人工智能在电子商务营销技术服务的应用

陈晓燕

（江苏省常州技师学院 江苏省常州市 213000）

人工智能的研发，极大促进社会进步，并在“互联网 +”和大数据技术的背景下，电子商务生命力蓬勃发展，现如今是新型且具有发展空间的产业，电子商务中人工智能的普遍运用，为电子营销技术做出了巨大贡献，消费者的日常生活很难脱离这种全新的发展模式，极大提升工作效率，方便了人们日常生活。这也表示未来的发展趋势是人工智能技术的创新与运用。而伴随电子商务技术的进一步创新，人们对电子商务管理有了新的期待和更高的要求，希望能完善人工智能结合电子商务营销的功能，深化技术变革。

1 人工智能在电子商务技术发展

1.1 深度学习算法

生活中人工智能运用和发展，在经过了分解后，现逐渐向分类、回归、聚类三个方向靠拢。 随着技术的变革发展，现在对每一个方向都提供了不同的解决方法: 一是对回归任务计算[1]。这种学习算法针对的是连续型数值变量预测。现在最常用的算法有四种，分别为集成方法 、线性回归、深度学习以及最邻近算法。例如电子商务中有关于深度学习方面就是研发智能客服。是通过大数据下人工客服和用户交流数据的基础，然后对人工智能进行模拟不同的场景[2]。对于缓解人工客服的压力分担客流量方面起着较大作用。然后是分类算法，此项技术主要用于监督学习的预测，我们常用的主要为以下五种，分类树、支持向量机、逻辑回归、深度学习以及朴素贝叶斯。 最后是聚类算法。比如电子商务中网络分析 、物品聚类运用了聚类算法。为了提升人工智能的场景能等问题，许多新的计算机算法被不断创新，运用到电子商务营销技术服务中去。

1.2 编译器解决软硬件适配

当前人工智能开发运用，面对不同的硬件以及软件框架主要有两个问题: 可移植性和适应性。可移植性指不同软件框架实现技术不一样，所以开发的模型不能相互转换; 适应性是计算芯片和软件框架的适配度。深度神经网络模型编译器是解决这两个问题的关键，以前编译器没有对计算机深度学习算法进行优化，且缺失人工智能中不同形态的芯片适配性，现在的编译器在传统的基础上，扩大了相关功能，解决了多种设备的适应性和可移植性[3]。 比如，电商平台在进行知识与知识连接时，可以整合在系统数据里，使运用的模型智能程度越来越高。

2 人工智能技术对电子商务营销的助力

2.1 人工智能技术在成本的运用

在电子商务营销中，成本管理是重要组成部分关系到企业的总体效益，会对运营产生影响。在电子商务技术中运用人工智能技术可有效降低成本，起到核心作用。在人工智能的作用下，零库存、无人仓、物流等新模式在电商领域中逐渐得到良好应用[4]。例如智能仓储实现了从“人找货”到“货找人”的转变，相比较传统选拣货物的方式，效率可提升十倍以上。因为人工智能的高速发展，有配送仓库和大数据的支持，智能配送被优化，配送服务迅速得到发展，再加上智能快递柜的研发和广泛运用，为采用新的物流配送方式提供支撑，对类型不同的电子商务消费者提供个性化、综合化、智能化、人性化的配送。

2.2 人工智能技术在用户体验运用

人工智能技术可以为电子商务营销提供相关的智能产品服务，比如智能客服、智能推荐等等。如今在电子商务结合人工智能运用已非常熟练，其中推算发展趋势、研究服务等新功能，在提升用户体验满意度以及产品附加值方面非常受欢迎[5]。人工智能中的智能推荐系统，是结合了国内外的电子商务主流算法并进行了规划研究，在这个基础上，拓展了表达商品满意度定量的方法，对商品智能推荐系进行了优化，能更快更好地了解用户需求，为客户推荐提供高质量优化产品。据预测到2022年，消费者和电商之间由人工智能来解决超过百分之八十五的互动[6]。总而言之在商务营销中，人工智能在用户体验、交易匹配率和运行成本三方面，发挥了巨大作用，通过三方面的相辅相成共同为电子商务营销保驾护航。

2.3 人工智能提升交易匹配效率

随着电子商务的兴起，商务营销的不断发展，如今的网络上数据量以及商务信息量呈现爆发式增长，供需双方对海量信息进行搜索、甄别、比选，需要耗费大量时间精力[7]。 在 B2B（也写成BTB，Business-to-Business）领域这个问题比较突出，一般企业和企业之间经专用网络对数据信息进行置换开展交易活动，通过B2B网站把企业内部网、产品和服务，同客户紧密结合，为客户提供优质服务，但是爆发式的网络数据影响了B2B。人工智能 Agent 技术为这个问题的有效解决提供了契机[8]。基于人工智能的发展和当下的需求，提出了电子商务自动谈判系统，在电商谈判系统中运用计算机的学习功能，使数据处理效率提高。因为B2C 不涉及双方线下所以人工智能技术在电子商务营销主要涉及价格设定、信息甄别等部分。

