人工智能时代计算机视觉中若干问题实现技术研究
2020-11-26卢娜陈劲佑广东仲恺农业工程学院信息科学与技术学院
卢娜 陈劲佑 广东仲恺农业工程学院信息科学与技术学院
1 前言
随着计算机技术的应用和普及,计算机的视觉技术也拥有了更加广泛的发展前景和发展价值。当前,我国的计算机视觉已经逐渐发展为一门相对系统的学科。通过计算机视觉的学习,不仅仅可以实现对于视觉相关方面信息的系统处理,而且可以成为扩展人们眼睛视觉的有效工具。从目前的调查研究情况来看,现阶段计算机视觉已经广泛应用到我国社会生活的各个领域,包括遥感图像分析、医学图像处理等多个技术方面。
2 在我国经济社会发展过程中计算机视觉的介绍
2.1 计算机视觉技术在经济社会发展过程中的基础介绍
计算机视觉技术是科学技术发展的产物,它不仅仅实现了人类多年以来希望通过技术进行目标对象不同方面进行测量、判断的目标,而且对于实现相对于人眼的更高质量、更加精确的目标判断和识别具有重要意义。计算机视觉识别技术主要包括以下不同的几个方面,首先就是对目标图像的相关信息进行准确获取的技术,其次就是针对获取到的图像技术进行信息处理的相关技术,最后是对相关的目标对象进行测量和识别的技术。
2.2 现阶段计算机视觉技术的应用和工作原理介绍
现代化的视觉处理技术已经形成了较为系统的理论框架,它实现了对于当前人类发展的人工智能和神经学科等不同方面理论的成功融合。这一技术可以进行更加具有层次化和模块化的信息处理,具有了对于不同级别信息进行处理的能力。计算机视觉技术进行信息处理,可以分为不同的处理阶段,在不同的信息处理进程中,需要工作人员根据不同要求进行相应的技术应用,通过专业技术对图像信息进行更加准确和精确的智能处理。
3 现阶段计算机视觉技术研究开发过程中的相关问题研究
新技术的开发并不总是一帆风顺的,进行新型领域的研究难免会走一些弯路,我们可以从以下方面对视觉技术的开发问题进行介绍分析:
3.1 现阶段的视觉研究中相关知识和理论存在局限性
在现阶段的计算机视觉应用相关研究中,人们过于重视对于其中相关算子的开发和研究,但是从整体的研究过程中我们可以看出,研究人员忽视了对于其他系统知识的开发和利用。在体系化开发进程中,忽视了对于知识推理科学过程和专业知识库的构建与利用。对于这领域的理论研究虽然具有局限性,但是有效利用相关已有理论进行深入研究,还是可以得出一些促进视觉研究的可用信息,促进图像处理方面开发研究水平的提升,进而对这一领域的知识和理论进行丰富。
3.2 现阶段的视觉研究中缺乏专业的视觉挖掘和开发经验
由于这一技术的新兴性特征和特有的时代特点,在进行深入开发研究地过程中,研究人员缺乏已有经验的指导。以上现状也就导致在视觉技术开发研究过程中存在很多知识盲区和探索弯路,导致计算机视觉技术研究难以快速得取得突破性进展。虽然缺乏这一领域已有经验的引导和支持,但是在进行图像处理探索的过程中还是有很多积极的促进因素,例如相关专业人才水平的不断提升,市场经济中需求主体的增加,资金支持力度的上升等。面对图像信息技术开发方面的问题和短板重要的不是抱怨,而是积极利用已有资源进行充分开发和研究。
4 现阶段计算机视觉技术研究开发过程中的图像信息获取技术介绍
在进行视觉技术开发的过程中,先进技术的应用可以起到事半功倍的作用,具体而言有以下促进图像处理技术进步的技术:
4.1 图像信息处理过程中环形编码孔径成像技术分析
这一技术的应用主要是通过制作准备一种相对而言新的X 光条件,在这种环境和条件下完成对于图像信息的精确采集。这一技术的应用采用的是环形编码孔径,孔径设备在一定环境下实现显微放大,不仅仅可以解决图像信息获取过程中的一些难以,而且可以有力地推进计算机视觉技术的发展和进步,实现对图像信息的精确抓取和实时反映。
4.2 视觉技术开发图像信息处理过程中专业显微镜设备的制备
在专业设备开发研究过程中,重要零件的质量起着重要的作用。环形编码孔径显微镜在视觉技术开发应用过程中具有重要作用,不仅仅可以促进技术的精准度增加,而且促进新型功能的研发应用。因此在这一设备制作过程中的零件选取和制作就显得尤为重要,零件制作的过程,以及最终的质量都需要进行严格的把握,确保相应的专业显微镜设备可以在图像处理过程中进行正常高效的工作。
5 结束语
综上所述,随着我国人工智能时代的来临以及计算机技术的发展进步,现阶段我国的计算机视觉技术也有了更大的发展空间。但是从前的来看,这一技术开发过程中还存在一些问题,例如缺少已有经验的支持等,为了促进图像处理识别能力的提升,满足现代社会发展的需求,我们可以采取多种措施促进我国计算机视觉技术的研发进展,发挥先进技术的积极优势,不断进行持续的深入研究。相信随着人才和资源投入,专业设备的开发,计算机视觉技术可以实现跨越式的发展,更好地满足我国当前经济社会的发展需求。