大数据技术在计算机网络信息管理中的应用
2020-11-26李昆
李昆
吉林省东辽县人力资源和社会保障局 吉林东辽 136600
大数据技术应用于计算机网络信息管理中,不仅具有降低管理成本的作用,还能够提高管理工作质量及效率,深受广大用户的喜爱,并被应用到网络技术中,为计算机网络信息的管理提供有效的保障。大数据技术的不断成熟,也为各行各业提供信息的帮助,解决人们的实际问题。人们对计算机处理能力的要求也在进一步提高,为了满足人们的需求,大数据时代下要完善和创新计算机的处理技术。
1 计算机大数据库的网络信息管理技术
1.1 大数据备份与恢复技术
对大数据安全的确保,对大数据的丢失防止与分析,进行恢复与备份等管理。对计算机大数据数据库等系统等进行全面的运行与运用,对多方面的因素的相关问题进行了全面的分析,对系统的故障进行分析与处理,对大数据的丢失信息,需要做出相关的备份与对其数据进行全面的恢复。大数据备份与相关的方法与主要结合逻辑、动态、静态备份等情况。
1.2 存取网络信息管理技术
对存取网络信息管理技术,对相关的信息管理技术等主要在于对访问制约与用户认证技术等进行分析与应用,做到对用户的信息网络存取进行技术上的处理与管理。对象的文件、服务器、目录等进行资源上的整理与运用,对大数据进行相关的数字身份进行全面的分析与对身份的授权[1]。
1.3 加密技术
大数据技术在计算机网络信息管理中的应用中加密技术进行全面的应用,对大数据库进行存储相关的资料,分析存储重要信息进行分析网络黑客进行阻碍,对相关的用户大数据等资料进行全面的加密与保护应用,对大数据技术等相关的进行加密与存储处理。当一些重要的信息大数据存储在大数据库后,加密技术可以阻止大数据在未授权下被访问,这样子就算大数据库网络信息管理系统崩溃了,大数据的安全性也不会受到影响与威胁。
1.4 防火墙技术
对大数据在信息计算机应用管理中的应用,除了备份与存储,还需要对其防火墙技术进行加强与运用管理。保护网络有效防止内部网络大数据系统受到外部系统的攻击与妨害,对其客户信息进行全面的保护与应用,实现访问安全、信息安全、资料安全等网络大数据安全,这个需要计算机大数据网络管理技术的涉入与分析运用。一般说来,防火墙技术主要有包过滤技术和代理技术两种,这两种技术各有优劣,灵活使用,防护效果很好。
2 大数据技术在计算机网络信息管理中的应用
2.1 数据备份在计算机系统管理的应用
伴随时代的发展,很多个人或单位为了保护自身的利益,需要从不同方面对自己的信息进行保护,需要对数据进行备份,更需要在运用计算机时避免系统的错误率。数据备份的方式各种各样,因此在选择信息备份时,要结合自身的实际情况,选择最符合自身条件的方式,以保证信息数据的安全性。安全的服务后台是保障计算机信息安全的重要屏障,通过认证、授权、分析等多样化服务,为人们选择备份储存时的信息安全提供了条件[2]。
2.2 云计算在计算机系统中的应用
大数据时代的到来,让云计算成为当下最广泛的技术形式,尤其是云计算和“互联网+”的联合,为行业的进一步发展提供非常关键的技术支持。现在云计算处在计算机网络信息管理的核心地位上,有效地提升了数据的计算速率,计算机网络也通过云计算有效地解决数据的处理。云计算在“互联网+”的平台上,构建云计算模型,可以在数据向云端移动的时候提供途径,从而降低在处理时的相关费用。在虚拟的计算范畴中,都不需要建立设备,非常方便快捷。未来的发展在这种模式的指引下可以准确地找到自己的方向,非常符合现在的发展趋势。
2.3 医疗系统平台在计算机系统中的应用
伴随时代的发展,医疗技术也是飞速发展,大数据的收集和医疗信息的管理势必会建立起联系。这就很好地发挥了大数据技术的优势,为医疗事业向前发展提供了有力支持。将病人的病例信息录入医护人员的科研数据库,在超大容量配置的数据库中进行信息整合分析,可以在必要情况下节省一定的时间对病理进行应用。提高医疗案例的共享性,提高信息的交换速率,增强数据的保密措施等都会为医疗系统平台的建立提供有力支持和帮助。此外,医院也需要引进技术型人才,熟悉大数据系统里的医疗平台应用,这能对医院后期的发展做出有力推动。
2.4 大数据技术在各大企业网络信息管理中的应用
为使大数据技术在计算机网络信息管理中有效应用,首先应利用各种系统合理搭建数据库平台,然后安装系统,最后在分布式平台中导入传统数据库资料。完成以上步骤后,就可以开始对数据进行分析、挖掘等处理工作。当然,在进行分析之前,首先应对数据库中的海量数据进行预处理,其目的是筛选出有价值的数据集,从而有针对性地对数据进行分析。数据分析是大数据技术在计算机网络信息管理中最重要同时也是最具经济价值的一环。当前,大数据技术的发展势头正强,是全球技术人员的研究热点。同时,大数据技术的利润是巨大的,被世界各国的企业与个人重视。在各大企业网络信息管理中,利用大数据技术进行管理,可以用较低的成本创设出大数据的信息管理平台。企业的财务管理运用大数据技术,可以使企业的财务收支活动更加便捷地被财务相关人员收集与采纳,还可以使企业内外部的财务信息充分集成,从而使相关财务人员对财务收支统筹进行在线管理。企业管理层也可以利用大数据时时监测企业财务管理走向,从而更完善地制定出关于企业发展前景的战略部署[3]。
3 结语
大数据技术具有十分可观的前景,虽然刚刚起步,但已经渗透到生产生活中。由于大数据技术应用范围的不断扩展,为确保计算机网络信息管理系统可以与大数据技术完美融合,研究大数据对计算机网络信息管理的作用是十分必要的。