人工智能在高校学生事务管理工作中的应用

2020-11-26高仁杰

无线互联科技 2020年10期

关键词：事务管理事务高校学生

高仁杰

（深圳职业技术学院，广东深圳 518000）

1 高校学生事务管理工作含义及特点

1.1 高校学生事务管理的含义

高校学生管理工作，按照工作内容类型不同，大致可以分为教学类、思想政治教育与培育类、日常事务类等。

高校学生事务管理通常指日常事务类管理，即被管理者主体为高校大学生，管理者对大学生的学习、生活、实践、就业等多方面事项进行统一管理，具体包含入学教育、毕业生教育、军事训练与学习、奖助学金评选、助学贷款办理、日常请假办理等诸多内容。

1.2 高校学生事务管理的主要特点及问题

1.2.1 管理内容繁杂，管理机制冗杂

在高校学生管理工作中，辅导员等学生管理工作人员常常因职责不清晰、工作量繁重等因素陷入统计表格、递交报表、核批请假等各类繁杂事务中，无法将更多精力投入到思想政治教育、心理健康教育、职业规划教育等有助于促进大学生全面综合发展等活动中。

此外，部分高校对于学生事务管理的职责并不十分明确，管理机制不够健全、比较混乱，浪费了教育资源，加大了相互推诿的可能性。

1.2.2 管理人员队伍相应技能欠缺，素质参差不齐

学生工作管理队伍主要由高年级学生、应届新工作人员、专业课教师、富有经验的专职工作人员等组成。其中，高年级学生及专业课教师主要精力集中在教学或学业中，既缺乏管理经验，又没有足够的职业责任心，难以专心从事相关工作；应届新工作人员则没有专业的技能和知识积累，并且相关的职业从业培训也比较匮乏，导致职业技能素养普遍不高；富有经验的专职工作者由于学生事务管理工作繁杂、琐碎，且缺乏明确的晋升机制，导致其人事流动性较高，不能提供持久价值。

1.2.3 管理方式单一、传统、低效

当前我国经济科技水平发展迅猛，人工智能（Artificial Intelligence，AI）、大数据、区块链等技术已广泛应用在生产生活中，但目前高校学生事务管理工作大多仍采用传统的人工统计、人工查验、人工传达等方式，效率低下、精准度不高，既为学生事务管理工作者带来了愈发沉重的工作压力，又不能使学生体验到良好的教育服务，相当程度上限制了教育生产力的解放。

2 人工智能技术发展简述

AI是引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，正深刻改变着人们的生产、生活、学习方式。习近平同志高度重视我国新一代人工智能技术的发展，多次对其重要性和发展前景作出重要论述，强调中国高度重视人工智能对教育的深刻影响，积极推动其和教育的深度融合，促进教育变革创新，充分发挥人工智能优势。

人工智能技术分为狭义AI、通用AI和超级AI，其本身具有处理高效、结果精准、互动智能等特点，可以帮助人们处理繁重的科学研究、工程设计、社交沟通、客户服务等工作内容，从而将宝贵的人力、脑力资源从繁重且重复的事务性活动中剥离出来，进一步解放及发展社会生产力。

3 人工智能在高校学生事务管理工作中应用的必要性

3.1 人工智能有助于促进学生管理工作的现代化转型

人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，正深刻改变着人们的生产、生活、学习方式。人工智能在教育领域的运用，对于促进教育变革创新有着重要意义。

在当前阶段，使用切实、简便、高效的人工智能技术可以帮助学生管理工作人员处理核验请假、评比奖助学金、办理助学贷款等日常事务类工作，这类事务有着程序固定、结构稳定、机械性较强等特点，以消耗体力而非脑力为主，人工智能通过帮助工作人员处理其中的体力处理部分，可以极大减少学生事务管理工作者时间及精力的消耗，进而促进学生管理工作队伍专业化、职业化发展，推动学生管理工作的现代化转型。

