大数据环境下基于高职院校课堂教学模式探索

李紫蔓 河南物流职业学院

随着互联网相关技术的飞速发展，大数据成为热门话题。互联网产生的海量数据通过挖掘、传输、存储、处理和运用海量数据等一系列行为被称为大数据。面对经济社会的新变化、市场对于职业人才的新需求，如何提升高职院校学生综合能力成为职业院校改革高职课堂教学模式的目标。大数据的技术重点不是收集数据，数据一直都在，而是对大量数据展开快速的处理，从而发挥出其中更大的价值。通过深入挖掘数据进而分析得出对于教学有价值的信息，可以让教师及时了解学生学习状况，从而采取更加有效的教学方法完成教学任务。

1 大数据时代高职教学模式面临的困境

1.1 课堂教学模式的问题

近年来，在国家政策导向下，各个院校一直在积极推进信息化技术在教育教学中的普及，成绩有目共睹，基本课堂教学都会辅助多媒体及相关资源进行，如PPT，微课，视频素材，以及课堂小程序丰富课堂内容帮助学生进行课程内容的学习。但是相当比例的教师仍然是作为知识的传授者讲解教学内容，学生处于被动学习知识的地位，师生沟通和交流的环节仍然是缺乏的。除此之外，教师使用的教学案例过于老化，使用的教材内容老化和市场需求脱节。同时，教学模式决定了学生们在学习的时候存在无差别学习，导致学习能力较高的学生认为学习内容没有挑战性，学习基础较差的学生跟不上教师教学进度引起学生学习态度倦怠，不能满足学生个性化学习需求。

1.2 课程资源的问题

随着信息技术成熟发展，网络丰富的在线开发课程越来越多，但在实际的教学中这些丰富的课程资源却没有被利用起来，换句话来说就是资源很多但没有被教师引导着让学生们走进去。

1.3 学生方面的问题

对于所学专业没有基本认知，不知道所学知识的用途，因此在学习中尤其是被动接受知识过程不积极，学习的目标只是每门课不挂科，导致学生不会积极主动的探索和研究专业知识。不合理的课堂教学模式导致学生产生厌倦的心理，而对于专业缺乏兴趣，也是阻碍学生积极专业学习的主要因素。

同时，根据《中国互联网络发展状况统计报告》截至2017 年6月，中国网民规模达到了7.51 亿，其中手机网民规模达 7.24 亿，占网民总数的 96.3% 。学生是一个很大的使用移动网络终端的群体，因此学生在课堂的专注力不强，玩手机浏览信息，打游戏，课堂内容衔接不上也是导致学习不积极的原因。

2 大数据环境下高职教学模式现状

2.1 混合式教学模式的拓展

混合式教学模式的概念由来已久，早期主要是指“传统课堂面对面学习+在线学习”相结合模式。随着教育技术的不断创新，混合式教学模式不在是面对面学习和在线学习的混合，还包括运营方式的混合、课程和资源的混合、多种设备的混合、不同学习策略和评价方式的混合以及同步和异步学习混合等多种元素的深度混合，最大程度地发挥传统教学和线上教学两者相结合的优势和效益。

2.2 信息技术在课堂的应用

随着信息化教学的推进，职业院校老师也在不断的学习新知识新理念加入到课程当中，提升学生的学习素质。翻转课堂是老师们最多尝试的教学模式，但是这个教学模式不适应于长期教学，需要较多的技术支撑，对于课堂的把控和学生的自主性要求比较高。因此老师们更多的尝试使用微课形式，走到学生中间进行问题的讲解，让学生使用手机进行课堂互动，如中国MOOC，我要自学网、超星学习通、钉钉、蓝墨云端、清华雨课堂、网易云课堂、腾讯课堂等APP 的使用。

以学习通为例，通过这款APP 可以实现课程资源建设、班级讨论、开展签到、选人、测验、主题讨论、分组任务、线上直播，速课等教学活动，可以在创建章节里设置任务点，插入PPT 和视频，并且有简单的视频剪辑功能，还可以生成学习报告供实时查看，具有拓展学习空间和时间的优势。学生对于学习软件的操作和课程搜索查看都是教育大数据的来源，通过对于数据的分析可以让教师直观的看到学生在本节课的学习情况可以即使的调整教学进度和教学难易程度。

