食管癌表观扩散系数值与病理预后因素的相关性分析

宋爽 李攀阳

河南医学高等专科学校 河南郑州 450000

食管癌属于恶性肿瘤，在临床中出现频次较高，具有较高的死亡率。针对食管癌术前准确分期，DWI具有重要作用。借助ADC值，可完成食管癌病理分化程度的预测，完成淋巴结性质的评估，结合肿瘤生物学情况，无论是肿瘤分化程度、淋巴结转移状态，还是EGFR、Ki-67表达，均能够起到一定的反映作用，实现相关评估工作的完成。本文建立在2019年4月到2020年9月时间范围内，以75例食管癌患者作为样本，基于病理分化程度、淋巴结转移状态、EGFR、Ki-67表达展开观察，分析其与ADC值之间的相关性。

1 资料与方法

1.1 一般资料

2019年4月到2020年9月研究时间段完成资料收集，共有75例食管癌患者参与研究，其中，男50例，女25例，年龄51～76岁，均值（63．58±8．56）岁。所有患者姐接受MRI、DWI平扫，在手术后，完成免疫组织化学分析。

1.2 方法

（1）检查方法。本文主要涉及Avanto1．5T超导型MR成像系统应用，使用腹部相控阵表面线圈。建立在常规检查基础上，得出具体扫描参数。要求患者处于屏气状态，完成全胸部扫描，同时进行DWI扫描，予以ADC图生成。

（2）DWI图像处理。要求由MRI专业医师参与，完成肿瘤诊断，进一步明确定位。以DWI图像作为参考，确定肿瘤具体形态、范围。借助不规则边缘划线法，基于ADC图，圈入病变感兴趣区，完成对肿瘤平均、最小ADC值的测量，要求每个病灶完成3次测量，选择平均值，在测量过程中，应注意将病灶内坏死区域、出血区域以及食管内空腔区域避开。

1.3 观察范围

观察指标：（1）食管癌分化程度、淋巴结转移状态与ADC值相关性。（2）EGFR、Ki-67表达与ADC值相关性。

1.4 统计学方法

采用SPSS 21．0软件处理数据，计数资料采用χ2检验，以（%）表示。计量资料采用t检验，以（均数±标准差）表示。P＜0．05视为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 食管癌分化程度、淋巴结转移状态与ADC值相关性

结合表1，针对分化程度，高、中、低分化程度分别为20人、24人以及31人。在病理分化程度不断增高的情况下，无论是平均ADC值，还是最小ADC值，均呈现上升趋势，P＜0．05。在相关性分析中，围绕肿瘤平均、最小ADC值，其与食管癌分化程度呈现正相关。针对淋巴结转移状态，病理转移35人，病理无转移40人，两组平均、最小ADC值P＞0．05，无意义。在相关性分析中，围绕肿瘤平均、最小ADC值，其与淋巴结转移状态无关。

表1 食管癌分化程度、淋巴结转移状态ADC值比较（）

表1 食管癌分化程度、淋巴结转移状态ADC值比较（）

预后 例数 平均ADC值（*10-3mm²/s） 最小ADC值（*10-3mm²/s）分化程度高20 1.85±0.24 1.65±0.25中24 1.53±0.14 1.32±0.16低31 1.29±0.15 1.10±0.14 F值 64.369 50.397 P值 0.000 0.000淋巴结转移无35 1.52±0.29 1.33±0.28有40 1.53±0.31 1.33±0.30 t值 0.178 -0.007 P值 0.984 0.997

2.2 EGFR、Ki-67表达与ADC值相关性

结合表2，针对EGFR表达程度，高、低表达组分别为36人、36人。其中，对比平均、最小ADC值，高表达组低于低表达组，P＜0．05。针对Ki-67表达，高、低表达组分别为50、25例。其中对比平均、最小ADC值，高表达组同样低于低表达组，P＜0．05。在相关性分析中，基于EGFR表达程度、Ki-67表达，其分别与平均、最小ADC值呈弱负相关、显著负相关关系。

3 结语

以DWI展开分析，其能够建立在分子水平基础上，完成对肿瘤组织病理生理改变的检测，借助定量指标ADC值，完成食管癌TNM分期、病理分级，实现有效预后评估[1]。结合肿瘤免疫组织化学检测，其无论是在肿瘤细胞增值，还是恶性程度、预后评估中，均起到不可或缺的重要作用。基于DWI，其属于无创性检查，目前，在肿瘤免疫组织化学状态评估中，已存在应用。

表2 EGFR、Ki-67ADC值对比（ ±s）

相关研究[2]表明，针对肿瘤细胞密度，食管癌ADC值与其具有负相关关系。针对本文研究，针对食管癌分化程度，其与平均、最小ADC值存在差异，P＜0．05。同时，结合相关性研究，两者将呈现高度正相关性。这说明，借助ADC值，可完成对不同分化程度食管癌的鉴别。究其原因，在食管癌分化程度较低的情况下，肿瘤细胞增值相对较快，在密度较大的情况下，水分子在自由扩散方面受限较为严重，造成ADC值下降。

以患者预后展开研究，淋巴结转移状态属于重要指标。但是就目前而言，其与ADC值的相关研究在临床中并不多见。结合本文研究，淋巴结转移状态与ADC值不存在差异，P＞0．05无意义。在相关性分析中，两者间不具有相关性。这说明，单一应用ADC值，无法完成对食管癌淋巴结转移状态的反应。

EGFR属于表面蛋白，其无论是在肿瘤细胞增值、迁移，还是血管生成、转移中，作用十分显著。以EGFR高表达为例，其可有效优化肿瘤细胞的增值，促进血管生成，使水分子扩散受到限制，最终造成ADC值降低。结合本文研究，与平均、最小ADC值相比，高表达组低于低表达组，P＜0．05。在相关性分析中，两者呈弱负相关性。因此，借助ADC值，可完成对食管癌恶性程度的评估，进一步实现预后评估，优化EGFR表达监测，可将其视为定量指标。

Ki-67表达属于常见细胞增值标志物，存在于增值周期细胞中，与有丝分裂联系紧密，就目前而言，在临床病理研究中，应用广泛。本文研究表明，对比平均、最小ADC值，Ki-67高表达组同样低于低表达组，P＜0．05。在相关性分析中，两者呈现显著负相关性。这说明，可将ADC值视为一种定量指标，实现对肿瘤增值程度的无创性反映[3]。

综上所述，结合上述研究可发现，病理分化程度、EGFR、Ki-67表达，均与ADC值存在相关性。因此，可借助ADC值，完成食管癌生物学行为评估，为其临床治疗提供参考。