人工智能时代下计算机类专业实践教学研究

2020-11-26史素真冯健松河南机电职业学院信息工程学院

数码世界 2020年5期

史素真冯健松河南机电职业学院信息工程学院

随着科学技术的发展，人工智能在各行各业的应用日渐广泛。人工智能在改变了人们的生活的同时，也对社会的教育事业带来了一定的影响。2019 年3月22 日，首届中国人工智能教育大会在北京盛大召开，大会围绕“人工智能产业发展与高校人才培养”，聚焦人工智能最新发展技术前沿和创新、探讨人工智能课程体系专业建设和人才培养、共话人工智能产学研合作、畅谈人工智能教育未来发展。2019 年4 号国务院文件《国家职业教育改革实施方案》指出推进高等职业教育高质量发展。人工智能技术将是提高高等职业院校教育质量的重要途径之一。

高职类院校培养学生主要目标为就业，当前处在信息化建设、人工智能时代，并且计算机相关专业薪资可观、专业热门，高职类院校为提供信息化建设人员、提高学校招生就业率各高校基本全部开展了计算机相关专业，但是专业人才培养体系、培养过程存在部分问题。

一、计算机专业类社会需求更新较快。

计算机类专业的发展较传统专业更新速度快，职业类院校是直接对应企业就业要求较高的学校，那么对于专业人才培养体系的建设就造成了重大问题。比如，学生的培养目标应当是通过企业反馈实时跟踪时代发展的，但是在当今的校企合作的模式下，很难做到。那作为没有在企业一线的专业教师，自己知识的更新较慢，如何把握教学目标呢，在计算机专业这将是很大的问题。

二、人才培养师资队伍要求较高，教师资源转换速度较慢、变更不够灵活

计算机类专业教学部分核心或者说是底层课程相对较为传统，他的教学特色可能更像是数学，在讲解的过程中需要更新和提炼的内容较少。但是作为职业院校面对就业更多的需要实际上手的专业能力，对于教师根据国家20 条里的规定要求，职业院校招聘教师应当选择有企业经验的优先，那么显而易见对于计算机专业类教师来说由于专业的更新迭代需要教师付出更多的付出，企业实践是不可或缺的，即便是这样教师资源的变更相对不够灵活。

三、人才培养实施过程很难把控，培养不够多元化

计算机类专业课程和课堂，不像数学的解题步骤是规矩的、更不想语文古诗词的填写答案是固定的，或者机械的制作流程是传统的。计算机类专业核心能力课程多为编程课程，编程课程更多的是思维逻辑和基本功基础语法结合的课程，语法检验相对简单，但是思维逻辑是较为难以评判的。课堂教学教师无法针对个人进行多元化的培养。

习近平主席在致国际人工智能与教育大会的贺信中强调，要积极推动人工智能和教育深度融合。因此，充分发挥人工智能优势，积极推动人工智能和教育的深度融合，就成为当代教育变革创新的重要动力。

在高职类教学中将从以下几个方面把人工智能技术与计算机类专业实践教学进行结合，从而达到教育终身化、公平化、个性化教学，进而完善人才培养体系和优化教学过程。

（一）使用人工智能技术促进人才培养迭代更新

人工智能技术对于企业行业标注是灵敏的，在当前校企合作模式下，利用人工智能技术方可实时分析和更新企业需求标准，那么也可得出目前相对应的培养目标，这将避免了企业发展过快学校无法一路跟随的，或者是直至望其项背无法最终实现真正就业目标。

（二）人工智能技术参与教学促进教学资源丰富化、技术前沿化、课程多元化

传统教学讲解过程容易学习、习题答案固定可将相关部分的基础教学授予人工智能，这个过程相对较为容易实施可以安排助教团队进行监督并学习。对于大部分教师将有更多的时间攻克思维逻辑较强专业核心课程，并且利用人工智能技术企业的实际工作流程和案例更容易被老师们进行学习，并且与工程师进行沟通学习。

（三）把人工智能技术引入教学过程，制定学生多元化学习

目前多数学校的大班化教学，难以真正适合每个学生的个性发展。虽然无法完全使用人功能技术进行学生学习的评判，但是大部分的学习是可以的，只有少数的逻辑和编程目前无法完成。除此之外人工智能技术可以对于教师整理的和录入的数据进行整合分析，进而也可以制定单独学生的学习计划调整学生学习行为，创造真正适合不同个体学习需要的个性化教育。