企业数据管理体系建设研究及应用

（烟台市综合信息中心，山东烟台 264001）

0.引言

随着大数据技术、云计算以及人工智能相关技术的发展，使企业传统管理模式遭遇重大变革，数据管理体系和传统信息管理方法不同，属于一种十分高效的管理方式，可以辅助企业顺利开展各项数据管理工作，促进企业各种资源实现全面优化配置，顺利实现预期发展战略目标。

1.企业数据管理概况

企业数据主要是和企业经营发展相关的各种资料信息，涵盖经营数据、产品信息、商业机密、工资状况以及研究成果等。其中的企业数据主要是利用分布式渠道采集而来的数据信息，即企业经下属各个机构部门，利用多样技术手段分散得到的信息，并针对相关信息进行统一管理，通常在数据方面具有较高的精确度要求。随着相关技术、应用和机构发展，企业在数据方面的关注度不断提升，倾向于时效性方面，所以相关数据管理也开始朝着动态数据方向持续发展。此外，随着数据应用范围的持续扩展以及数据整合度的提升，数据实际应用中诞生各种数据质量问题。

首先是企业数据质量存在参差不齐的问题，企业中的专业数据库在不同业务部门下进行管理和建设，因此在管理力度和管理模式等方面存在较大差异，导致不同专业数据库出现数据值和数据标准等方面的管理差异；其次是存在数据共享、交换困难。企业在初期进行信息化建设过程中，缺少科学规划，大部分系统建设主要是在业务部门主导下实施的，而业务部门单纯看重建设成果以及管理方式，缺少系统建设中的统一数据标准、系统架构、数据库类型和开发语言，使得企业内部形成一种信息孤岛。而相关信息孤岛之间也缺少相应的通信机制，增加数据共享难度，无法充分发挥出数据价值，最后是缺少有效管理机制。

2.数据管理体系建设研究

2.1 数据资源管理体系

数据管理体系主要对企业中的核心业务相关数据信息进行全过程生命周期管理。结合数据资源管理针对相关数据进行检索、统计、登记和注册等活动，属于数据管理勘探开发的核心内容，涉及到数据管理系统的创建、数据资源规划设计、建模和业务分析等。

建模和业务分析主要是对企业相关经营活动业务实施系统分析条件下，创建经营管理专业模型，构成一种规范、完善的业务描述，从而为数据标准建设、数据资源规划奠定坚实基础。数据资源规划则是在全面分析企业相关业务活动后，对业务衍生数据进行梳理，掌握数据全生命周期。从数据诞生源点、数据审核机制、数据应用、数据状态、数据存储、数据上报流程等方面入手，联系企业生产业务在数据方面的应用需求，统一规划管理相关数据资源范围。联系数据形成源点，对数据采集内容、频率和岗位等内容进行合理规划。数据资源管理系统在对元数据体系进行科学设计的条件下，对数据生命周期进行科学管理，同时形成数据资源专业管理系统，顺利完成数据资源统计、检索和数据资源注册等工作。

2.2 数据标准体系

数据标准作为企业进行数据管理的基础性内容，涉及到数据采集标准、应用系统数据库相关数据标准、专业数据库标准、一体化数据标准等方面的开发工作。一体化数据标准，主要是通过分析企业自身业务发展实际和原有数据标准中获得，属于数据共享、数据储存、数据共享以及数据采集的基础性内容。可以顺利帮助企业改善跨专业交流现状，改善信息孤岛现象，促进数据全面实现跨专业共享。系统应用数据库以及专业数据库中的相关数据标准应该和经营活动中一体化数据标准维持一致性结构。数据采集标准能够进一步规范企业相关数据采集内容，确保数据采集源头唯一性，减少重复渠道中的数据采集，提高数据质量[1]。

2.3 数据采集体系

于企业中创建统一数据采集体系，能够确保数据的准确性和完善性，促进数据及时入库，为后期数据应用提供质量保障。在数据统一源头规划采集条件下，不同专业中的源头数据应该根据相应的数据采集管理要求，利用数据采集相关软件开展采集工作，通过数据审核以及质量控制管理后，顺利加载至数据库内。采集体系涵盖数据统一的规划采集、采集管理规范、采集管理流程、采集管理软件以及质量管理体系。

数据统一规划采集主要是以数据资源规划为基础，结合数据形成源点，将企业相关数据采集内容、采集源点和采集频率统一规划出来。数据统一采集相关管理规范也是于企业内部明确相应的数据采集内容编码方式、填写格式和填写要求等。数据统一采集管理相关软件也是数据采集中的配套设备，涵盖数据质量监控、数据加载、数据审核、数据采集、问题沟通和反馈等软件功能。

2.4 数据存储体系

数据存储体系主要是针对企业数据库的存储工作实施统筹管理，具体内容涵盖建设数据管理系统开发的基础硬件环境支撑、构建数据库、数据库管理相关规范制度以及数据库规划部署模式等内容[2]。

企业在对数据管理系统和数据库进行开发过程中，需要率先设计开发相应的数据库系统，帮助管理多样类型的数据信息，包括图片、文档、大块数据体、结构化数据等，由多个或单独数据库创建数据中心，准确描述出不同部分数据库以及原有数据库之间的联系。数据库实际部署设计中可以选择主从模式，而主数据库通常会设置于总公司内，同时在其他分公司以及作业公司中设置从数据库。数据存储管理相关制度涵盖数据库系统的日差运行维护、安全管理、环境建设、数据标准等内容。

企业数据管理体系建设中，能够针对各种软件资产和软件资源实施统一管理，从而保障不同类型数据资源的及时性和准确性，以数据决策为基础，提升数据可信性与准确性。为软件系统元数据提供基础设计平台，统一数据标准和业务规则，进而减少沟通成本，强化各个分行和部门的合作。提高对系统快速变更的应对能力，快速定位软件变更的不良影响，调整相关系统设计，包括数据接口和数据定义等。

2.5 数据服务体系

创建统一数据服务体系，同时为企业提供跨专业的数据下载、数据综合查询服务，面向应有系统，对专业软件进行综合研究，提供相应的数据支持。

跨专业进行数据下载服务以及综合查询服务过程中，主要是在数据综合应用层以及数据存储层之间构建数据服务平台，面对企业的各项经营业务、专业应用和生产管理，提供具体的信息图形和需求信息，对企业经营业务进行分类编制，实施专业业务的编目分类，以此为基础创建具备导航、叠加、浏览、检索、组织、统计、查询、集成等多功能于一体的综合查询系统，促进各种业务活动信息实现跨专业集成以及可视化查询。

面对应用系统相关数据支持服务主要是面向企业于原有专业数据库基础上，创建数据映射，利用ETL技术促进原有专业数据库和中心数据库之间的有效联通，尽量减少对原有应用系统的改造步骤，促进系统实现平稳运行。

3.结语

综上所述，企业中数据管理体系主要是企业经过数年发展，在数据治理和数据管理中总结下来的优秀经验。数据管理体系的合理建设与应用能够从根源上改善数据管理、存储、采集和应用等方面的难题，同时也是企业进行数据治理和资产化管理的核心内容，是企业应用大数据建设的基础性内容，为企业后期发展以及智能化建设提供可靠的数据支撑。