人工智能技术在电子工程领域发展中的应用探讨

2020-11-27李建伟

商品与质量 2020年37期

李建伟

大连新明华电子科技有限公司辽宁大连 116630

随着科学技术的高度发展，社会信息化进程的加快，人工智能技术得到了很大的发展。科学技术的发展，比如，智能芯片、信息处理技术等相关高新科技的完备，极大地影响了人工智能技术的发展，为人工智能技术的进步提供了科学技术支持。人工智能的发展，大大提高了人们的生产效率和工作效率，极大地保证了社会经济的发展，使得社会现代化速度越来越快，人工智能技术的高速发展，将会推动电子工程领域的发展进程，电子工程领域会因为人工智能在其领域的应用，使得自动管理水平得到显著的提升。

1 人工智能技术的特点及应用

人工智能技术的发展目标之一就是能够替代人类从事一些依靠人类智慧才能完成的较为复杂的工作，因此，人工智能技术就需要计算机系统模仿人类分析处理问题的基本逻辑方法，通过视觉识别、专家系统和深度学习来对问题进行采集和分析，进而找出处理问题的方法，为此，智能化是人工智能技术最为显著的特点。为了实现人工智能技术的智能化，首先，人工智能技术需要通过深度学习方法，利用深度神经网络实现系统的自主学习；其次，当前数据信息呈现爆炸式增长，通过数据挖掘技术手段实现海量数据信息中的数据挖掘是人工智能技术的重要特征；还有，通过对模糊信息进行优化处理，在降低数据运算压力的情况下实现模糊信息的高效处理也是人工智能技术的重要特点；最后，人工智能技术通过人工神经网络对数据信息进行分析处理，进而实现特征识别和思考判断，达到智能化目的。人工智能技术是一项涵盖诸多领域学科的技术，其中包括计算机技术、心理学、人类行为学、控制论、语言学等，因此，人工智能技术的应用场景非常多，当前，人工智能技术在指纹识别、博弈、航天科技、机械电子工程等领域中的应用非常广泛，其中，基于人工智能技术的智能手机、智能家居等移动智能设备的应用和推广给人们的日常生活带来了诸多便利，改变了人们的生活方式。在工业生产中，人工智能技术代替了人们从事较为复杂危险的工作，进而保障了人们的生命安全，提高了行业生产效率。在电子工程领域发展中，人工智能技术也逐渐渗透，对推动电子工程领域发展有着非常积极的影响[1]。

2 人工智能技术在电子工程领域发展中的应用

2.1 合理利用人工智能可以推动人类思考方式的转变

人工智能在我国各行各业都得到了广泛的应用，针对研究热度不断提高，相关工作者深入到技术研发中，推动电子工程的变革，也在一定程度上转变了人类的思维模式。首先，电子工程初期，为了降低维护难度，通常会降低设备精准度、增加技术复杂性，尽管这样能够有效降低后期维护成本，但是后期企业的生产效率便会受到严重的影响。随着人工智能时代的到来，人们可以通过人工智能了解电子设备，时刻监督其运行状态，如若发现不稳定因素，将会及时报警，能够有效提高设备智能化，有利于解放劳动力。其次，人们充分利用人工智能能够提高对长期利率的重视程度，电子设备的使用需要面临诸多问题，随着人工智能的发展，问题会不断得到解决，人们对于人工智能使用的信息会逐渐增强，尽管使用初期需要投入人力和物理，但是立足于长远的发展趋势，人工智能有着更高的经济效益[2]。

2.2 合理利用人工智能可以提高电子工程设备的精度

人工智能技术在数据处理与运算方面有着高度的自主性，能够显著的提高电子设备的精准度，从而帮助企业提高生产效率，提高企业整体效益。并且精准度的提高有效地减少了生产过程中的失误，提高了产品的合格率，节约了生产成本。并且通过人工智能操作的电子设备远高于人工控制，提升了产品精度，使得产品质量更加优越，更加适应市场需求。电子设备在日常生产过程中，随着时间的增加，往往会出现精度失准，造成非常规操作，按照传统模式的生产方式需要人工进行调试，定期对其设备进行检查维护，耗时耗力，通过人工智能技术操作的电子设备，相比于传统模式下的人工，效率要高很多，人工智能技术通过其强大的数据处理和运算功能，对电子设备定期自动维护，调整设备精准度，提高了产品的质量和生产效率。

2.3 基于数据分析，挖掘信息数据价值

人工智能下的大数据分析，能够更好地从数据信息挖掘中，保障电子工程的优化与构建。在人工智能技术的应用中，基于大数据分析，更好地优化运行控制条件，并且在科学管理控制中，提高人工智能技术的应用价值。与此同时，依托大数据分析，优化电子产品的诊断流程，建立知识库，为电子工程故障问题解决提供方法。例如，在企业能源管理系统中，大数据挖掘分析，是实现人工智能运控的重要基础。通过大数据技术，对能源供给运行状态进行数据大分析，进而更好地为人工智能提供依据，保障电子工程系统运行效率[3]。

2.4 模糊推理系统

另外一种发展非常迅速的人工智能技术为模糊推理系统，其在实际运行的过程中，是以模糊集合论作为基础理论的，系统的完整程度比较高。模糊推理系统的运行原理和神经网络系统的运行原理非常类似，神经网络系统各个节点存在映射的关系，模糊推理系统是一种域对域的映射关系。因此，模糊推理系统同神经网络系统相比，其结果的精确程度不是很高，在模糊推理系统的设计过程中，需要融入较多的经验，对设计人员的要求比较高。在机械电子工程实际运行的过程中，其通过对模糊推理系统的应用，对人脑的功能进行模拟，对信息进行针对性的分析，然后分析得到多组函数。模糊推理系统在机械电子工程中的应用比较多。