大数据应用对供应链管理价值提升的相关探究

谢程芳

福建林业职业技术学院，福建 南平 353000

随着我国经济发展建设的加快，对于现代企业而言，各种类型的企业项目越来越多，规模也有了质的提高，供应链管理模式包括企业的产、供、销等全过程，数据信息随着企业的发展壮大日益增多，因此合理地应用大数据技术来处理供应链管理下的相关信息非常有必要，这是顺应时代发展潮流，是企业发展过程中必不可少的一环。

1 大数据分析的内涵和特点

大数据的含义就是规模非常大而多的数据信息，大数据分析的含义就是对非常多的数据信息进行综合分析并存储，最终实现对数据信息的整合和利用。合理地应用现代化信息技术，建立更加完善的数据信息库和大数据知识体系，有效地对信息资源进行管控，实现按需分配，科学管理。在没有出现大数据技术之前，各种数据信息有一半以上都没有被充分使用，传统的信息管理系统完全不能处理规模如此大的数据信息，更不能对这些数据信息进行全面的分析、整合和挖掘。大数据技术的出现合理地解决了这一问题，在对数据信息进行整合、存储和提取的过程中，还可以在一定程度上挖掘数据信息，有效地帮助企业做好预测工作。随着大数据信息处理技术的发展，合理应用大数据技术已经是企业发展非常重要的一部分，该技术不仅可以有效地帮助企业提供更高质量的管理服务，还可以利用深度挖掘的数据信息实现满足个性化、专业化等服务要求，极大地促进了企业的可持续发展[1]。

1.1 大数据分析的特点

相较于传统的数据分析来说，大数据技术有效结合了各种信息技术的优势，在技术方面具有规模化、数字化和网络化特点，在服务方面具有自主化、个性化、智能化等特点。其主要特点表现为以下几个方面：一是数据分析的结果具有不确定性，利用大数据技术收集到的信息都是已经存在的相关数据，并对此进行分析，同时还要预测后续的一系列问题，虽然数据分析的准确性相对较高，但是依旧存在着预测不准确的情况，因此应用大数据技术具有不确定性的特点；二是需要大量用户的参与，对于大数据处理来说是至关重要的，大数据下数据处理需要更多的信息支撑，大数据信息、信息服务以及知识体系都需要数据信息的支撑，因此需要用户提供更多的数据信息，这直接影响大数据分析的结果；三是大数据可以根据用户的需求来提供相应的服务，具有自主性的特点；四是大数据作为一种与各种先进的信息处理技术相互结合的服务体系，从数据资源的提取和处理来看，该技术可以看做是绿色服务。

1.2 供应链管理模式的特点

供应链管理理念的提出最早是在十九世纪八十年代，当时是在制造业首次提及这个概念，随着社会经济的发展以及各行各业的进步，逐渐将供应链管理发展成为一种新型的管理模式。随着经济全球化，供应链管理理念传入我国，我国也逐渐地深入研究供应链管理在企业中的应用，其中供应链管理模式最重要的就是实现管理的最优化，有效的控制成本，最大限度的满足顾客的相关要求。供应链管理主要是通过合理管控企业内部和外部的资源来实现顾客的相关需求，我们可以将供应链模式下涉及的企业看做一个大型的联合企业，单个企业看做其中的一小部分，供应链管理的含义就是联合企业的内部管理，达到更好的运营模式。但是要注意的是，供应链管理下的联合企业是动态变化的，这是因为市场是不可预测的，市场价格也在日益更新。但是可以通过供应链管理有利于企业的发展建设，有利于加快资金流通缩短资金周转周期，有效地降低企业安全风险，促进企业的经济效益，并帮助企业实现合理的预测。为了保证供应链管理可以正常有序地进行，相关企业必须要遵循以下几个要点：一是根据客户的实际需求情况，对顾客类型进行合理的分类；二是将客户的实际需求和企业的盈利因素有效地结合在一起，合理地设计企业的后勤网络；三是收集并分析市场的需求情况，打造消费者更加满意的产品；四是制定合理的采购计划，并与供货商建立长期合作关系；五是强化信息管理系统，保证其作用于整个供应链管理工作；六是建立健全供应链管理的绩效考核体系，确保供应链管理模式的有效推进[2]。

2 在供应链管理中合理应用大数据

2.1 供应链管理和大数据的结合方式

大数据也可以称为巨量数据，现阶段，随着互联网技术的发展以及云时代的到来，使得各种信息资源被充分利用，大数据不能简单地定义为规模非常大的数据信息，它是在大规模数据信息的技术上进行信息的整合、分析、处理，然后提取有利信息加以利用。在供应链模式下，相关企业管理者合理地应用大数据信息处理技术综合分析规模非常大的数据信息，从而找到有利于企业发展的重要信息，将大数据合理应用于企业供应链管理的各个环节，为企业的决策提供更加准确的数据支撑，给企业的发展提供新的发展方向。现阶段，因为互联网技术的发展促进大数据和企业供应链管理模式相互融合，不仅可以高效地解决数据复杂的问题，而且还可以为企业的发展提供更高质量的服务，包括商业运营模式、合作伙伴选择、市场业务的拓展以及信息资源处理质量等方面的提高。

