基于大数据的高校信息化建设探究

鲁肖肖

基于大数据的高校信息化建设探究

鲁肖肖

（西北政法大学，陕西 西安 710122）

近年来，在国家各项政策的指导以及IT技术快速更新的驱动之下，高校教育信息化建设迎来更多创新发展的机遇和挑战。高校已经进入大数据时代，日常的教学、科研、管理和校园生活在无时无刻地产生着大量的数据。从这些海量数据中发现其蕴藏的潜在价值，服务于智慧校园的建设，是当下的热点话题。介绍了高校信息化建设的研究背景、大数据的基本概念，分析了大数据在高校信息化建设中带来的意义和挑战，以期助力于高校信息化建设的创新发展。

高校信息化建设；大数据；智慧校园；教育大数据

1 研究背景

时代引领了教育发展的新局面，技术促进了教育的改革，教育信息化已经成为国际教育的发展趋势。近年来，国家相继出台了多项政策以指导教育信息化的建设。为了培养新时代高素质人才，加快教育强国建设，增强国家的竞争力，党的十九大首次对教育信息化工作做出部署和安排，提出要办好网络教育。2018年，教育部印发《教育信息化2.0行动计划》，从“教育信息化1.0时代”走向“教育信息化2.0时代”，这不仅是一个提法上的改变，而是面对新时代教育发展的新要求，教育信息化在发展理念、建设方式上的一次跃升[1]。2019年，中共中央办公厅、国务院办公厅印发《加快推进教育现代化实施方案（2018—2022年）》，其中提出要大力推进教育信息化，教育信息化建设的重要性日益凸显；另一方面，在技术的飞速发展趋势之下，教育信息化也面临着新的机遇和挑战。教育信息化建设在时代和技术二者的互相推进之下迎来更多的创新机遇。

高校信息化建设早已从数字校园阶段进入智慧校园。智慧校园是数字校园的高级形态，它之所以区别于数字校园，是由于智慧校园建设的理念是基于大数据、物联网和云计算等技术，创建新型高效学习生活的便捷生态环境。物联网产生用户数据，云计算提供快速处理平台，大数据产生新的价值，移动互联网提供支撑服务。随着移动互联技术的发展，以及个人移动端设备具有的交互便捷性和普及性优势，用户与互联网的紧密度越来越高，互联网用户数量在不断增加，用户所产生的数据也在剧增，高校也步入了大数据时代。作为智慧校园，需要分析大量非结构化形态数据，从而形成智慧教学与管理，这就对数据处理速度、数据分析能力、数据获取、复杂数据类型的实现等提出了更高的要求[2]，目的在于从这些海量数据的高效处理中获得更多的智慧和新发现。本文介绍了大数据的概念和价值，分析了大数据在高校教学、管理和科研产生的价值和突破性改变，并给出目前存在的亟待解决的问题，旨在助力高校信息化建设的发展。

2 大数据简介

2.1 大数据的基本概念

从大数据被提出已经经历了很长的发展过程，给出它的定义也经历了很多变化。这是由于它本身的概念比较抽象，无法单一地去描述规模庞大这一概念，使其能够区别于其他的超大规模数据集。所以转换为从特征的视角出发，提取出它的基本特征来进行阐述概括。从最初的大数据3V属性，已经发展到5V属性，即规模性（Volume）、多样性（Variety）、速度（Velocity）、真实性（Veracity）和价值（Value）。简单来说，就是大数据具有数据规模大、数据来源多样化、数据处理速度和数据更新速度快，数据质量真实、准确，数据蕴含新价值的特性。如今，所谓的大数据已经发展为一个较为宽泛的概念，是包括数据及其采集、处理、分析、解释等在内的一系列相关技术、方法、手段的统称[3]。

2.2 大数据的价值

这些看似杂乱无序、规模庞大的数据中蕴含着重要的价值等待发掘，通过数据挖掘算法进行处理计算，数据分析人员可以从中获得新的知识，进而利用这些新的知识创造出新的价值。从教育大数据中挖掘出的新发现可以用于改变学生和教师、学生和课堂以及师生和学校各个部门机构之间固有的传统交互、运作关系和模式。比如，为师生们提供新颖的可随时随地访问的学习平台，更便捷、快速的业务办理途径，等等。此外，还可以在大量的看似规律的学生日常学习生活产生的行为数据中，实时监测出异常变化的数据，以便于学校的管理人员及早进行关注、防范和干预，以更好地为学生提供专属特殊服务，以及保障学生的人身安全。同时，也可以从学生的自主学习数据，考核测评结果数据中预测学生未来发展的趋势和方向，以对其进行辅助和引导。大数据中蕴藏的价值在不断地优化传统的教与学，传统的校园生活方式，能够为高校信息化建设的创新发展提供新的视角，以重建新型高效的教育学习和管理模式。

