人工智能状态下供电企业资金支付安全的研究

陈康娣

摘 要：供电企业作为资金密集型企业，在不断发展的过程中必须要投入大量的资金来扩大企业规模，所以资金安全管理就成为供电企业发展的关键环节。人工智能技术是基于信息技术和网络技术所研发出来应用于各个生产领域与服务领域的先进科学技术，其功能性使其得到了人们的广泛关注和青睐。将人工智能技术在供电企业资金安全进行实践应用成为企业追求的目标。

关键词：人工智能;供电企业;资金安全管理;风险控制

电网资金安全管理制度中，坚持“安全第一、合法合规”为第一原则，资金支付时要求加强财务支出管控，建立健全本单位财务支出“一支笔”和联签审批制度。随着人工智能被广泛应用，人工智能技术下在供电企业资金支付安全中的运用，能够实现智能化的识别人员信息、信息拦截和病毒检测处理。

一、供电企业资金支付管理的现状及隐患

供电企业的资金需求大，庞大的资金进出给管理人员带来不小的工作负荷。但不少供电企业因受传统思想受制，对资金支付的账户不允许开通网银支付或者开通部分网银功能。资金支付时，需要出纳打印支票（汇票）盖预留印鉴，出纳传递给两个及以上相关资金管理人员复核并再加盖预留印鉴，最后再由出纳送达银行，交由银行处理资金支付。为适用庞大的资金支付需求，开通网络结算成为越来越多供电企业的选择。在网络结算逐渐被应用的前提下，银行UKey就相当银行印鉴，客户证书和客户号要交由同一位经办员、审核员。网络结算带来了便利，同时安全隐患如影随形。

（一）信息不安全

网络结算，让供电企业的信息暴露在互联网下，信息极度容易被丢失或者被盗取。

（二）网络不安全

病毒入侵是网络结算中最可怕的敌人，一旦被病毒入侵，对计算机系统造成严重影响。病毒有可能是黑客利用系统漏洞进行攻击入侵，也有可能是人员通过U盘或者移动硬盘等进行病毒传播。

（三）垃圾信息植入

网络状态下，一旦连接网络，广告弹窗以及低俗信息垃圾信息就会立马出现，工作效率受影响。垃圾信息的存在，使得获取有效信息的难度增加，容易导致人员支付对象有误，资金安全出现风险。

二、人工智能状态下的供电企业资金支付安全的应用

供电企业的资金支付涉及到较大的交易数据和信息数据，这些数据经过信息系统的整合，能够促进供电企业资金的有效利用。数据的筛选、应用、识别、安全风险控制等可以在网络技术的支持下得到充分实现。人工智能能够为供电企业的资金支付提供保障。

（一）建立人工智能系统

人工智能系统建立包括从交换、路由、软件、安全、无线、存储等全系列，在网络建设过程中就将人工智能技术应用于企业网络安全建设过程中。人工智能系统遇到的安全问题进行统计和分析，建立修复技术、检测技术。在防火墙受到恶意攻击实际，智能防火墙启动修复按钮，智能识别垃圾信息和病毒，自动修复网络安全漏洞，提高网络安全的防御能力。对于实时检测不确定的网络数据信息时，智能检测启动检测技术，通过适当的手段控制入侵信息。

（二）嵌入安全防控措施

在供电企业的结算过程中，需要应用网络结算时，审核员和经办人员需要认真核对银行UKey，保管好网络UKey和密码，同时保持所有操作流程的规范。但现实实践中，银行UKey容易发生被盗用、丢失等情况，也有可能由于内部控制流于形式，达不到规范操作。人工智能在资金支付时，需要嵌入安全防控措施。具体而言，一是加强对于用户的识别技术和资金支付的安全验证技术，在网络结算流程中嵌入人脸识别、指纹识别、活体识别等，还可以嵌入定位系统、IP地址的识别。二是加强资金支付过程中的行为模式的规范化处理和业务分布信息和登录频率的行为模式，相关资金管理人员可以密切跟踪交易信息和设备终端的异常现象。

（三）流程机器人在银行支付中的应用

供电企业经办人将资金支付单据交由财务人员后，由于信息不对称，人员精力有限，无法及时获取资金支付进度。财务人员面对企业大量的资金支付压力，也无法及时反馈业务经办人。流程机器人可以替代财务人员重复的手工操作：财务系统的资金支付单据结束后，网银回流的信息与财务系统支付信息对碰无差异后，可以根据财务系统的支付单据，自动提取业务经办人姓名、电话，利用系统OA短信提醒告知资金支付状态。

