大数据视角下人力资源管理创新发展研究

文/赵明英，南阳市宛城区城管监督大队

大数据，又被学术界定义为巨量资料。具有在短时间内摘取大量资料和数据的功能。由于大数据的实时性强等多个优点被广泛应用在各个领域中。大数据的背景下企业对人力资源管理全面升级。在各个企业的竞争中，人才毫无疑问是企业的核心竞争力。在提升企业的综合实力时，对于人力资源的管理创新成为了重要一环。人力资源管理的创新有利于人力资源的利用效率和企业的活力。随着科技时代的发展，在企业人力资源管理中传统的管理模式已经不能满足大数据时代的人力资源管理。人力资源工作者应当立足于大数据，开展具体管理模式创新，升级人力资源工作方式。

1 大数据概述

1.1 大数据概念

大数据在学术界被定义为：可以在大容量高频率，结构与类型不同的数据中更为经济的获取有价值数据的构架性技术。重组创新能力成为了大数据技术的一大亮点。大数据技术可以在看似没有联系的数据库中系统性的分析并得出其中的联系，寻找发展的规律。在数据层面实现创新型挖掘研究。

1.2 大数据的特点

1.2.1 多样性

大数据包含的数据具有多种形式，数字，音频，视频等等都是大数据可储存的具体数据形式。在结构上，大数据也具有三种不同的结构形式。实现了数据的多样化和丰富性。

1.2.2 海量性

大数据具有海量的数据库，以云端的形式进行存储。随着5G的发展，数据下载与处理速度大幅度提升。数据的量会进一步加大规模。增强人们对于数据操作的实际可能性，为数据分析提供了更多的可能性以及可操作性。

1.2.3 速度性

信息时代的发展，软件与硬件的整体升级，在一定程度上大数据的处理速度满足了业内最求的一秒定律，全面的实现的大数据的高速度处理，及时得出处理结果获取最有价值的商业信息。大数据的处理具有高效速度等特点有助于软件对于巨型数据的操作与运算，提高数据的的利用效率和对整体分析的能力。

1.2.4 大数据的新观点

在多样性，海量性和速度性之外，学术界提出最新概念：精确性。将大数据技术利用数学原理性知识进行提升，全面提高大数据技术的精确性，提高信息获取效率，增强技术优势。精确性成为了新时代大数据最重要的一项内容要求。使得大数据在新的时代具有新的特征和效力。

2 企业人力资源管理现状及存在的问题

在企业的人力资源发展现状可以看出，企业对于人力资源的管理相对不够重视。把经济效益的追求作为企业的第一要务，不注重潜在效益和可持续发展性能。间接的导致了人力资源的管理不被重视。企业对于人力资源的管理投入较少，人力资源的不到良好的发展，从此形成恶性循环。在企业的人力资源管理部门中无法形成一个良好的管理体系，相关管理机制和规章制度不够完善。在部分发展较为缓慢的企业，甚至没有专门的人力资源管理部门，对于人力资源的工作分工不明确降低管理效果。我国人力资源发展较慢，对于人力资源的管理理念和模式相比西方等外国国家较为落后，部分企业负责人秉持着传统管理观念，拒绝现代化管理模式成为了管理模式更新的一大掣肘。

3 大数据助力企业人力资源管理的发展

3.1 大数据增强了对员工能力的了解

在大数据中，企业可以获得员工的每一步简历历程，可以针对应聘者的基本信息和工作经历以及受教育程度针对性的推演出员工的个人能力与工作水平。多维度的展示员工的个人素质有利于面试官以及人力资源负责部门对于员工的判断和长远规划。对员工进行针对性的培训，传统的管理模式中，企业对于员工的过往分析不够准确往往培训达不到效果。大数据的介入能够让员工的培训更加智能化和合理化。有利于企业的长期发展，挖掘员工的潜在价值。

