试析压缩机故障排除技术分析和实践

2020-11-27黄璜

商品与质量 2020年16期

关键词：压缩机智能化监测

黄璜

武汉新世界制冷工业有限公司湖北武汉 430040

作为社会生产当中至关重要的设备，压缩机工作过程当中的安全性和稳定性是有效防止生产环节不出现一定的安全事故的前提，保障了各方面的经济损失，在科学技术日新月异的背景下，对于压缩机故障排除技术也越来越先进，因此需要对这些技术的实践性进行分析。

1 压缩机故障类型及其原因

压缩机在正常使用时主要的故障类型包括流体性质的热力性能故障和机械性质的机械动力性能故障两种。

1.1 流体性质的热力性能故障

对于流体性质的热力性能故障来说，主要表现为压缩机排气量不足，温度或者压力数值出现异常，而产生这种压缩机故障的主要原因包括填料函、气阀等关键零部件出现损坏，尤其是对于压缩机出现排气量降低或者压比失调等现象，主要就是填料函出现了损坏造成的。

1.2 机械性质的机械动力性能故障

由于压缩机本身的机械零部件数量较多，所以机械性质的机械动力性能故障是较为普遍的，这种故障主要表现为压缩机出现异常的噪声、过热、振动等现象，造成这种故障的主要原因是压缩机各个运动零部件在运动过程中出现配合间隙的改变或者结构当中出现机械性质的裂纹等[1]。

2 压缩机故障排除技术分析和实践

2.1 压缩机故障监测

在对压缩机进行故障排除的过程中，可以采用相应的故障监测技术，主要的工作就是对压缩机正常工作状态下的特征信号进行监测，例如振动、位移、热力、声音等，然后再对这些收集到的特征信号进行有效的分析和处理，从而判断压缩机故障部位以及相应的故障排除方法。其中对于热力特征信号的监测主要包括温度、排气量、压力等，当其中某一项特征信号出现异常时就会通过相应的信号传输环节进行反馈，进而能够准确的判断并展开故障的排除；振动特征信号则是对压缩机工作状态是否存在异常振动现象的判断，然后再对产生震动的位置和产生原因进行排查和解除；位移特征信号是对压缩机当中的活塞杆进行沉降数量关系上的监测，从而能够判断活塞杆部位的零部件是否存在损害或者松动；声音特征信号则是对压缩机运行时的工作声音进行监测，判断其是否与正常工作状态下的声音相同，从而判断压缩机是否存在一定的故障。在对压缩机工作状态下的特征信号进行有效的监测和分析下，能够相对准确的判断出压缩机出现故障的部位，并根据特征信号的类型对故障类型进行判断，从而有利于对压缩机故障排除的有效性，利用此种故障排除技术能够有效的对压缩机机械故障进行判断和排除，并且还能够对压缩机故障的产生有一定的预警作用。在压缩机产生机械故障方面的原因有很多，因此仅凭工作经验是无法有效判断故障产生的位置的，因此还需要借助一定的故障排除技术，提高工作效率，满足现阶段社会发展的需求。

2.2 智能化技术的应用

随着科学技术的日新月异，智能化技术的诞生为压缩机故障排除技术提供了有力的支持，有效促进了故障排除技术含量的提升，缩短故障排除的时间，提高了其工作的准确性。将智能化技术应用到压缩机故障排除当中，主要是对压缩机各种信号进行监测，与压缩机故障构建相对应的函数关系，达到对压缩机故障的诊断和排除的目的，应用这种方法需要通过对这种函数关系进行相应的判断，例如一种信号对应一种故障或者多种信号对应一种故障等，再加上对信号检测的难易程度以及准确度来进行判断，从而能够提高对压缩机故障检测和排除的效率。在智能化技术的应用当中主要包括一些几种分析方法：（1）时频法。这种故障排除技术主要是通过对压缩机故障信号的收集，并以时间作为分类的依据来对故障信号进行统计和分析，以此来找出这些故障信号的主要特征，从而能够为故障排除提供可靠的依据；（2）小波分析法。这种方法主要是以时频法为基础而开发的故障排除技术，通过对这种方法的应用能够有效的对压缩机故障信号进行频带、时刻等方面的细分，从而能够从更具精细化特点的故障信号当中对压缩机故障进行研究，从而能够进一步提高对故障部位定位的准确性，对于后续对这些故障进行排除的工作也有一定的促进作用，利用这种方法能够增强对压缩机特征信号的处理，从而提高了故障排除的效率和精准度，对于压缩机正常的工作来说是一种有效的保障；（3）主成分分析法。这种方法在一定程度上是较为复杂的，通过对这种方法的运用能够对压缩机故障信号进行一定的线性转换，从而得出一定的结语，但是这种方法在压缩机故障排除环节中的效果不明显，因此要想利用这种方法进行压缩机故障排除是需要进行相应的优化和改善的[2]。

在压缩机故障排除技术当中，需要充分利用现阶段发达的智能化技术，并且要结合计算机技术的有效运用，这样才能充分提高故障排除技术落实的有效性，提高故障排除的效率和效果。在智能化技术当中，大数据、云计算等现代化集成技术能够有效的将有利于压缩机故障排除的技术融合在一起，发挥这些技术的先进优势，充分提高压缩机故障检测、诊断、排除等环节的效率，同时还能够通过数据信息共享的方式将这些有效的故障排除技术进行资源共享，从而能够为社会生产各个环节中的压缩机故障排除提供可靠的依据，在构建高效、准确、可行、统一的智能化系统的前提下，为社会各界人士提供压缩机故障排除的有效方法。在现阶段的压缩机故障排除技术当中，对于各种故障参数和特征信号的收集是不够充分的，相应的技术手段也还存在着不够合理的环节，因此需要对压缩机故障排除技术进行相应的改进，从而能够不断提高其准确率，充分保证压缩机的正常运行[3]。