DAMA体系运营商数据资产管理体系构建分析

（国网甘肃省电力公司信息通信公司，甘肃兰州 730050）

大数据浪潮下，中国移动正在推进数字化转型，拓展新业务和新市场。数据成为影响企业发展目标的重要关键。但是由于很多公司在长期运营发展过程中采取的两级系统结构模式，在开展一系列方案的过程中需要提前制定业务规范和改造方案，方案制定好之后下发给各个公司，在数据流通的过程中很容易出现数据信息使用不规范、不统一的问题。为了能够解决这一问题需要实现对全网数据信息的统一化、集中化管理。

1.DAMA运营体系概述

数据架构是企业架构中的一部分。企业架构整合了数据、流程、组织、应用和技术架构。帮助组织进行变更管理，提高效率、灵活性以及明确管理责任。DAMA运营体系是一个国际化的运行组织，是数据管理协会过往20年数据管理领域知识和实践操作的一种总结。通过对这些资产的有效管理能够更好地实现企业发展目标。在大数据时代背景下企业的数据信息管理被认为是影响企业能否长远发展的重要资产，各个企业都开始思考如何利用现有的技术手段来管理数据信息资源，与此同时，通过必要的业务交流和合作来更好地管控数据资产[1]。

和其他资产一样，数据资产也具备一定的生命周期，具体体现在数据计划、规范管理、开发实施、创建获取、维护管理、存储检索等方面。对数据资产的管理就是生命周期的管理。按照不同乐曲的使用需求可以将数据资产管理基本分为十种职能，分别是数据管理、数据架构管理、数据开发管理、数据操作管理、数据安全管理、数据质量管理、数据文档管理等[2]。

2.电力运营管理体系存在的问题分析

电力运营管理体系打造组织结构和IT架构一般采用的是总部或者省级二级架构，电力运营管理体系按照地域发展要求承担互联网系统的运营、建设、维护管理。电力运营管理体系的IT系统会涉及到BSS、OSS、MSS三个领域，三个领域的内容分别独立简化，领域内部形成了多个子系统和模块[3]。大数据时代背景下在BSS、OSS、MSS三个领域的基础上打造出另一个融合性支撑领域，在一个独立的大数据平台上融合了BSS、OSS、MSS三个领域的内容，在融合的基础上打造分析支撑域，构成一个独立的大数据分析平台，为企业的管理提供重要分析支撑。从整个系统构成来看，B领域的数据来自BOSS系统、资金筹集管理系统、结算管理平台，在这些平台上每天会产生50多亿记录信息。O领域数据来自网络管理、网络优化、信誉检测系统，每天会产生160亿条数据信息。M领域的数据信息来自于资产、库存、供应链，每天会产生3亿条的数据信息[4]。

3.DAMA体系运营商数据资产管理体系构建

3.1 DAMA体系运营商数据的应用周期

在整个数据运营体系打造的过程中各个运营商采用外部集成商的模式来管理各个数据信息，从整个数据运营体系发展实际情况来看，数据运营体系没有进行实际研发，总体部署运营力度缺乏。DAMA体系运营商的数据运营周期主要分为两个阶段，分别是多层次汇总阶段和应用管理阶段[5]。

3.2 打造数据资产架构

根据数据信息应用周期实际情况，运营商将数据信息总体归结为数据信息的应用资产层、应用层，在所有数据信息应用的过程中会涉及元数据、表结构数据、数据归类管理流程、文档管理等。对于数据信息汇总层的信息要从多维度进行汇总分析，并结合实际找到一种适合的数据信息处理方式。

3.3 打造数据信息资产管理服务体系

在优良数据资产管理组织方式和系统支撑模型的作用下，能够提升数据信息的资源管理效率，为数据信息的驱动管理和实践应用提供重要支持。为了能够更好地应用数据信息，在组织应用层面要打造一个常态化的模型，在常态化模型的作用下实现对汇总层、应用层数据模型的监督控制。与此同时，在数据资产管理应用的过程中还需要制定规范的制度，为各个流程的管理运作提供平台支持。

3.3.1 组织流程

数据资产管理一般由业务人员、设计人员、开发人员共同组成，整个数据资产管理由专家组成，定期对涉及到的汇总层、应用层资产增减变化进行审核管理。这种审核管理具体体现在概念、逻辑、实体三个方面。数据资产管理包含事前、事中和事后三个流程的内容，管控工作的重要控制点是对数据信息的加工整理，以及对需求阶段、规划设计阶段、文档输出阶段的综合评审。结合电网运行受气候、负荷等因素的影响创新应用线路，“区域管理法”将电网电路按照区域划分为居民区、生产区、耕种区和偏远区域，分析总结线路运行特点和管理办法，并对相关信息进行标记[6]。

3.3.2 关键IT的能力

在数据信息管理应用的时候，为能更好地管控团队，需要模型团队具备良好的IT支撑能力。为了能够有效访问各个文件数据信息、视图信息、数据库信息、敏感信息，需要提升资源管理控制能力，在数据信息管控的过程中打造出多元化的租户中心，实现对计算资源、数据信息的隔离访问。数据资产管理平台统一收集、整理数据信息，将数据信息整合、分析，并在数据信息使用的过程中实现对数据信息的安全管控。

4.制定完善的数据库安全管理制度

第一，数据信息安全等级的变更管理。数据信息在使用的时候会涉及到一些变更，在一般情况下，数据信息安全等级变更要由数据信息的资产所有者进行管理，在资产所有者的安排下将这些数据信息进行分类管理。在电网运行的过程中从电力规程、现场操作施工两个方面强化项目安全管理，为电网检修的正常运行打下坚实的基础。一方面是需要打造检修项目安全培训管理机制，提升项目组人员安全运行能力。另一方面在电网运行的过程中要严格执行电网作业安全操作流程，夯实电网运行标准。第二，数据信息应用人员工作职责的明确，数据信息的拥有者具备所有数据信息的使用权利，在平时工作中还能够根据需要来管理这些数据信息，实现对数据信息的分类保管。比如在电网运行中将可能引发的各个线路事故进行汇总分析管理，特别是要对电网运行中的典型安全事件进行分析和总结，并通过一系列安全案例的教育和培训，来提升工作人员在电网运行维护管理中的安全意识、安全技能，从而更好地提升整个电网的运行水平。

5.结语

综上所述，文章基于DAMA体系中的数据生命周期、数据管理职能特点问题，以及整个地区范围内运营数据管理要求，打造了能够被实践和实施的数据资产管理体系，数据信息资产管理服务体系包含组织流程和IT服务管理能力，并在整个流通体系打造的过程中，抛弃了以往标准化的数据信息生命周期管理模式、数据管理职能，使得所有数据信息的应用管理变得方便、可操作。但是从发展实际情况来看，DAMA体系的运作基本上处于从0到1的阶段，在未来，DAMA体系还需要进一步实现从1到5，甚至是实现从5到10的转变。为了能够更好地实现DAMA体系的优化发展，需要相关人员根据企业运营发展实际情况和目标管理要求，进一步对DAMA体系进行完善。