地铁AFC系统人脸识别检测技术的现状及应用

孙飞

摘 要：人脸识别主要是以生物特征识别领域的一项全新技术，其属于人工智能领域中研究难度相对较高的课题，目前对于人脸识别支付技术而言已经在部分领域使用，但是普遍不成熟，其中也包括了轨道交通领域。目前我国只有部分高铁车站开展了关于人脸、身份证以及车票三合一的验证方式，其所具备的高效率、高可靠度是有目共睹的。对此，为了进一步推动AFC系统持续更新，本文简要分析地铁AFC系统人脸识别检测技术的现状及应用，希望可以为相关工作者提供帮助。

关键词：地铁AFC系统;人脸识别检测技术;现状及应用

中图分类号：TP391.41 文献标识码：A 文章编号：1671-2064（2020）12-0055-02

0 引言

当前伴随着AFC项目的全面开展，我国以往的现金购票并以实体票乘车的地铁运行模式已经逐渐被替代，目前已经开始普及关于无现金的线上购票方式，这一种购票方式不仅可以更好地加快用户的购票效率，同时还可以节省排队等待的时间，对于用户的出行体验具备比较突出的改善作用。AFC系统目前来看仍然存在一个比较突出的缺陷，其中人脸识别技术检测技术便是最为典型的缺陷之一。当前我国不同地铁对于特殊人群的处理方式并不相同，部分地区直接对特定人群发放福利票，或者是登记并让工作人员引导，这一种现象不仅加重了工作压力，同时还存在许多的矛盾风险问题。对此，探讨地铁AFC系统人脸识别检测技术的现状及应用具备显著实践性价值。

1 人脸识别技术及其特征

人脸识别技术主要是借助对人体面部信息的扫描、特征分析实现对个人的身份判断，人脸识别技术属于生物识别技术当中的一种典型技术，当前我国人脸识别技术的应用主要是集中在身份识别方面。在我国人脸识别技术的应用最早在于21世纪，最初是将人脸识别技术应用于公安系统，并实现对刑事犯罪的打击[1]。自从2008年北京奥运会开始人脸识别技术就开始有了比较普及的应用，我国目前已经有许多关于人脸识别技术的开发厂家，这一些厂家开发技术并不相同，这也促使我国人脸识别技术发展顺利进入到了多元化时代。

相对于其他技术而言，人脸识别技术具备更加突出的复杂性特征，但是任何一家厂家所生产的人脸识别技术设备都是建立在三个步骤层面上，其中第一步必然是人员档案系统的建设，第二步便是对人脸信息的社区，第三步便是将人脸信息和人员档案结合起来进行对比分析，从而明确信息是否对应实现对人员身份的判断[2]。和传统的身份识别系统相比，人脸识别技术的应用最为突出的优势之一便是安全性突出[3]。另外，人脸识别技术本身还具备较强的保密性功能。但是，当前来看人脸识别技术仍然存在一些缺陷，其便是准确性问题。例如，人脸识别技术很容易在识别过程中因为外界因素的影响而导致准确性下降。当前我国人脸识别技术的准确率一般在96%左右，这一准确率并不能满足所有的场景，所以仍然需要进一步提升。

目前来看，人脸识别技术相关设备的产品特征主要在于两个方面，一方面是先进性，伴随着科学技术的不断发展我国各个领域中的数据处理能力也在不断的提高，伴随着人脸识别技术的持续性发展，我国地铁也将逐渐地实现特定人员优惠性乘车，这也是人脸识别技术所带来的一种技术性支持。另一方面便是推广性突出。当前人脸识别技术已经被应用到了各种支付软件当中，目前超市以及自动售货机上都有关于刷脸支付的模式，这一些模式可以在用户不出具任何材料、设备、信息的情况下直接通过刷脸扫码实现分别，并直接进行扣款从而达到无接触式的支付，这一人脸识别技术已经在高铁、机场等不同领域中应用于验票，其效率以及可靠性较高，这也间接显示出了人脸识别技术的市场潜力与价值。

