大数据时代企业人力资源管理的创新

2020-11-26陈柳霞

商品与质量 2020年21期

陈柳霞

广西物产投资发展集团有限公司广西南宁 530020

伴随着经济的全球化发展，人们的生活逐渐步入了智能化、信息化的数据时代，大数据因其具有多样化、复杂化、高速性的特征，人力资源管理在进行现代化、数据化处理的过程中，为各行业在决策分析、创新、人才引进等方面提供科学地指导。并结合先进的数据技术与企业的发展、数据等相结合，为企业决策者在进行相关项目、人力等决策时提供科学、直观的支持，有助于推动企业的健康发展，并基于大数据时代数据的流动性、广泛性，为社会的经济发展提供发展机遇，同时也伴随着一定的挑战。

1 大数据时代企业人力资源管理的变化

1.1 提高企业的竞争力

首先，运用大数据技术可以分析人力资源市场的人才供需状况，有助于企业实施精准招聘，抢占各层次人才竞争的先机，以最低的成本获得最大的人才效益。其次，用大数据技术分析员工的优势与不足，能够根据企业项目的各种维度需求实现人才的合理搭配，这样更有助于不同人才在具体的岗位上发光发热。第三，大数据技术还可以通过数据信息对人才进行“画像”，这样更有助于分析员工的未来发展方向，以及帮助员工合理的规划职业道路，给企业员工发挥特长提供必要的空间，促进员工在合适的岗位实现职业理想[1]。

1.2 人力资源招聘自动化发展

目前企业HR在进行招聘时往往是在不同的招聘网站发布求职信息，从中收集符合本企业岗位要求的简历，剔除明显不符合录用条件的，然后再进行面试等工作，过程烦琐，也需要较长的时间。有了大数据技术之后，HR可以利用自然语言处理技术以及深度学习等算法，经过一定数量的数据计算之后，实现数据人工智能化，辅助工作人员进行初步筛选，经过HR的简单面试后再使用人工智能进行测试，综合比较岗位与求职者之间的匹配程度，并生成分析报告，进而选择合适的人才。人才招聘成本将有效降低，而招聘效率则显著提升。

2 传统企业人力资源绩效管理的常见问题

2.1 缺乏科学的考核标准

首先，根据相关工作完成的质量与效果进行检验考核，该方面主要是对员工日常工作任务完成的效率、质量及效果等三方面，检验员工对工作的具体态度，不过，当应用该方式时，由于存在一定的误差问题，由此导致考核标准出现漏洞问题，无法通过考核结果来对员工具体状况进行展示，同时无法对考核结果的准确性进行保障；其次，根据员工工作态度进行考核，在这一过程中，企业管理人员需要充分了解并掌握员工日常的出勤、执行力度及工作责任意识的程度，以此来明确员工对工作的具体态度，进而完成对企业员工绩效管理考核的工作[2]。

2.2 缺乏合理有效的管理体系

多数企业缺乏对人力资源部门的重视程度，加之管理经营理念不完善，将会影响企业发展，大数据时代下，人力资源的管理方式与传统方式存在较大区别，从以事为本逐渐向以人为核心的管理方式。基于数据信息技术的发展，采用新型人才管理理念，将会促进企业的人力资源管理的便捷化发展，加强人力资源的管理方式，对企业发展、计划之间存在密切的关系，随着企业文化、经营理念、发展目标、进度等的差异，人力资源管理者需结合企业自身发展情况，制定优质的管理方法，建造有效的管理体系。

3 大数据人力资源管理的发展策略

3.1 建立数据化人力资源管理体系

在建立数据化管理体系时，应当注重信息的收集。人力资源部可以根据员工在工作中的表现进行记录，形成一个动态的数据体系，将这些难以量化的数据进行数字化分析，逐步完善管理体系。将采集到的人力资源数据储存到大数据软件中，利用专业工具进行分析，建立关键指标，从而明确数据分析方向。运用大数据技术，完成人力资源信息充分挖掘，利用大数据平台将数据挖掘结果可视化，保证信息能够在企业内部公开、透明，贯彻“所见即所得”理念，为雇主与应聘者的沟通提供便利。此外，企业还应当运用扁平化的组织结构，增加部门之间的沟通与协调，营造一种和谐的企业氛围，提高组织凝聚力，完成数据化管理体系。

3.2 加强企业内部沟通水平的提高

为促进企业发展，相关人员首先需要转变传统观念，通过开展各种企业活动，令管理层与员工进行充分的交流，并借助人力资源绩效管理创新等方式，令企业管理人员更加充分地了解员工工作状态，以此来明确员工心理活动，并借此将管理人员日常工作中的失误等问题进行改正，营造出积极健康的企业运营氛围，进而推动社会整体的进步与发展[3]。

3.3 强化组织管理

一是结合企业大数据的应用程度完善人力资源管理制度，要在内容中明确各部门和重点岗位在大数据提供、分析和应用方面的具体工作和主要职责，鼓励那些支持大数据技术使用的部门和人员；二是在人力资源管理各个环节应用大数据技术。具体来说，管理者可以借助大数据实现对各项工作的动态监督与考核，定期运用图像化方式来对各阶段工作成绩进行整理与分析。例如针对人才招聘环节，可以在人才引进初期就对员工的学历、职业资格等信息进行登记，补充完善企业的大数据库，再通过相应的标准来分析处理不同员工之间、员工与客户之间的差异化关系，直接运用数据库信息对人才的可塑性和价值性进行评估，为企业及时筛选出最适合的人才，提升人才培养及使用效率；在企业薪酬设计方面，人力资源管理者可借助大数据技术来分析规划员工的岗位价值，通过对同行业薪酬数据的分析，结合企业的经营现状，设计差异化、竞争性的薪酬体系，以此来吸引人才。除此之外，管理者还可以借助大数据技术来分析员工岗位价值、工作绩效以及薪酬水平之间的匹配性，以此来提升员工工作的积极性。