三、人工智能状态下的供电企业资金支付安全的建议

（一）增强人工智能技术在供电局企业資金支付的研究

目前人工智能技术的关键技术基础性研发能力还不足，智能防火墙技术、智能检测技术、智能分析技术还需要不断创新，从人工智能的核心技术和关键性技术方面入手，从业务发起端到资金支付结束反馈端形成闭环的人工智能系统环节，将人工智能技术嵌入资金支付的每一个环节。增强供电企业资金支付对象的采集和分析运用能力。资金支付含有极为大量的信息数据，其在实际的运营过程当中会出现大量的交易数据量和极高的交易数据密度。增强对政府资源数据的规划化管理以及有效利用。政府部门通常会持有很多行业的公共数据资源以及相关的政策资源。这些数据资源可以通过合理的梳理和规范化整理形成较为完整的数据生态系统，让人工智能技术系统依据客户或相关工作人员的需求进行系统间的交互操作以及信息数据的分享，结合后构建出所想要的数据建议结果。

（二）完善人工智能应用的监管机制

提高人工智能状态下供电企业资金支付的安全，必须制定和完善人工智能应用的机制。根据企业实际应用情况进行修编相关的资金监管机制，一是需要重点对用户个人信息和企业机密心机的安全进行保障;二是完善人工智能状态下资金交易的责任追究机制，研究人工智能技术的检测方法;三是通过人工智能的机器学习和深入学习，能够对计算机网络系统内外部环境进行智能化且十分准确的分析，促使人工智能在发展环境的完善和提升。

（三）切实提升支付安全风险管理水平

在人工智能技术应用时需要加大对风险防范系统的建立，以安全管理为基础落实资金支付中应急预案的制定，最大限度保障人工智能技术应用的合理性。同时，需要以数据库软件为基础，实现资金支付安全中的安全检测以及漏洞检查，确保其安全防控达到相应水平，同时需要加大对软件漏洞的处理，防止出现恶意破坏而损害到企业利益。

在具体的人工智能技术进行安全管理防范时，首先，需要加大对欺诈行为的预防，在资金交易过程中对所有的行为模式做出规范化处理，所有的业务行为业务信息都需要保持登录频率和分布信息的检测，在交易过程中保持交易状态的合理性，防止出现设备终端的异常。其次，通过人工智能技术实现对用户身份的识别，加大资金交易过程中安全验证技术应用，降低资金诈骗行为的出现，另外应用人工智能技术能够以人脸识别、指纹识别等技术实现对交易过程的保护，而且人工智能技术还能够加大对定位系统以及IP地址识别功能的应用，进一步强化资金支付安全。

（四）完善人工智能技术的监管制度

在资金安全管理中，建立人工智能技术的严格监管制度能够保障资金支付安全管控效果提升，而且这也是促进企业资金安全的重要措施。想要实现人工智能技术与资金支付安全的融合，就必须要以完善的管理制度为基础，加大对监管制度的严格履行。

首先，在管理过程中，结合当前行业内部制定的法律法规以及监管制度要求，科学落实对监管制度的建立，保障在支付过程中个人信息和企业机密的保护。

其次，建立完善的人工智能技术追责机制。在资金交易过程中以良好的责任追究机制保障人工智能技术对整个交易过程的监督与检测，及时防范交易过程中出现的风险。

最后，加大对人工智能技术应用的学习与更新，保障人工智能技术能够实现对系统和应用功能的升级与维护，让人工智能技术有更好的应用环境，保障资金支付环境的安全性。

（五）强化人员培训及团队建设

供电企业财务智能化进程影响的不仅仅是财务管理人员，与之相关的信息化建设人员、组织人事管理人员、后勤服务经营管理员、资产管理人员及日常其他具体业务工作人员都要受此影响，因此，一是要进一步强化财务人员的业务技能培训和提升，在进一步提高财会知识储备的同时，还加强在人工智能原理、操作等方面的培训，树立终身学习理念，打造“既懂业务，又懂技术”的复合型人才;二是要加强信息技术人员培训，做好学校财务人工产业链的高技能人才培养和储备;三是做好团队建设，注重财务智能化全链条的主要骨干建设，确保各个业务环节人员都能参与财务智能化建设中来，确保各个业务流程都有熟悉的人员，减少对国外技术支持的过度依赖。

结束语：

總而言之，在当前科学技术不断发展的前提下，人工智能技术被各个领域广泛应用，人工智能技术在应用过程中融合了信息技术和网络技术，将其应用在供电企业的资金支付安全管理中能够起到良好的风险识别，既保障了资金支付效率提升，又实现了对资金管理的安全性。当前供电企业在人工智能技术应用方面还处于初级阶段，而且一部分企业对人工智能技术的研究力度存在不足，让人工智能技术在应用过程中仍然有非常大的发展空间，所发挥出来的作用还需要工作人员对实际工作内容的辅助。因此，结合当前人工智能技术的发展优势，实现人工智能技术在供电企业中更加全面的应用与融合，促进相关部门对人工智能技术的研究力度，保障研究成果能够进一步保障供电企业资金支付安全，实现对风险的防控，既促进社会和谐，又帮助供电企业实现发展。

参考文献：

[1]吴劼.供电企业资金安全管控财务风险及对策研究[J].通讯世界，2018，25（12）：315-316.

[2]犹春莲，许维波，武传德.电力体制改革背景下供电企业资金安全管理问题研究[J].国际商务财会，2017（09）：32-34.