3 人工智能技术与电子商务影响具体应用

3.1 面向用户的智能化服务

一是聊天机器人这个技术就是把人工智能技术融合在电子商务中，所以顾名思义聊天机器人就是人工智能助手，在顾客消费的各个环节都能运用人工智能，实现顾客对智能化和个性化的购物需求，其主要功能是在和顾客进行电子商务交易对接的时候，实现个性化推荐，就是根据消费者的购买历史、浏览记录等，会被平台通过数据整合，预判出消费者的购物倾向， 进而为其提供个性化商品推荐[9]。在运用此功能时，顾客可以进行文字编辑和智能助手交流，也可以采用语音提问，并且会对顾客的提问进行语音识别后自助解答，根据顾客语音描述，提供相关的产品信息为其推荐需要的产品，并且智能检查搜索产品的库存，或者推送性比价好的产品，在与顾客完成产品交流后，会对顾客的购买付款操作进行提示指导，在购买后，人工智能助手还会继续服务商品物流配送以及商品质量问题，所以消费者向智能机器人询问相关产品的对话，是人工智能技术结合电子商务营销的典型体现，正是为了满足不同消费者的需求而对人工智能助手进行编程，在电子营销中运用这种方式可以大幅度提高产品的附加价值。二是进行定制生产[10]。在进行产品生产的环节时，通过优化整合消费者在电商平台购物数据和利用计算机预测购物需求，制造企业根据数据，可制造小批量商形成定制生产，这种方式可以避免资源的浪费，对企业造成损失。三是智能定价。一般来说人工智能广泛运用在模块批次、 划分、进度管理和设定方面，所以电商平台经常会利用人工智能技术归纳统计数据，对消费者的购物车、浏览历史、过往订单、选择偏好等进行分析，然后实现智能定价，这种方式有利于实现企业增益，比如，亚马逊隔10 分钟微调一次线上商品价格的策略，使其盈利大幅增长。

3.2 面向商家的智能化工具

因为人工智能发展快，带来的效益好，所以电商平台各部分的生产以及经营广泛进行应用，据统计，线上商家的效益与智能化工具的运用息息相关，百分之八十的线上商家都使用了智能工具如智能店面设计、生意参谋。在应用后大部分店铺销售增幅都在40%以上。而且完善电商营销运作体系可以利用人工智能技术，就是对线下商家进行引导辅助，帮助他们完成选址以及选品等系列工作，效果显著。

3.3 面向平台的智能化采销

电商销售中的智能采销是一个比较重要的运用，智能采销具有高效、便捷、精准的特点可以替代人工决策商品的具体采购信息，它包括了智能采购调配决策和智能预判配送两方面。智能采购调配决策可以以京东举例，在京东商城中约三百万的SKU（库存保有单位Stock keeping Unit）基本实现次运用，具体在快消类目体现较为明显，在数百个货仓之间进行调配，几乎实现智能预测、商品上架、商品补货、商品入仓等功能，一系列指令都可以用机器进行下单。智能预判配送功能是以大量的用户数据进行分析以及运用机器对智能决策进行学习为基础，在淘宝、京东以及亚马逊等电商平台均有涉猎，预判发货功能，就是分析消费者以往数据，然后再运用智能化对消费者的购买行为进行预测，在消费者未购买之前提前发货，实现一种先发货再购买的模式，大大提升了运作效率和用户满意度。智能采销涉及多方面的数据优化智能，包括商家库存管理、消费者需求预测、现下物流优化和电商平台动态促销等，这五个主要部分之间可以运用信息资源实时共享并共同进行智能数据分析，比如商家在商品发货时，要对过往运输记录、商品存货、产品特质、顾客潜在购买心理倾向等多项信息进行统筹整合，考虑后做出决策；商品在运输时，在分析顾客信息后，向潜在顾户积极主动发送商品运输物流消息，提升客户好评、使订单交易成功概率上升；在商品已送达后，如已处于滞销，可作为礼物赠送给消费者或者以打折销售的方式，降低商家的库存成本，同时还可以提高顾客满足感。

3.4 智能化仓储

将人工智能结合条码扫描、移动通讯等，再利用计算机智能运算，收集现下庞大的作业信息，并最后仓库管理人员利用智能机器对仓库情况下达决策、处理等智能操控指令，这就是智能仓储系统的主要功能，智能化仓储系统的广泛运用提高电子商务营销中人工智能自动化水平。在电商销售中运用智能化仓储功能，通过智能控制以及运算，有效协调智能分拣和人工分拣问题、在商家运行效率方面进行提高，在降低人工劳作强度和商家成本方面发挥重要作用。因为发展前景广阔，所以在进行研发智能仓储机器助手、智能仓储系统、智能仓库的时候，相关电商平台都踊跃进行投资，这为完善发展电商仓储智能化进行了基础支撑。有效在电商销售中运用智能仓库，可以合理的规划数据，在运输成本方面最大程度降低，缩短商家和顾客之间商品交付的时间。并且智能仓库的功能中有智能调度系统和仓库温度监查系统，即实时监控运算仓库中货物的堆积和更新情况，使企业对商品库存进行了高效管理监察，而对于一些较为特殊的货物实时温度监查可以保证它们的安全状态。

4 总结

现如今根据深度学习算法，人工智能技术与电子商务营销技术服务的发展模式具有广阔的发展空间，电子营销领域对于人工智能技术运用主要体现在面向用户的智能化服务、面向商家的智能化工具 、面向平台的智能化采销以及智能化仓储。电子商务营销平台和电商后台的智能化水平都要依靠人工智技术进行更人性化的提升，加以实现。现在随着消费者的需求升级，人工智能技术和电子商务营销结合面临更严峻的考验，所以在未来的主要发展方向应该是人工智能技术探索，这样才能使电子商务营销技术水准整体上升。总而言之，电子商务营销的快速发展对科技的水平也越来越看重，在人工智能技术方面还需加强研究力度，让人工智能技术更好的运用在电子商务营销中，以推动其发 展，促进经济结构方式转变实现可持续发展。