3.2 人工智能是连接学生事务管理工作与社会发展的重要纽带

人工智能具有处理高效、结果精准、互动智能等特点，随着技术的进一步发展，相关硬件设施、软件条件的进一步成熟，人工智能将在社会中扮演者愈发重要的角色，从遥不可及的高新技术代名词成为融入寻常百姓家日常生活中的普通技术。

人工智能技术本身具有通用性、普遍性的特点，相同的核心技术可以有效应用在多方不同的场景。将已有成熟的人工智能技术应用在学生事务管理工作中，既可以降低技术建设成本，又可以打通与学校整体管理，甚至是城市精细化管理的有机连接，为信息的智能传递提供极大支持及保障，并为学生工作的全面精细化、专业化开展提供高质量保证。

3.3 学生事务管理工作线上化是未来趋势

在2020年上半年新冠疫情背景下，各个高校普遍延迟开学返校，不得举办线下聚集性活动，期间健康申报、困难补助申请等学生事务工作的线上管理也呈现常态化的特点。可以预料到，相当一部分学生事务管理工作线上化处理将成为未来趋势。

高效、正确地利用人工智能，将人工智能融入线上学生管理工作，对于促进教育变革创新、解放教育生产力有着重要意义。

4 人工智能在高校学生事务管理工作中应用的可行性

（1）理论研究有基础。关于将人工智能技术就用在高校学生事务管理工作中的有关研究已比较成熟、丰富，故两者的结合研究有一定的理论基础作为支持。

目前，人工智能技术的发展研究主要围绕在以下方面：机器学习、知识图谱、自然语言处理、人机交互、计算机视觉、生物特征识别以及虚拟现实/增强现实（Virtual Reality/Augmented Reality，VR/AR）技术，理论研究已基本达到可初步实践应用的水准。

（2）技术应用可实现。目前，已有相对成熟的人工智能实践技术应用到服务类型行业中并取得较为明显的成果，如部分银行的在线客服、物业公司的管家服务、保险经纪公司的智能助手等。据了解，自中国建设银行从2017年应用人工智能客服后，统计数结果表明当年由其人工智能技术“小i”提供的服务量相当于9 000个人工座席的工作量，远远超过电话客服的人工坐席总服务量。

在高校中，成本低廉、拥有初始功能的人工智能技术也已普遍存在，可供用于一些简单、基本学生事务管理工作的试点应用。

（3）现实需求急迫切。当前，在高校工作中，辅导员等学生事务管理工作人员常因职责不清晰、工作量繁重等而离职、调岗，造成相关队伍稳定性不高、流动性较高，非常不利于学生管理队伍的职业化、专业化、专家化建设。将工作人员从繁重、高频、低质的事务性活动中解放出来，是深化学生管理工作改革的重要前提。

5 人工智能在高校学生事务管理工作中的初步应用实现探讨

5.1 需求研究

5.1.1 试点应用的工作种类分析

在高校学生事务管理工作的内容分布中，为学生提供生活指导、开展入学教育、毕业生教育等强调人际互动的工作，要求老师打通与学生的情感沟通、价值沟通、思维沟通桥梁，通过人际互动来实现师生共融的效果，如果脱离“人”而单纯使用技术手段，则无法达成上述工作的培育目的，并且人际沟通过程相当复杂，当前人工智能难以胜任，故此类工作不适宜使用人工智能技术做初步试点应用。

对于请假审核、奖助贷申请、留宿申请等强调流程合规的工作，相比于人际互动，更关注开展的准确性、合规性、及时性，故可以利用人工智能客服技术进行初步试点应用。

5.1.2 试点应用的形式及功能特点分析

在形式上，高校学生事务管理的人工智能实现应以现有的、成熟的、广泛使用的平台为依托，如微信、QQ、短信等。

在功能上，当前技术水准下，高校学生事务管理人工智能客服技术应当能够回答预设的功能性问题，并提供对应的需求解决渠道，同时将解决渠道终端与对应学生管理工作者相匹配。此外，在上述工作中，人工智能技术应能协助完成部分资料递交、资格审核、资料有效性审核等工作。