2.2 大数据升级供应链管理

合理地将大数据和企业供应链管理结合在一起，对于企业的可持续发展起到了非常重要的促进作用。在企业供应链管理模式下，合理应用大数据技术，不仅可以实现对各个环节的管理工作的实时监控，包括销售环节、采购环节、生产环节等，同时还可以实时监控各个零售商、分销商、生产商和供应商，从而有利于对各种数据信息的综合处理和分析，最终提高供应链管理效率和质量，实现提高企业运营管理水平，降低企业发展成本，提高企业经济效益的目的。合理地应用大数据不仅可以保证企业可视化利用数据信息，包括交易数据和企业状态数据等，同时还可以实现对数据的全面管控和综合分析利用，极大地促进企业的发展建设[3]。

3 大数据应用对企业供应链管理的价值提升

3.1 应用大数据有利于企业供应链管理的效应提升

现阶段，市场的变化复杂多变，消费者的需求也随着市场的变化不断提高，因此企业只有完善管理体系，才能适应时代发展的大趋势。随着信息技术的大范围普及，大数据早已经不是传统的非常多的数据的总称，它已经被广泛应用于对大规模数据进行深层次的挖掘和利用方面。对于企业发展而言，合理应用大数据的优势，充分挖掘数据信息的有利价值，同时将大数据和供应链管理相互结合，优势互补，有利于企业在管理方面的精准决策，促进企业的经营管理水平的提升。现阶段企业的发展中供应链管理所涉及的内容越来越多，而且表现得更加系统化、复杂化，供应链管理在数据信息处理方面表现得更加准确和及时，但是随着企业的壮大，数据信息规模有了质的提升，这就需要更加高效的技术手段来处理大规模的数据信息，因此应用大数据在企业供应链管理下可以实现对数据信息的高效处理，对供应链管理下所包含的各类数据信息进行整理、分析、预测等，实现以相对较低的成本提取有利信息的目的，合理地利用有利信息，提高企业供应链管理的效益。

3.2 应用大数据有利于企业挖掘和整合数据信息并预测未来市场

现阶段企业的发展面临着更大的竞争压力，只有增强自身的核心竞争力，精准地预测并分析市场的实际需求，才能在市场竞争中凸显出来。将大数据与企业供应链管理有效地结合在一起，可以精确地整理和分析规模非常大的数据信息，然后对上述信息进行整理、过滤、分析以及提取等工序，排除掉没用的数据信息，然后再对数据信息进行聚合，有利于企业精准地分析市场变化，提前了解市场情况并对市场的需求进行合理预测。除此之外，还可以利用大数据技术实现对实时信息的综合分析，企业可以及时地掌握并部署供应链资源，优化供应链管理流程，做好各企业之间的协调工作，促进企业供应链管理效益的提升。

3.3 应用大数据有利于调整和优化企业供应链管理

供应链管理能力与企业是否可以实现降低成本、提高企业的经济效益有直接关系。合理地将大数据与企业供应链管理统合在一起，将大数据技术应用于企业的核心业务上，其中包括产品的设计和创新、市场采购材料、产品的生产制造和销售、产品的储存和运输、消费者的信息反馈等，通过使用大数据技术来收集各种数据信息，然后再对其整合和分析，从而提取出有价值的数据信息，进一步改进环节的不足和缺点，全面管理企业的各个环节，提高企业的协同管理能力，实现供应链管理下质量和效率的双效提升。

3.4 应用大数据有利于企业的成本控制和决策的制定

供应链管理重视流程和技术等相关内容，有效地整合和利用供应链上的资源信息和技术信息来实现整体效益的最大化，而不只是单个方面的效益。所以，合理地将大数据和供应链管理相互结合，有利于企业的成本控制和决策的制定，促进企业经济效益的提升。大数据的应用可以通过低成本的方式来整合企业内部和外部的各种资源信息，然后充分挖掘和分析重要的信息，根据历史的数据信息有效地预测后续发展并将其转变为更加简单的数理分析形式，在一定程度上提高了预测的准确性，非常有利于企业的决策制定。

3.5 应用大数据有利于资源的合理分配发挥供应链管理的实际价值

现阶段，各行各业都在不断地进步和发展，供应链管理随着数据信息的增多也向着复杂化的方向发展。对于供应链管理下出现的大量数据信息来说，如果企业还只是利用传统的数据处理方式来执行的话，不仅浪费大量的时间，而且数据处理和分析的结果准确性也是非常低的。但是自从将大数据与供应链管理相互结合，可以更好地实现对企业的管理，根据企业的实际需要来有效地整合各种数据信息，包括产、供、销等多个环节，全面挖掘和收集相关信息，极大地提升供应链管理效益，有利于企业合理分配资源、风险预警数据的智慧管理等工作，体现了大数据的应用价值。

4 结语

综上所述，随着企业的发展，数据信息也有质的提升，相关企业必须要合理应用大数据技术来提升其供应链管理价值，充分发挥大数据应用的实际价值，不仅可以帮助企业处理有价值的信息、合理预测市场变化情况、优化和调整企业供应链管理模式，同时还有利于企业的成本控制、战略决策的制定以及资源的合理分配，有效地提高供应链管理水平，充分发挥供应链管理的最大价值，促进企业的可持续发展。