矿山机电设备智能故障检测诊断技术分析

张广友

山东物商集团 济宁亿金物资有限责任公司 山东济宁 272000

矿山工程施工工作顺利开展离不开机电设备的正常运行，但近年来，矿山机电设备在投入使用期间，由机电设备质量问题和工作人员操作不当引发的安全生产事故屡见不鲜，防范矿山机电设备的安全隐患逐渐成为矿山施工过程中的重点工作内容，管理人员要加强对机电设备质量的监督和管理，提高智能化故障检测诊断技术在排除机电设备障碍方面的应用程度，维护安全良好的施工环境，提高机电设备运行的安全系数。

针对以上问题,本文在固定阈值法和比例阈值法的基础上提出了一种自适应阈值法,设计了信号处理电路,研究了第一阈值的设置方法和渡越时间的补偿,并通过温度实验,压力实验和流量实验验证了该方法的合理性。

1 智能故障检测诊断技术

智能故障检测诊断技术是以数据信息收集技术、电子计算机技术、信号分析处理技术以及电子传感技术为基础的综合性技术，是将现代化技术理论与检测诊断技术相结合的产物，主要工作包括检测矿山机电设备的实际运行状态、对机电设备的信号数据进行采集和处理，对机电设备的稳定性和安全性进行预测分析，判断设备的故障原因，对机电设备的故障问题提出针对性措施，维护机电设备的稳定运行[1]。

2 矿山机电设备智能故障检测诊断的具体技术要点

2.1 智能故障检测诊断技术的操作步骤

智能化故障检测诊断技术是借助传感系统实现对机电设备运行参数和状况信息的采集，该技术具有时效性和高效性，能够在机电运行期间，对机电整体工作环境进行分析，对可能存在的故障类型进行排查和检测，对机电设备安全事故的发生起到提前预测、及时防范的作用，智能故障检测诊断技术在实际应用过程中，主要的操作流程如下：

2.1.1 信息采集

2.1.4 数学建模

设置目标与雷达站初始横向距离x(0)=0 m，初始高度y(0)=50 000 m，初始横向速度vx(0)=100 m/s，初始纵向速度vy(0)=200 m/s，仿真时长为500 s，目标运动轨迹如图1所示。

2.1.2 信息处理

智能故障检测诊断技术能够将现场采集到的机电设备运行数据信息进行集中处理，区分出有用信息和无用信息，在实际应用期间，可以将采集的信息进行数据转换，将有用信息分析和储存，形成完善的数据信息链。

2.2.3 识别分析原理

智能故障检测诊断技术在对数据信息采集处理后，可以对信息类型分析，按照信息类型进行分类，与机电设备正常运行时的数据参数进行对比，判断机电设备可能出现故障的位置，在分析和识别数据期间，能够确定故障发生的原因，据此提出完善的设备检修措施。

本工程所采用的性能设计要求是：框支框架、底部加强部位剪力墙抗震等级为一级，比A级高度的框支剪力墙结构提高一级，且10～12层墙肢设置约束边缘构件。加大框支柱、底部剪力墙及框支梁的配筋，提高截面承载力，提高结构延性，其承载力按中震不屈服设计，结构总体上可达到性能目标D类的要求。考虑地震作用的不确定性，在延性构造上留有余地。

矿山机电设备在运行时，出现的数据信息和参数较多，智能故障检测诊断技术的应用，用于确认机电设备的运行状态，判断设备故障原因和类型与设备运行的关系，利用数字建模的方式，准确反映出机电设备状态与故障参数之间的数学关系，提高机电设备检修工作的准确性和科学性。

果然周副书记很老到，他说，我带你到几个部门走走。几天来，周书记马不停蹄地带到我找电力、税务、银行、火车站等部门单位化缘，又找到镇上很有些实力企业老板拉了些赞助，五万元的经费基本上没问题。

智能故障检测诊断技术通过对机电设备部件的质量和设备的使用年限进行分析，预测机电设备的剩余寿命，为机电设备的日常保养管理工作提供科学可靠的依据，对机电设备可能出现的故障类型进行提前预测，降低机电设备的运行风险，避免机电设备出现故障。