3.2 实现绩效管理信息化

在企业的人力资源管理中，毫无疑问对于绩效的管理成为了令相关负责人头疼的问题。在大数据的背景下，企业可以根据员工的具体工作记录对员工进行具体的分析以确定员工的绩效。比如：可以利用数据分析类型的系统，根据企业发展方向和具体要求进行打造，在系统中输入不同员工的基本数据，在大数据的背景下进行系统的分析得出员工的综合绩效水平。企业也可以利用系统以及大数据确定员工对于工作的热情和员工对于未来的规划方向，有利于企业决定是否重点培养等。在大数据下，员工的工作缺点和能力不足项将暴露，企业可以根据员工的具体情况对于员工进行指导分析。提升员工工作能力以及对于企业的归宿感。

3.3 树立大数据的人力资源管理意识

企业管理者应当深刻的意识到大数据对于人力资源管理的重要性，了解大数据背景下了解时代企业发展的特点。主动了解大数据的基本特征和原理概念，具备大局观念，把握好人力资源与大数据的融合对于企业发展的度。开展大数据进入企业管理中去，更好的管理企业，促进企业发展。在企业中也宣扬大数据文化，让员工跟上大数据时代的步伐，完善自身的信息理念。

4 大数据背景下人力资源管理创新发展策略

4.1 创新人力资源管理理念

人力资源管理对于企业至关重要。招聘与培训过程中基于公司目标、业务部门目标。配置合适的人，在薪酬与绩效等方面人力资源管理是提高人的工作积极性使其完成甚至超额达到销售目标、利润、市场占有率目标重要手段。为了更好的提升企业效益，人力资源管理模式的提升也在所难免。大数据与人力资源的融合有助于整体的升级。加强对于人力资源管理的投入，创新手段以满足企业的效益提升。

4.2 构建完善的人力资源管理体系

人力资源的完整构建有助于公司的劳动生产率大幅度提升，人力资源概念由西方引进，发展于成熟的市场经济以及劳资关系。在目前大数据的新环境下人力资源不需要一再的引进西方观念，需要构架新时代的属于适合自己国情的人力资源管理模式。才能够使人力资源的工作在企业的发展中发挥作用，使得从业人员要更努力，更专业。方便对于优秀的企业员工给予更多的授权，使其更能够完全的发挥自己能看得到的价值。在招聘的过程中，人力资源的管理统一使得应聘者注重一切基础工作的表现，减少许多人对招聘工作的许多错误认识，包括一些课本以及理论。在大部分的课程中，招聘者被教育如何选一个优秀的员工，但是在部分企业不需要很多的员工，在很多面试者中选择一个合适的人才是最重要的，也是构建一个完整人力资源管理体系的基础。使得管理更加专业性，企业的效益最大化。

4.3 创新人力资源管理模式的重要性

在企业的管理中，人力资源管理模式的创新十分重要。其重要性也可以在各大五百强企业中管中窥豹。比如宝洁公司人才激励制度。其完善、创新的人才激励机制成为人力资源管理的经典。这也是宝洁公司能够传承百年，基业长青的最重要因素之一。以百度为代表的一批高科技企业在激烈的竞争环境中不断进行人才管理模式创新，结合大数据的发展理念。其成功的人力资源管理模式甚至可以为世界科技类公司的管理模式创新带来无尽的经验和案例。良好的人力资源管理模式也使得其成长为中国最成功的互联网公司之一打下了基础。

5 结束语

在企业的发展当中，人力资源的重要性不言而喻，为了推动企业更好好的发展，效益的最大化，将大数据与人力资源相结合成为了在原有基础上的一个创新。企业相关工作负责人应当及时更新自己的理念，实行适合企业的创新模式发展，确保不偏离实际情况，助力企业的更好发展。在实际的发展中企业要注意整体的人力资源管理模式改革与创新，进行项目负责人的相关培训工作与员工在大数据背景下的工作理念全方面提高企业效益。