试论大数据时代高校图书馆读者服务工作

2020-11-28郑兵伟

科技与创新 2020年17期

郑兵伟

（唐山学院，河北唐山063700）

近年来，随着计算机技术的不断发展，大数据技术也开始活跃在大众的视线中，随着大数据的快速发展，传统高校图书馆服务模式也在大数据技术的影响下显现出不足，所以众多高校开始在图书馆服务中运用大数据技术以满足读者日益严苛的需求。同样的，高校图书馆也必须做出相应的改变以提高高校图书馆的服务质量和效率，要充分结合利用云计算、物联网、智慧城市、移动互联网计算等高新技术，从而更好地为读者服务。

1 大数据概述

大数据指充分发挥新模式技术所具有的决策力、洞察力和流程优化能力，对海量信息和多样化信息资产进行分析和处理。它的优势在于能够用最短的时间计算整合出最大的信息量，能够精确计算数据，使数据误差降到最低。一般而言，高校图书馆的藏书多达上万册，以往的图书馆服务模式下对高校图书管理员和工作人员的工作要求极高，稍不注意就可能导致书籍摆放出错，读者就不能按照标识找到相应的书籍，大大降低了图书馆的服务质量和效率，所以在图书馆读者服务中要结合时代发展，充分运用好大数据技术的种种优势，对图书馆读者服务模式进行创新。大数据不仅仅是信息数据的储存，同样也包含信息数据的摄取和计算运用，但是“浩如烟海”的文库中所产生的大量信息数据往往能够为单一读者服务的有效信息数据只有微乎其微的一部分，所以在图书馆读者服务中运用大数据就必须从根、从深、从核心了解大数据技术与高校图书馆信息数据之间的相关联系，从而提高信息数据的准确性，进而提高高校图书馆的服务质量和效率。

2 大数据时代高校图书馆面临的困境

虽然说时代发展下的大数据技术为高校图书馆的发展提供了很大启示和帮助，但是任何事物都是一把“双刃刀”，当运用大数据技术为广大师生读者服务的时候，不能正视它的问题，是不能够将大数据技术的功能发挥到极致的，所以在运用大数据技术为读者服务的过程中，高校务必重视大数据时代高校图书馆目前所面临的困境，并采取有效的对策解决问题。主要存在的问题如下。

2.1 云计算的安全隐患

云计算的应用虽然解决了海量信息数据储存和运算的问题，但是云计算在实际运用的过程中仍旧存在较大的安全隐患。众所周知，高校图书馆作为高校实力的体现之一，高校一直很重视图书馆的建设以及图书馆信息数据的安全性，而且信息数据不仅受到高校的重视，同样的也受到了广大读者的重视，读者通过对高校图书馆书籍信息数据的了解可以衡定自己倾好的书籍有多少，从而关注到图书馆能够给自己带来的帮助。但是在云计算过程中，信息数据有泄露的风险，众所周知，大数据技术是基于计算机技术下的分支，它的网络性质决定了它所存在的安全隐患，人们熟知的黑客就可以通过相关的网络技术手段侵入到其他的电脑当中获取信息数据，所以从这一层面上而言，云计算的安全隐患是目前高校运用大数据技术最为担心的一点。

2.2 数据分析能力不足以较快满足每一位读者

高校图书馆在对信息数据进行分析时，主要采用的方式是聚类分析、信息数据挖掘、可视化分析、数据融合与集成等方式。这些数据分析不是同时进行的，而是完成一步后再进行下一步，无法实现信息数据的深度挖掘，如非结构化或半结构化的数据，从而导致不能同时满足每一位读者的需求，比如在同一时间段查询相关的书籍，也要采用以上模式，所以有些读者往往要等很久才能找到书籍相应的位置，大大降低了高校图书馆的服务质量。

2.3 信息数据运算所产生的垃圾信息过多

网络化和信息化时代的来临，改变的不止是传统的阅读模式，同时也满足了广大读者的个性化需求，为信息传播与更新提供了强有力的技术支持，人们对信息的需求也向着多元化、多层面的方向发展。但是在大数据时代所蕴含的信息数据量过多，从而导致很多垃圾信息混入其中，严重影响着读者的阅读感受。

