大数据时代食品监管模式的创新研究

2020-11-25汪国孝青海民族大学政治与公共管理学院

数码世界 2020年4期

汪国孝青海民族大学政治与公共管理学院

在现代社会发展中，人们对食品安全问题越来越关注，食品的安全与人类人生活有着密切的联系，会直接影响到人们的生活健康。但是目前市场出现的食品安全问题，主要就是因为部分商家一味的追求经济利益，缺乏对食品安全的重视程度，导致在生产经营过程中出现了不同的食品问题，如食物中毒、添加违规食品添加剂等，不仅扰乱了正常的食品市场秩序，还严重危害到人们生命财产安全。因此，本文基于大数据背景，对食品监管模式的创新路径进行分析，希望可以借此更好的维护市场秩序，保证人们健康生活。

一、大数据时代下的食品监管

大数据的出现，不仅改变着人们的思维，还影响着人们生产生活方式，对各行各业的管理以及发展都起到了促进作用。大数据的应用是建立在统计学的基础上，通过信息技术手段以及相关工具，从海量数据中进行分析、提取和应用，实现对工作决策的指导价值。我国中央政府早在新中国成立之后，就组建了卫生部门专门负责食品卫生，随后也发布了相关食品卫生管理法规，从最初的分段监管模式，经历了统一监管后，最后发展为分级分类监督。而为了更好的适应大数据时代的变化，需要在现有食品监管模式基础上，积极进行创新。

二、大数据时代下食品监管模式的具体创新途径

（一）利用大数据，组建食品数据库

大数据技术的应用，需要通过不断搜集海量数据，包含了食品企业的产品以及公司信息，而后经过汇总、分析后，在互联网的作用下，实施信息采集。在此基础上，可以充分利用智能化技术，实现对数据的智能化感知，从而实现对数据信息的全面监控，通过将数据信息形成统一有效的连接，对收集到的信息进行归纳后组建成统一的食品相关数据库，实现了在播种、出厂、销售等所有环节的全方位监控，更好的掌握食品安全健康情况，同时对食品具体流向有着全面的监管。如果发现食品安全事故，通过此监管模式，可以直接追溯到源头并做到及时召回。

（二）建立食品安全实验实现数据共享

在部分大规模食品单位中，会通过建立独立的实验室，对自身产品进行检测，但此种检测涉及到商业机密以及企业效益，所以与食品监管部门并没有建立联系。而在大数据的利用下，可以实现企业数据的共享，可以更好的解决监管部门的问题，比如减少工作量，缓解人员不足任务太多等问题。所以，通过大数据技术，对原始数据进行相关处理，而后实施合理运算。其中包含机密部分，可以统一整合到食品企业数据库中，使得监管部门可以共享到检测数据，有效解决了重复抽查的情况，全面提升监管效率。

（三）开展有效的数据挖掘工作

大量数据被挖掘后具有非常广泛的使用性，通过一定技术提炼有价值的信息以及有用知识。数据挖掘技术作为一种新型的数据处理方式，不仅可以快速、准确的提取、处理所需信息，而且非常有利于数据整理和分析工作。通过云计算平台，将食品数据库的信息进行全面分析，对可能存在的食品安全问题进行提取，以此来有效防止发生的可能性。利用这种科学的判断提高监管效率，进而确保人们生命健康安全。

（四）创建食品个性化管理模式

为了更好的实施精准化食品监管，可以从食品企业实际情况出发，制定个性化管理制度。将参考数据与数据库中数据进行对比，而后评判食品企业产品质量，通过企业实际生产加工环节情况进行对比，进而得出科学的食品安全报告证明。在此基础上，制定抽检频率，做好重点环节的抽查工作。通过这种数据在食品企业数据库到大数据平台的分析运行模式下，很大程度上减少人员工作量，进而提升监管效率。

（五）构建数据展示平台

通过数据公开平台，可以更好的将食品企业诸多方面的信息展示给社会大众，更好的帮助消费者全面了解到真实的食品生产企业的质量状况。比如，伊利企业开放了奶牛基地和加工工厂为消费者提供参观的机会，让消费者在购买时更加放心。通过这种数据公开平台，可以更好的促使人们提高对食品安全的重视程度，做到相互监督，进而全面提升食品安全监管质量。