浅析大数据技术在测绘地理信息中的应用

付兴

沈阳祺鹏集团有限公司 辽宁沈阳 110141

测绘地理信息通常指的是通过科学技术手段进行状态信息收集以及描绘的方法，测绘地理信息技术通常情况下与政府工作有着紧密的联系，政策的支持可以为测绘地理信息活动提供有效的资金支持、精神鼓励以及物质支持，可以构建系统完善的自然数据库，进一步完善测绘技术。因此，需要加强对测绘地理信息工作的重视，科学开展测绘地理信息工作，利用大数据技术丰富测绘地理信息的手段，提高测绘地理信息的精度和准确性[1]。

1 大数据技术分析

大数据是指无法利用常规手段、技术在短时间内收集、整理的数据集合。随着互联网技术的全面普及，促使数据信息渗透到当前人们的生产、生活中，成为现阶段社会发展建设不可或缺的重要元素。分析大数据存在的特点，具体包括大量、多样、价值、高速特点，其中“大量”是指数据采集、存储量十分庞大，目前数据存储已经拓展至ZB级别以上；“多样”是指大数据来源十分广泛，且数据具有多维度，其种类也丰富多样，如地图、视频、音频、图片等；“高速”是指数据的处理速度十分显著，可以做到及时、高效地进行数据处理；“价值”是指数据具有价值性，单一的数据即使具备一定的价值，但是无法体现出一个集体现象。而大数据依托于海量的数据分析，可实现对某个集体现象的客观体现，表现出大数据的高价值性[2]。

2 大数据技术在测绘地理信息中的应用

2.1 大数据技术在地理信息数据挖掘中的应用

在以数据为驱动的全新科学研究时代，从海量数据中挖掘隐藏价值信息成为一个重要的发展方向。大数据技术是地理信息数据挖掘的有力工具，利用大数据技术对海量的不同结构的地理时空数据进行处理分析，可得到对事物较为准确的认知和判断，为科学决策提供依据。

2.2 地理信息数据的存储和管理

目前，地理信息数据类型不仅包括各类图形、数据库等结构化数据，还包括文档、表格、像片、视频等非结构化数据。面对海量的多源异构地理信息数据，可以构建大数据处理平台，实现数据的有效存储和管理。以Hadoop分布式处理平台为例，首先，利用HDFS构建数据管理集群，数据管理集群节点的数量可根据现有数据量规模和近期需求状况进行配置，集群中所有节点协同工作，负责数据的存储和计算。其次，利用Hbase数据工厂对大量半结构化、非结构化数据进行处理，生成结构化数据存储到Hadoop的数据库中。再次，布设Hive数据仓库，对结构化数据进行管理入库。通过Hive、Hbase的联合使用，实现结构化与非结构化2类地理信息数据的集群式存储与管理。最后，利用MapReduce进行分布式计算，通过Hadoop集群中的并行计算来实现大量数据的同步处理，由此形成一个基于Hadoop框架，包括文件系统（HDFS）、数据库（Hive、Hbase）、数据处理（MapReduce）等功能的完整的地理信息档案大数据处理平台。

2.3 提高和升级测绘地理信息系统的工作性能

从当前大数据时代背景下测绘地理信息工作实际开展的情况来看，很多地理信息系统的运行能力和工作性能存在较大的问题和不足，影响了对数据的有效管理，难以在短时间内合理管理数据而导致整体系统的应用效率不高，大数据技术的有效应用可以综合多方面的优势对地理信息系统进行改良和优化，弥补地理信息系统存在的问题和不足，并采取有效措施进行整体系统的升级，充分发挥测绘地理信息系统的作用。测绘地理信息部门以及相关企业需要整体把握和认知大数据系统，并结合大数据技术对整体技术进行改良和优化，完善和提高整体地理信息系统，满足更多的实际需求。

2.4 重视对云计算技术引进

现阶段云计算技术在我国众多领域内得到有效地应用，为诸多领域行业的发展贡献助力。而要想进一步促进测绘工作的创新，必须重视对云计算技术的合理应用，实现在大数据背景下，进行测绘工作与云计算技术的融合，以此在提升测绘工作开展效率与质量的同时，为我国社会发展建设提供更为优质的测绘服务。具体测绘工作中，以云计算技术为标准，结合对测绘工作特性、内容的分析，构建完善的测绘云服务系统，进而实现在测绘工作中，将测绘地理信息数据传递至云端，避免出现数据丢失等问题，并促进测绘信息数据的共享，发挥出地理信息数据更大的价值与作用。

2.5 平台搭建技术

应急测绘平台搭建是应急测绘的最终环节，平台搭建的最终目的是实现各项资源的整合，使得测绘信息可以发挥其应用价值，使得测绘信息可以为应急救援部门救灾工作的开展提供重要的指导与借鉴，使得救灾资源、设备等合理得到合理的分配与利用。应急测绘信息平台内所包含的地理信息数据具有多样性，这些不同的数据信息都有其自身的特点，在应用中需结合数据特点，发挥其应用价值。地形图数据类型是最为基础的数据类型，其中包含的地理信息数据较为全面，往往在建筑规划、土地资源利用等方面发挥着重要的作用，而应急指导中心可以根据此类数据及时了解突发事件的相关地理信息。地名地址数据中包含水系、陆地、居民点分布以及各种基础设施分布等，其在突发事件位置信息的确定上发挥着重要的作用，应急指导中心可以根据此类问题加以精准定位[3]。

3 结语

大数据技术不仅能解决测绘地理信息中海量数据的存储、管理问题，提高数据处理效率，增强分析和服务能力，未来在地理信息行业中具有更广阔的应用空间。因此，加快推进大数据技术的应用，在提高工作效率和服务能力的基础上，开展深入研究并不断创新，构建大数据地理信息时空大平台，为灾害预警、环境治理、资源保护、社会管理等方方面面提供强有力的技术支持，助推社会快速发展。