APP下载

计算机数据库备份和恢复技术的实际应用

2020-11-26张兴华

电子技术与软件工程 2020年19期
关键词:事务日志备份

张兴华

(山西职业技术学院 山西省太原市 030006)

在应用计算机过程中,计算机数据库备份和恢复技术是较为基础的应用技术,主要是对计算机中比较重要和价值非常高的信息进行复制,做好相应的复制工作。经分析,将这两种技术运用在计算机的日常使用中,能够让计算机的关键数据得到妥善,有效规避了因为各种因素的干扰而导致数据丢失等问题。所以,为保证数据安全,务必要合理使用计算机数据库备份和恢复技术。

1 计算机数据库备份技术的实际应用分析

1.1 备份类型

通过对计算机数据库备份技术的分析,在备份类型上,主要可以分为完全备份、文件备份等,具体分析如下:

1.1.1 完全备份

针对完全备份,是目前应用较为普遍的备份技术。在应用这一技术期间,可以将数据库中的所有数据全部备份下来。并且,与普通的技术相比,完全备份的优势和特点非常多[1]。若数据库中发生了数据丢失或者损坏问题,相关人员可以应用备份磁盘,快速且精准的对数据进行恢复。但是,在利用完全备份技术时,只能将对应时间节点的数据库信息备份下来,无法实现对事务日志备份下来的目标。所以,这一技术的应用也存在一定缺陷,经常会受到时间的限制,只能将备份时的数据库恢复到原本状态。

1.1.2 事务日志备份

对于这一技术,主要的作用就是记录下来一段时间内,数据库发生更改。与完全备份相比,事务日志备份的独立性很强。一般而言,在对数据库进行备份期间,主要备份完全备份数据库后的事务日志备份就能够将相应的工作完成。但,与完全备份的差异之处在于,在时间层面,事务日志备份体现出来的优势比较明显,不需要备份太多的内容,整体也不会占用很大的空间。因此,如果数据库有异常情况出现,则可以对这一手段高效应用,保证在短时间内快速的对数据进行恢复,从而让数据库能够还原到最后一次提交的状态,尽可能的不让数据库受到任何的损害[2]。经研究,若在数据库中,要备份的数据非常多,而使用人员又没有提供足够的储存空间。面对这样的情况,可以应用事务日志备份。因为数据库中的数据至关重要,一旦丢失或者损坏,后果不堪设想。故而,应该高效利用事务日志备份。

1.1.3 增量备份

在对数据库的进行实际备份过程中,应用增量备份这一技术,所占用的空间不会太大,具体是对完全备份以后的数据库改变情况作出相应的纪录。与上述两种技术相比,该技术不会消耗太多的时间,每天都可以备份数据库内部的信息。然而,在时间或者空间层面,虽然增量备份节约幅度较大。但是,在对数据恢复的时候难度较大,对技术人员有着高标准和高要求。并且,在利用增量备份时,恢复成本高。此外,增量备份的自身可靠性较差,出现备份丢失的几率高。

1.1.4 文件备份

通过对数据库的进一步剖析可以明确,大多是由多个文件组合而成。一般,若数据的规模比较大,在对数据信息进行备份的过程中,十二个小时之内根本没有办法完成,则应该结合具体情况,适当地对文件备份形式进行利用。在实际的备份过程中,可以对数据库中的文件分区备份。

1.2 数据库状态

1.2.1 离线备份

这种方式也可以称之为冷备份技术。在备份期间,具体是指在数据库离线的状态下,完整的对数据进行备份,并让数据库停止更新。该技术的科学利用和选择,能够有效处理好完全备份与数据库不一致的情况,大大提升了数据库备份的完整性和高效性。现阶段,离线备份大多是依托于LAN-Free 等技术,投资较少。然而,因为利用该技术备份,需要的时间较长[3]。故而,相关人员在使用的时候,应该慎重选择。

1.2.2 在线备份

在对在线备份具体的使用和操作过程中,最终的任务就是要实现在数据库运行情况下,对数据展开快速备份的目标。但是,与离线备份相比,在运用在线备份的时候,往往会占用很大的空间。并且,在对数据恢复的过程中,所应用的时间较短。同时,对借助数据库日志文件综合利用,高效率的展开同步备份,能够从根源上将数据库备份缺乏完整性的问题解决掉,从而防止数据与备份数据不相符的情况。然而,在线备份在打开比较重要的数据时,十分容易被其他的系统修改,最终导致备份的差异性颇大。因而,在对数据库的文件展开备份工作期间,应该设置相应的权限。

1.3 逻辑备份

通过进一步的分析逻辑备份可知,在数据库备份过程中,其重点工作就是要提取出数据库当中的所有数据信息,然后利用输出文件,认真的进行记录。与在线备份和离线备份不同,这种方式主要是由开发人应用。通常,在利用逻辑备份过程中,是对点进行逻辑备份,能够准确的描述出数据库中的一点及其相关逻辑,而无法达到对点对点之间连接一切发生事情记录下来的目标。故而,数据管理人员对逻辑备份的应用十分广泛。

1.4 备份时间

对于备份时间,具体可以分为不定期备份、定期备份两种。

1.4.1 不定期备份

所谓的不定期备份,实际是指将数据库的信息变化作为依据,科学且高效的对数据进行备份。当使用人员修改或者添加数据库中的信息时,一定要将原本的数据库信息备份下来,保证数据不会出现丢失问题。比如:在执行Delete 等命令时,应该对数据库的信息进行不定期的备份。

