是电量减少才会造成台区高损。根据实际工作经验，电量突增导致台区高损主要表现为窃电和末端客户电量突增引起高损。一般在供电线路的末端且为单相供电，由于客户的用电量突然增长，会导致客户端电压急剧下降，损耗增加导致高损。（2）电量突减：户表的电量突减异常主要表现为：一是计量表计出现故障导致少计电量；二是窃电导致少计电量。户表电量突增突减的波动率参考值：根据工作经验，户表日用电量在10kWh及以内，波动率达到±100%以上；户表日用电量在20kWh及以内，波动率达到±80%以上；户表日用电量在20kWh以上的，波动率达到±30%至50%以上；另外还存在用电量直接突减为0的情况。一般符合以上电量波动值的客户就需要重点关注和分析。

2.2零电量客户比对法

由于人员的流动性，用电客户存在大量的零电量客户，但是有一部分异常客户也掺杂在其中。据统计，零电量客户占比20%左右甚至更多，因此短时间内对每一个零电量客户进行排查难度较大。（1）零火线电流比对。零电量客户的零火线电流比对的异常主要表现为：一是窃电；二是计量表计故障。此种现象的比对方法为：比对导出的零电量客户火线电流与零线电流，出现零线电流较大，火线电流为0的情况应重点稽查；出现火线电流大于零线电流（或为0）时，多考虑表计计量故障。（2）电能表有功示值比对。零电量客户的有功示值比对：寻找客户平时正常用电时电能表有功示值较大，但出现了零电量而存在的异常现象。异常表现为：一是窃电；二是计量表计故障。注意事项：零火线电流比对应排除客户之间共零的现象，电能表有功示值比对要排除客户确实已外出的事实。

3电能信息采集技术必要性建设的重要意义

3.1提高电力企业的服务质量

使用电能信息技术可以更快地进行电能信息采集，也能将其中一些虚假的信息屏蔽掉。使用电脑对所有的信息进行分析，就能得到真实的用电情况，而且可以实时进行，不用担心其实效性的问题。采集的信息数据都是被公开的，所有的人都可以在线进行查询，这样就能了解到自己的用电情况。这样人们就可以去更好地选择需要什么样的服务，不会有过多的犹豫，也不容易出现差错。企业可以以此为依托，来提升服务质量，更加体现出人性化。同时，也能获得最精确的供电资料，以此为参考能设计出更为优质的营销方案，从而使服务能让用户更加满意，企业也能从中获得更多的收益，这是一种双赢的局面。

3.2改变电力营销的模式

在以往的管理中，如果想知道详细的电力消耗量，需要一个一个地去上门统计，非常费时费力。因为要完成这个任务要用比较长的时间，所以两次之间又会间隔比较长的时间，得到的结果也不一定是正确的，也有可能是无效的。同时上门统计对用户来说也是麻烦，并不会乐于去配合，有时还会去阻挠。这些现象对营销是有害的，甚至让你无法坚持下去。但是，正确使用了电能信息技术之后，就会有不小的变化，不再像以前那样受阻。该技术可以自动完成统计，除了取得必要的信息外，还能减少存在的错误，使取得的结果更加真实可靠。最重要的是，让营销模式发生了转变。其中好的方面是其面向了用户，将服务变得更好，而且让业务变得更加精简，减少了很多麻烦。

4用电信息采集系统发展趋势

4.1大数据分析与处理技术

基于大数据技术的用电信息采集系统由数据采集层、服务层、存储层和处理分析层、应用层等部分构成。高效能的数据计算工具和数据挖掘技术融入用电信息采集系统，可围绕电量、电价、电费、线损等数据进行建模分析。搭建基于大数据的综合仿真平台，实现了电量、负荷、接线异常的诊断以及反窃电功能；对供电台区线损数据的综合解析，发现了季节和天气对线损的影响，通过对解析结果的制定策略，有效降低了线损。基于大数据的用电信息采集系统可实现电动汽车充电桩科学选址，充放电信息分析、潮流分析、降低谐波对电网污染；

4.2云计算技术

基于云计算技术的用电信息采集系统特点是具有分布式计算、虚拟化、冗余热备份、高容错机制等特点。通过服务器搭建云计算环境，并进行并行分析实验。仿真结果表明，基于云计算的用电信息采集系统有效提升海量数据检索、分析、计算性能。未来，云计算技术在用电信息采集系统中的应用也存在不少技术难点。数据模型存在差异、日益复杂的用电业务需求、数据之间关联性的解耦是制约云技术在用电信息采集系统中推广与发展的几个因素。同时，不同系统之间接口问题、云计算系统与传统用电信息采集系统过渡都是未来亟需解决的技术问题。

4.3三网融合技术

围绕中国建设智能电网的总体目标，基于广电网、电信网、互联网的“三网融合”用电信息采集系统，完美的将语音通信、电信息数据和视频技术有效结合。利用现有的通信网络和基础设施构建完整的系统架构，节约了更多的通信線路投资和运行方面的相关费用。基于三网融合技术的用电信息采集系统应包含紧急呼叫服务、事故点定位、负荷实时监控的信息管理系统，满足未来电力营销的需求。三网融合背景下，数据高度共享与融合，信息安全与保密面临巨大挑战，加强信息安全管理机制，提升信息安全管理水平尤为重要。

结语

信息采集是为了找出难以被发现的缺点，并找到办法去根除它。在过去，电能信息采集是非常困难的，并且不得不对用户一个一个地去访问，这不仅花费相当长的时间，而且获得的信息有很多是不可靠的。因此其意义一直被质疑，并且总是被搁置在一边，或只抽出很少的时间来进行，所以更难从中取得什么成果。但是，在技术的不断演变下，已经不再需要担心这些问题，因为可以使用计算机完成，出错率很低而且速度很快。这样，公司就能更加专注于服务，让所有人都满意，并且增加利润。

参考文献

[1]戴琴.电能信息采集技术在电力系统中的合理应用[J].科技与创新，2015（24）：156-158.