大数据技术在电力行业的应用研究

李英

摘 要 在大数据时代下，如果想要优化电力信息技术，就要加强对信息技术安全体系的建设，让数据平台得到真正的优化，从而满足电力行业发展的实际需求。从目前来看，电力行业已经逐步开始利用数据分析和数据平台，结合不同的数据挖掘技术，开展行业工作，但其中还存在一些问题有待解决。

关键词 大数据;电力行业;应用

引言

如今，大数据技术已经广泛应用于各个领域，为许多行业的发展提供了技术支撑。电力行业为我国重要的支柱型产业，整个行业的发展趋向于智能化、现代化。大数据技术应用到电力行業的发展中，为电力行业发展提供了技术支持，符合现代电力行业发展需要，也符合现代社会发展需求。

1大数据时代概述

大数据时代即信息爆炸时代，即信息获取速度快、管理性强，这一特点也是大数据时代发展的独特优点。现阶段，很多企业在工作中选择引入计算机网络技术，通过信息技术对信息进行高效、科学地管理，这样一来不仅节省了大量的人力物力，也确保了信息获取的准确性。大数据应用于企业中是时代发展的要求，也是站稳市场脚步的前提，只有紧跟大数据时代发展潮流，才能促进企业健康发展。网络时代下，通过大数据技术对有效信息进行筛选，可以在最短的时间内获取有效的信息，提升企业工作效率。但面临的挑战就是计算机网络技术，再加上网络信息的透明性，及时做好信息数据安全是网络信息工作的重点内容[1]。

2大数据技术在电力行业的应用

2.1 利用大数据改善电网的检测诊断环节

在电网运行过程中，存在很多风险因素，这些因素会对电力供应的稳定性造成负面影响。因此，对于电力行业而言，最为重要的工作就是电网的检测诊断环节。而在这个关节中，信息数据发挥着至关重要的作用，加强对信息的收集、监管、维护，可以让在检测诊断环节高质量得到完成。大数据技术和电力信息技术之间的结合，最明显的体现就是电网安全运行机制。以某电力行业为例，结合地区的实际情况，借助大数据技术实现了设备大数据的采集和观测，从单一的检测诊断机制转变为整合实时性的分析。在数据融合后，构建出了全地区的信息观测控制平台，不仅可以收集海量数据，还能够对数据中的异常进行甄别分析，为电网诊断奠定基础，提供完整、准确的数据。在大数据时代下，为数据检测、管控提供了更多的可能，尤其是数据库技术的出现，电力企业可以更好地展开数据对比分析的工作。如某电力企业利用大数据技术开展年度检测工作，将往年的电力信息数据和当年的电力信息数据进行对比分析，及时发现数据的波动，分析波动原因，及时展开处理[2]。

2.2 电力通信数据处理

对于电力信息通信预警系统而言数据的处理非常重要，在确定了具体架构后，还要借助大数据技术建立完善的技术模板。结合大数据现有技术来看，可以将SOA作为架构模板，并且利用Java技术作为服务端口，配合B/S技术开发出来的客户端平台，打造出立体化的电力信息通信预警系统。一般情况下，可以将预警系统划分为接口模块、采集模块、数据挖掘、分析模块、预警生成模块。五个模块互为支撑，让电力信息通信预警系统的工作得到精准落实，不仅可以实现风险预警，还能够让电力系统中的各类信息得到收集，管理人员可以更好地树立电力系统中的各类数据。在完善软件层面布置、强化数据处理功能的基础上，还需要对硬件层面进行布置，从而加强对电力系统的二次安全防护。在大数据的电力信息通信预警技术全面落实的基础上，结合电力系统的基本运行原则和相关标准，落实硬件防护隔离装置，提高风险预警系统的安全性，保证系统可以稳定运行，及时采集数据，挖掘数据。

2.3 电力信息安全技术

为确保系统用户信息安全，不仅要具备信息安全相关技术以确保电力信息系统数据安全，还要具备容灾机制，以免发生存储介质损坏等严重状况。首先是身份认证技术，该技术的应用，能够有效抵御非法用户的入侵，使得电力信息系统用户信息得以保全。其次是密钥的生成及更新，对于出现窃取密钥的情况，应当进行及时的更新，并且对密钥及证书，要采取定期更换的管理策略，还要对历史密钥等予以妥善保存。最后是系统容灾机制，主要采取的技术手段便是数据灾难备份，能够在存储介质损毁时，有效降低灾害所造成的损失，通常来说，根据数据备份位置的不同，主要有本地复制与远程复制两大策略[3]。

2.4 优化大数据技术装置

大数据技术装置对电力信息安全维护的影响比较大，只有进一步优化电力大数据技术装备，才能为电力信息的安全性维护提供关键性条件，对有效维护信息安全产生积极意义。例如，在应用大数据技术的过程中，相关电力部门要树立与时俱进的发展理念，加强对当前大数据的应用管理。总结目前电力大数据的基本优势和特色，并从中挖掘出一些性能优越、管理价值突出、信息维护安全性功能强的技术装置，然后将这些技术装置应用于电力信息的安全管理和控制中，这可以有效保障电力信息的运行安全性，对促进电力系统的安全运行，尤为重要。当前，许多地区为维护电力信息安全性已引进智能电表和附属装置，在这个过程中，电力部门要充分提高管理水平，应用各种创新和先进的大数据技术装置，为维护电力信息和数据安全性创设优质条件[4]。

3结束语

总的来说，大数据技术是当下时代的尖端技术，特别是在计算机技术和网络技术被广泛应用的前提下，大数据技术在工业领域和人们的现实生活中表现的作用尤为突出。对于电力系统来说，电力大数据技术不仅仅能够提高系统的稳定性，还能够保障电力营销的质量和电网安全运转，促进行业快速发展的同时，也推动了社会经济的快速发展，大数据技术是电力行业建设的重中之重。

参考文献

[1] 谢小军，柳星，马亮，等.基于大数据的智慧用电系统设计[J].电工技术，2019（24）：118-119，125.

[2] 覃玉华，郭蓉.浅谈大数据环境下的电力营销信息化建设[J].通讯世界，2019（8）：282.

[3] 廖珺.大数据技术在电力系统信息安全防护中的应用探究[J].信息记录材料，2020，21（1）：153-154.

[4] 吴维农，唐夲，肖静薇，等.电力信息通信机房智能PDU监测系统的研究与实现[J].机床与液压，2017，45（6）：83-88.