AI为支点瞄准健康新基建，这家人工智能研究院要做什么？

文／本刊记者 史 诗

通过汇聚不同学科的顶级专家，致力于和健康大数据相关的人工智能核心技术创新，探索人工智能在可穿戴领域的垂直应用。

这是近日刚刚成立的华米科技人工智能研究院未来的研究方向。

人工智能研究院与钟南山院士团队合作

简言之，健康大数据挖掘、智慧医疗、脑机接口等领域，是研究院开展前沿技术探索和创新的主要方向。

据悉，著名人工智能研究专家、“多媒体计算之父”（Father of Multimedia Computing）、加州大学欧文分校教授Ramesh Jain（拉米什·杰恩），受邀担任研究院首席顾问。中国科学技术大学校长助理、类脑智能技术及应用国家工程实验室主任吴枫，出任研究院专家委员会主席。人工智能研究院的院长，由华米科技副总裁汪孔桥担任。

目前，研究院已建立起三个联合实验室：同钟南山院士团队的腕部智能可穿戴联合实验室，将在未来共同推动智能可穿戴产品在呼吸健康管理方面的应用研究和成果转化；和中国田径协会的田径运动联合实验室，将会基于可穿戴设备运用AI算法模型和大数据分析技术，对专家运动员和普通运动爱好者开展研究；以及同中国科学技术大学先进技术研究院的脑机智能联合实验室，将进一步开展非侵入式和侵入式脑机接口研究。

同时，研究院还宣布和智能语音独角兽云知声达成了战略合作，将共同研发可应用于手表的智能语音助手，未来还会在汽车、医疗、IoT等领域展开全方位的合作。

智能可穿戴技术革新用户告别续航焦虑

后疫情时期，医疗健康已成为社会热点话题，以互联网医疗、人工智能辅助诊断、医疗物联网、智能可穿戴设备为代表的数字健康产业备受关注。

经过450多天的攻坚之后，华米科技全新一代的智能可穿戴芯片“黄山2号”终于出炉。

智能可穿戴设备主要由传感、通信、数据处理组件构成，涉及传感器、显示、无线通信、数据交互、数据安全等多个方面。“黄山2号”仍基于先进的RISC-V架构，具有高运算效率和低使用功耗两大优势。其房颤识别速度是上一代的7倍，是市面上其它软件算法的26倍。同时还加入了超低功耗传感器AON模式，和苹果一样搭载了C2协处理器。理论上可使其整体功耗下降50%，让用户告别续航焦虑。

AI带来的改变，也体现在运动上。值得一提的是，华米科技全新的AI心率引擎RealBeatsTM 2能有效地消除运动时对心率信号的噪声干扰，夜晚和白天有效房颤监测时间分别达到了上一代的1.87倍和6.64倍；还成功实现了折返性心动过速和室上性频发早搏的AI自动甄别，而且准确率非常高。

生物数据引擎被激发 医疗数据互通是大势所趋

后疫情时代，医院内外个人医疗数据互联互通将是大势所趋，通过医疗设备定期检测数据、可穿戴设备实时监测数据构建人体健康态数字孪生体依然是行业愿景。

一直以来，血氧饱和度也是反映健康状态的重要指标。通过历时2年的自主研发，华米科技打造出了血氧数据AI生物引擎——OxygenBeatsTM。采用氧降实验来验证算法的准确度，结果显示成功率可达100%，市场上的同类产品不到90%；与专业血氧仪的检测结果平均误差仅为1.67%，精度超过大多数腕部可穿戴设备的血氧检测算法。

医疗健康产业蓬勃发展，对我国医疗健康领域智能可穿戴设备既是挑战又是机遇。据透露，基于此前的合作，华米科技还会和钟南山院士团队一起，借助OxygenBeatsTM的高精度血氧检测的能力对新冠肺炎患者进行康复随访。