1.4.2 定期备份

在日常数据库维护工作开展过程中,定期备份是非常重要的一部分工作,可以全面促进数据库运行稳定性及高效性的提升。在实际工作中,数据库管理人员可以将已经制定好的工作计划作为基础,然后有依据且有侧重点的制定备份方案,以便在备份操作的时候,不会间隔太久的时间,也不会出现备份太过频繁的现象,大大降低了资源浪费问题出现的几率,让系统的运行可以平稳且正常。在对数据恢复期间,如果部分数据的恢复难度很大,相关人员应该对备份时间尽量缩短,并在综合具体情况的前提下,适当的增加备份频率,保证数据库在实际阶段,高效性以及安全性可以更强。

2 计算机数据库恢复技术的实际应用分析

从整体的层面考量,如果数据库具有较强的安全性,整体的可靠度和稳定程度非常发,那么针对使用人员而言,不仅会节约很多时间,在操作上,也会比较便利。一般而言,论不管是网络故障,还是系统故障,都会在一定程度上影响数据库,而不能合理的对这些影响因素进行处理,最后必然会导致信息丢失或者损坏。因此,技术人员在重新构建数据库的时候,需要对计算机数据库恢复技术展开高效利用,尽量在短时内处理好丢失或者已经损坏的数据。

2.1 系统故障恢复技术的具体应用

一般,在计算机系统运行过程中,极有可能对数据造成影响。所以,如果是因为系统而引发的故障,在对数据恢复的时候,需要重新做一次已经完成的事务,并撤回没有发生的事务。并且,技术人员在具体的工作阶段,只要重新启动系统,系统则能够自动恢复。在实际的操作中,利用系统,对故障之前的日志进行扫描,并快速找到已经提交的事务找出来,务必要同时具备COMMIT 与BEGIN TRANSACTION 标记。最后将其列入到重新作的队列当中。但是,针对提交的事务,如果缺乏COMMIT 标记,应该将其安排在撤销的队列当中。

2.2 事务故障恢复技术的具体应用

通过对事务故障的分析明确,具体是在事件发生时,一直到事件结束以后。在工作期间,技术人员可以利用日志撤销已经修改数据库的操作,让事务能够恢复到数据库稳定运行的工作状态。在对事务故障灰恢复技术应用期间,需要对日志进行反向扫描,积极探寻更新的方式,对更新操作尽心逆向执行,并对文件持续扫描,将对应的事务找出来,借助相同的操作方式,直到可以将故障全部解决为止。

3 计算机数据库备份和恢复技术的综合应用策略分析

在数据库的实际发展中,计算机数据库备份和恢复技术联合应用的情况非常普遍。通常,在对两种技术联合运用的过程中,大多会体现在硬件的的冗余设计上,也会在日常管理和软件操作中体现。其中,在开展硬件的的冗余设计期间,最为关键的是要确保数据库中的各个硬件设备能够平稳运行,包括:异地灾备、磁盘阵列。因此,在具体设计时,应该配备充足的资金,确保能够为备份与恢复技术的最大化提供支持。在对数据库日常操作和管理时,由于问题的不同,务必要采取不同的解决办法,从而让问题的处理更加有针对性。在方案制定过程中,必须要将这两种技术高效的融合在一起,只有这样,在问题出现的时候,才会依照事先准备好的方案解决,最大限度的减小损失,降低数据丢失等问题出现的几率。

在计算机数据库备份和恢复技术融合过程中,针对计算机数据库恢复,不管是遭到了物理破坏,还是受到了病毒的入侵,在应用恢复技术的时候,都需要利用一段时间之前的相关数据文件。而对于这些文件,一般可以通过备份或者逆向恢复来获取。备份是非常高效且稳妥的手段。因而,计算机数据库备份技术的价值和作用很大。借助该技术,很多时候是对数据进行备份,在指定文件恢复时或者全盘恢复的时候,可以为工作的开展提供较为便利的操作,能让数据在短时间内简单的恢复完成。同时,数据库若想实现提供长时间且十分稳定服务的目的,需要将多种备份技术和恢复技术组合在一起。新时代下,在数据库的实际运行过程中,应该保证二者技术结合的灵活性以及合理性,依照不同的情况,有针对性的选择数据库信息保护形式。

4 结束语

综合而言,在对计算机使用过程中,无法避免会出现安全问题,存在的风险较大,诸如:数据丢失、病毒入侵等。而借助计算机数据库备份和恢复技术,可以让计算机数据库中数据得到良好保护。通常,针对这两种技术而言,是相互并存且共同发展的,能够很大程度上满足用户对数据安全存储和恢复的要求。并且,在计算机技术水平不断提升的大环境下,这两种技术的应用也越来越便捷,安全系数更高,大大降低了计算机数据库数据丢失的几率。

猜你喜欢

事务日志备份
基于分布式事务的门架数据处理系统设计与实现
一名老党员的工作日志
扶贫日志
河湖事务
创建vSphere 备份任务
游学日志
旧瓶装新酒天宫二号从备份变实验室
一种基于粗集和SVM的Web日志挖掘模型
出版原图数据库迁移与备份恢复
SQLServer自治事务实现方案探析