3 大数据下的高校信息化建设分析

3.1 大数据优化学习环境

智慧校园的重点在于建设新型学习空间，构建现代化教学环境，建设智慧型学习环境。让师生在课堂、课外的交互能够随时发生，让课堂教学内容的讲解、展示更加便捷高效；使得教学过程可记录、可考核、可评价；使教师的教学资料、学生的学习资料以及个人信息的管理更加便捷、有效，不让师生们做重复性体力劳动；让信息的获取、问题的反馈、数据的收集都更加容易。总而言之，智慧课堂在大数据和信息技术的支撑下开展人才培养与教学改革、优质在线课堂建设与共享。

区别于传统的课堂教学的关键在于，智慧课堂可以产生、获取、收集、分析大量的教与学相关数据，比如教学过程的记录数据、学生的在线学习行为数据、教学资料数据、学生作业和测评结果数据等。利用这些监测到的大量真实数据作为强有力的支撑，来发现教学过程和学生学习过程中的潜在问题，教师可以对学生的学习成果以及自己的教学成果，分阶段、分模块进行检验，根据学生的学习情况，不断总结教学规律。如果发现存在问题，能够及时根据学生实际状况调整教学方案。此外，运用大数据技术发掘学生的学习偏好、兴趣爱好，以及某一阶段的学习需求，在线学习平台会针对该学生推送其可能感兴趣的课程、学习资料，以提高学生学习的积极性和主动性。教育大数据的目标就是本着因材施教，以学生为本的教学理念，发掘数据中潜在的价值，用以不断地优化更新信息化课堂建设，结合新技术新发现，打造个性化学习平台。

3.2 大数据辅助管理工作

如今，各种各样的高校综合管理服务平台已经与师生的教学、生活、工作等方面紧密连接在一起，为师生提供很多方便、快捷的服务。随着平台用户数量、子系统数量的增加，用户产生的数据量也在增长。发掘这些大量数据背后蕴藏的价值，再反过来将其用于梳理重构办事流程，更好地修正、规范化管理服务流程，以提升服务效率。让数据多跑路，让师生少跑腿，提升用户实际使用感受。

利用大数据和信息化技术为高校构建新型服务体系，是本着以为师生服务，提供让师生满意高效的服务质量，以用户服务为中心，聚合各类服务为宗旨，提供以人为本的立体服务。为师生们提供全周期服务、个性化服务，例如为学生在校期间提供查询课程，在线选课、在线学习，考试测评，成绩查询，社团活动，学术活动，奖学金、助学金、贫困学生贷款申请，毕业离校、校友联络等一系列服务。为教职工提供招聘、入职、年终考核、职称评审、人事信息管理、离退休等全周期服务。这些服务的不断升级优化，除了需要技术的支撑之外，还需要建立在信息化管理服务平台产生的大规模数据的挖掘分析结果之上。让数据说明事实，提供预测机制，提升服务质量，让师生满意。目前的发展难点在于如何打通数据壁垒，真正实现互联互通，在学校的管理与服务方面，让数据发挥价值，更好地提供决策辅助作用，搭建公共服务平台，是高校信息化建设亟待解决的问题。

3.3 大数据助力高校科研

大学，既是培养人才的摇篮，也是科研创新的重要阵地。科研创新是人类社会发展进步的基石。在教育大数据时代，科研数据在不断激增，科研数据的价值和重要性使其在智慧校园的建设中倍受关注，需要以信息化手段加大科研工作统筹管理力度。整合科研资源数据，立足实际需求，建立和完善科研管理与统计分析平台，建设学术资源库、科研项目库等重要的科研数据库。结合大数据技术，对科研数据进行科学规范的管理，促进相关课题、交叉学科、相近领域科研工作者的学术交流能够在线便捷进行，助力高校科研创新。但科研数据专业性强，概念多样，种类繁杂，使得科研数据的管理和采集都有一定难度。此外，传播与共享过程中如何保障数据的真实性和科研工作者的知识产权不被侵犯等问题，还需要不断去探索更优的解决方案。

4 结语

通过分析表明大数据对高校教学管理、科研学习、人才培养以及师生的日常生活等提供了多种优质的信息服务，为高校信息化建设带来了创新和发展。今后，要继续综合利用互联网、大数据、人工智能和虚拟现实技术探索未来教育新模式，服务终身学习体系建设。新的发展同时也包含着新的挑战，在技术的发展驱动之下，未来高校教育大数据的类型结构、数据获取、数据预处理和数据分析计算的复杂度将会逐渐增高。在教育大数据时代，高校信息化建设领域依然存在很多难题需要不断去探索，以得到更优的解决方案。

［1］任友群.走进新时代的中国教育信息化——《教育信息化2.0行动计划》解读之一［J］.电化教育研究，2018（6）：29-30.

［2］王珺.大数据视角下高校智慧校园信息化建设创新研究［J］.电脑与电信，2015（5）：87-88.

［3］郭平，王可，罗阿理，等.大数据分析中的计算智能研究现状与展望［J］.软件学报，2015（11）：266-281.

G647.5

A

10.15913/j.cnki.kjycx.2020.18.058

2095－6835（2020）18－0142－02

鲁肖肖（1992—），女，主要研究方向为高校信息化、数据挖掘。

〔编辑：张思楠〕