2 人脸识别技术的增值策略

当前来看人脸识别技术具备比较多的功能，人脸识别技术可以实现对人脸信息的识别以及识别信息的反馈，人脸识别技术可以直接掌握人脸数据库并实现对人脸的检测，同时进行对比分析工作。人脸识别技术在地铁AFC系统中的应用增值方向主要在于两个方面，其主要是以借助人脸识别技术解决地铁售票以及通行的相关问题[4-5]。

在地铁售票方面。伴随着我国互联网技术的持续性发展以及智能手机终端的技术不断成熟，关于微信、支付宝等支付软件在实际生活中的应用越发普遍。二维码支付和刷脸支付已经成为闸机目前相对比较成熟的一种技术特征，其可以通过人脸识别的技术方式实现地铁售票问题的应对，相对于传统的地铁售票设备而言，其不仅可以有效减少关于乘客购票所需的等待时间，还可以进一步降低售票期间的成本问题，促使地铁的售票运营期间的成本得到最大程度的降低。在传统的售票机方面也可以加入人脸识别技术，促使其可以直接进行人脸扫描支付购票，扫描期间可以保持信息与互联网的互联，人脸识别技术售票机可以在乘客面对购票机时直接选取目的地并进行扫脸支付。另外，也可以借助实名认证的方式进行刷卡支付，促使我国地铁的运行安全性得到保障。实名认证的刷卡方式可以借助闸机在刷卡期间和刷卡信息、人脸进行对比分析，这样的处理方式可以让该乘客在下次购票时直接通过刷脸出行，而不需要单独进行购票，显著提升购票的效率，提高出行体验。

在地铁过闸方面。人脸识别技术的增值方向之一便是乘客通过闸机这一过程，当前地铁AFC系统当中已经有关于地铁轨道交通出行的相关技术需求，其相对于传统的公交出行系统而言，具备更高的信息化发展创新空间，其中人脸识别技术的应用也具备比较突出的优势。地铁交通系统可以更好地缓解人流问题，所以也是人流量相对较大的公共交通运输系统。因为城市轨道交通的发展对于高新技术的依赖性相对较高，所以及时将人脸识别技术应用于其中也显得非常重要。在人脸识别技术应用方面，可以将其纳入到闸机这一终端设备上，在闸机中加入人脸识别技术进行支持之后，不仅可以让用户可以先乘车再进行付款，还可以让用户借助刷脸的方式直接进入到地铁车站内，终端的数据库可以有充足的时间对人脸进行匹配或信息采集分析。在出站时直接对比进出站的信息、人脸身份信息进行扣款。借助这样的信息处理方式可以直接实现对人员身份信息的識别，同时这一系统的应用还可以一定程度地预防逃票等风险行为。

3 结语

综上所述，人脸识别技术在当前地铁AFC系统中的应用已经相对比较成熟，其属于轨道交通系统中的一种补充性技术，其不仅可以促使乘客借助刷脸的方式直接乘车，还可以借助特定方式按照票务管理系统实现对特定人群的通行支持，可以更加方便特定人员的优惠乘车。目前来看，我国的人脸识别技术精度水平仍然需要进一步改进与优化，同时在场景方面也需要进一步改善，尤其是刷脸扣费以及进出站方面需要不断改善，从而提升我国轨道交通的综合服务效益。

参考文献

[1] 方晖，徐文学，李建平.电力线通信技术在地铁AFC系统车站级网络中的应用[J].城市轨道交通研究，2019，22（6）：24-25.

[2] 钱振宇，张义鑫，石俊峰.无锡地铁AFC系统“降造优化设计”的总结与思考[J].都市快轨交通，2019，32（2）：116-119.

[3] 常博.自助票务客服技术在AFC系统中的应用[J].微型电脑应用，2018，34（10）：117-119.

[4] 景晨凯，宋涛，庄雷，等.基于深度卷积神经网络的人脸识别技术综述[J].计算机应用与软件，2018，35（1）：223-231.

[5] 尤勍.基于AFC系统的郑州市轨道交通客流特征分析[J].都市快轨交通，2019，32（6）：56-62.