3 大数据时代高校图书馆读者服务路径

3.1 运用数据分析挖掘技术进行文献资源建设

数据分析在商业当中的应用广泛，它的运算速度快、分析准确，能够很好地在商业竞争当中使该企业崭露头角。在高校图书馆的读者服务工作中也可以采用这种模式，对图书馆资源的点击率进行相应分析统计，然后计算出哪一类书籍在高校图书馆中比较受欢迎，利用此方法对高校图书馆的藏书书籍进行资源分类，以达到精准推送书籍信息的目的。

建立馆藏书籍资源大数据库，对高校整个图书馆的书籍进行信息数据统计，对高校整个图书馆的书籍精细化分类，并运用自动化系统的便利性，按照图书馆藏书书籍的学科、出版年限、文献借阅率进行分组，从而使高校整个图书馆的藏书信息都可以在后台找到，方便读者借阅，精准高效地为读者服务。其次，建立全面的观察资源体系，此过程应当和书籍分组同时进行，对其中比较受读者喜爱的书籍进行详细观察，并且通过读者的喜好分析出不同类书籍被读者借阅的趋势走向，从而最大程度满足读者的个性化需求。

通过对高校图书馆书籍文献的分析可以使高校图书馆的管理更加合理，不会手足无措，只需要根据相关文献资料就可以查找到书籍文献的借阅情况，从而可以根据实际情况尽快分析出书籍文献的受欢迎度，这大大提升了高校图书馆的服务效率。读者在进行相关文献书籍查阅的时候也会更加方便，可以花最少的时间找到自己想看书籍文献的具体位置，大大提升了高校图书馆的服务质量。

3.2 以读者的需求喜好为基准，科学决策大数据时代高校图书馆的发展方向

众所周知，任何事物的发展都是基于人的需求之上的，要想在大数据时代使高校图书馆发展，必须以读者的需求喜好为基准点。高校图书馆必须将大数据作为提升读者服务能力的首要因素，深刻意识到大数据对于高校图书馆发展的重要性，加大对结构化数据、半结构化数据、非结构化数据分析的力度，为图书馆服务决策的制定和实施提供支持和帮助。数据决策意识指所有决策，必须以数据分析的结果为基础，不能无凭无据仅凭借自身感觉盲目做出决策。大数据时代下，读者的阅读需求已经发生了改变，高校图书馆必须充分发挥大数据的优势，分析读者的阅读偏好、借阅习惯、借阅记录、检索历史等不同类型的半结构化和非结构化数据，这样才能在精准掌握读者需求和变化规律的基础上，及时调整服务内容，转变服务理念，全面提升高校图书馆服务质量和效率。

3.3 借助科学服务发现模式的便利加快高校图书馆的管理结构建立

如今，中国的教育创新改革之路一直是国家视为重点的战略。在人们熟知的高深科学技术企业一直都有着和中介合作的情况，而国家也相应委派了资深专家组成了调查小组对彼此之间的实际需求做了系统性调研。通过资深专家的调研可以因地制宜了解到企业的生产经营条件和中介科学服务的技术特点，从而从国内高新企业内部入手，为高校图书馆的读者服务提供了更多的参考数据，并用这些数据可以很好预测出中国科学服务发现模式下的创新变革的态势，为高校图书馆读者服务提供相应的服务规划和结构。借助科学服务发现模式的便利，可以提高高校图书馆的服务质量和效率。

3.4 建立以数据信息为基础的资源管理模式

对于大数据技术的认识和理解，很多高校都还处于理论知识高、实践应用不足的起步阶段，还没有建立相关的符合大数据技术特点的管理结构。在这方面很多西方国家比中国做得要好一些，他们已经建立了相应的图书馆管理结构。常言道“他山之石，可以攻玉”，凭借其他国家取得成就可以为中国高校图书馆管理模式及结构的建立提供很大的帮助，以信息数据为基准，借鉴他人之成果可以让中国高校图书馆管理结构的建立相对轻松，但是在这个过程中一定要重视信息数据的准确性，一定要以高校图书馆的信息数据为核心，比起华丽的外表，纯真的内心更为可贵。

以上四点策略可以使高校图书馆读者服务在大数据时代立足于高校图书馆信息数据、立足于读者的需求之上构建高校图书馆管理结构，从而提高高校图书馆读者服务的质量和效率。