2.1.5 提前预测

2.2 智能故障检测诊断技术的应用原理

矿山机电设备在矿山工程施工过程中，实际使用数量增加，使得机电设备安全故障类型增多，设备发生故障的现象频发，要求矿山施工管理人员要结合矿山施工工作的实际开展状况，将智能化机电设备故障检测诊断技术应用到检测设备故障工作环节，用于综合诊断机电设备的运行状态，该技术的具体应用原理包括以下几个方面：

2.2.1 数字建模原理

智能故障检测诊断技术在应用到检测机电设备运行状态期间，首先要对机电设备的基本数据信息进行采集，准确测量矿山机电设备运行状态的数据信号的具体参数，将矿山设备上安装的传感器信息进行采集，将采集到的数据信息利用智能化存储系统进行备份储存，以便工作人员随时调阅。

矿山施工机电设备智能故障检测诊断技术应用智能化分析方式，利用模糊数字诊断法，将机电设备出现的故障与数据系统中储存的故障进行对比，将对比结果应用到机电设备检修工作中，完善设备诊断的程序。

2.2.2 数据信息采集原理

海德格尔指出，to agathon在希腊思想中意味着“适宜于某物和使某物适宜的东西”。[5]227而每一idea作为“某物的外观”则“让人看见那每每是一个存在者的东西”。[5]227-228因此，理念适宜于使某物在其所是中显象并且在其持存中在场。反过来，使一切理念都适宜于这样一回事情的东西，亦即理念之理念，是一种“绝对的使……适宜”，也就是to agathon。因此，“善的理念”绝不意味着有某种“善”——即使是最高的善——并且有关于这种善的“理念”。“善的理念”中的第二格必须被理解为主语第二格，即“善这个理念”，善本身就是最高的理念。

数据信息采集的应用原理是智能故障检测诊断技术的工作基础，主要工作内容是将设备诊断数据与设备原始数据进行对比，分析出机电设备的故障原因，利用精密的检测仪器对设备进行数据采集，利用数据对比结果对机电设备的运行状态展开分析，数值相差较大的情况下，要及时对设备进行检修，实现对设备故障的提前预测。

2.1.3 分析识别

英语中，动词与介词或副词的搭配最为常见。该文将from、through、by和over、into分别输入“collocation”一栏中，左边的单词量设为0，右边的单词量设为4，所有的数据都以“relevance”排序，得到这些介词或副词与这组近义动词的搭配频率和相应的MI值，如表4：

智能故障检测诊断技术在应用期间，建立起设备检修的故障数据库，识别和分析数据的异常情况，调取出数据库中对机电设备具体参数记载情况，系统能够对数据进行进一步分析、对比，进而找出设备的故障原因，突出设备检测工作的科学性。

2.2.4 信息处理原则

智能故障检测诊断技术应用原理中较为重要的一环为信息处理，通过先进的科技手段，对设备故障数据信息进行集中处理，采用模糊建模的方式，分析信息的类别，形成统一的故障信息分析标准，提升故障信息处理工作的智能化与规范化[2]。

以 LMP1、COX-2、VEGF 和 IL-8 为自变量，以转移为因变量，对其相关性进行分析，结果显示VEGF和IL-8的表达水平与鼻咽癌的远处转移呈正相关（P＜0.05），LMP1的表达水平与鼻咽癌的转移呈负相关（P＜0.01），见表 4。

2.3 智能故障检测诊断技术的排障方法

矿山设备故障检修诊断技术主要分为主观诊断、仪器诊断以及智能化诊断，主要的故障排除方式为以下三点：第一，模糊诊断法，利用数学几何论的概念，对设备进行科学的故障诊断；第二，专家系统诊断法，利用计算机信息技术，建立数据对比库，正确判断设备运行信号的准确性；第三，信息融合智能诊断法，利用信息技术将数据进行融合，通过传感器测量和分析设备参数，准确及时地预测矿山设备的运行状态。

3 结语

综上所述，矿山设备是矿山工程施工期间的关键设备，机电设备的运行状态对整个工程施工起到重要影响，智能故障检测诊断技术的应用很好地解决了设备运行故障问题，有效提升设备运行的安全系数，保证矿山工程施工顺利进行。