同时智慧教室建设中推出“智慧课堂行为管理系统”，通过管理系统可以实现无感刷脸考勤；可以对课堂上学生的行为进行统计分析，并对异常行为实时反馈。分析某个学生在课堂上的学习状态，假设有学生的不专注行为达到一定阈值，系统就会向显示屏上推送提醒，任课老师可根据这个提醒对学生进行管理，也可以根据用课堂行为数据反过来指导老师的教学行为。

3 大数据环境下高职教学模式解决措施

3.1 将技术、资源、课堂三者有效的结合

需求才是最主要的推动力，学生要处于一个主动学习的。教师通过大数据学生的调研情况的分析对，有针对性的设置教学方案，脱离一成不变的教学方案，因材施教。学校教务处要放宽教师一定的自主性以最终目标为导向，让教学具有灵活性。采用同步、异步教学相结合的混合式教学模式：

a.教师在教学平台上提前进行教学资源的上传，将一学期的章节内容和课程重点设置好，将相关操作视频和录制点播课放到平台上，并将辅助教学资源备注上，方便学生查找资料。还可以在平台中发布作业设置时间，上传题库从而生成试卷进行测试，学生可以通过手机端，电脑端规定时间内进行作业的完成。平台资源也有利用学生的学习回溯，对于课堂学习不足的学生，可以利用线下的时间进行复习，有效地解决了课堂知识的时效性问题。

b.要求学生进行提前预习对于所学课程增加了解，在听课的时候可以有的放矢，针对于高职学生主要是技能提升因此课程设置要以任务为导向，课堂上教师可以通过任务操作引导学生主动思考并让学生回答章节中设置的问题，根据回答的问题增强学生间的互动，引导学生去完成任务，并激发学生的创新思维。

c.加强校企合作课程协作资源共享，职业院校学生最缺乏的就是对于实践操作能力，因此可以设置在线实践课堂，认真研究与市场接轨的实验项目，与企业合作完成项目操作，让学生通过观看视频了解到项目实施的全过程，将项目的一部分作为实验或者大作业来考核学生，拓展学生解题思路。

d.课程设置要改变只关注书本知识体系不关注企业需求的情况。基于大数据技术下的在线课程资源可以及时更新课程教学内容。教师可以根据学生课堂学习的实际情况以及行业发展变化，将在线课程教学内容与课堂内容相结合，让学生能够通过线上线下的学习模式获得最新最快的行业知识弥补传统教学中存在的知识落后的问题。

f.大数据环境下，可以通过学生在线学习的时间、课堂互动的情况，章节测试等成绩对学生进行量化考核，消除一些学生长期不上课或者是不参与课堂教学活动，只是在期末考试投机取巧的获得合格的侥幸心理，也是对于学生日常学习的有效约束。

设置加分鼓励制，学生通过学习本课程提升实验实训能力，可申请参加省级或者国家级技能大赛，按照获奖名次进行期末加分。

3.2 教学模式的保障

大数据环境下的线上课程的显著特征，通过数据分析和深度挖掘学生上课学习的数据，使得教师的授课内容和授课方式更加符合学生的实际需求。

政府和市场双方都应该参与到教学软件的开发和研究，有效通过技术进行开发和政策导向的资源整合提高教学资源使用率，保持教学资源的及时更新，确保教学资源充分发挥。利用大数据分析教学数据开发出适合学生学习和发展的教学软件。教师不用受到高技术的限制可以使用基本的操作技术完成教学要求，将更多的时间和精力放到教学设计和教学内容上。

集合有效教师资源进行线上课程开发，丰富线上教学资源，院校之间校企之间加强沟通交流共享资源，协同开发互通课程，不仅可以加快课程开发进度，还可以相互切磋课堂教学方法和课程前沿知识。

4 结语

大数据时代，数据不是教学成功的关键，但是数据可以指出教学需要改革的关键点，因此通过有效的数据分析可以提高教师自身的教学水平和信息化水平，还可以让教师针对学生知识点的薄弱环节灵活调整教学方案。这是信息化教育优势下能够实现的新型教学模式，让学生从被动学习转变为主动参与到学习中来，改变原有的传统课堂的弊端，实现职业院校对于高素质的技能型人才的培养目标。