APP下载

重视和加强棉花异性纤维含量的检验

2020-11-25

中国纤检 2020年9期
关键词:异性专业技能分辨率

棉花异性纤维含量检验工作是整个棉花检验工作的重要组成部分,如果异性纤维混入到棉花当中,会严重降低棉花的质量,从而给棉纺企业的正常生产造成巨大影响,甚至会给棉纺企业造成巨大经济损失。

棉花异性纤维含量检验过程中存在的问题

1.与棉花纤维颜色相近的异性纤维识别难度较大。有大量研究结果表明,如果棉花当中混入异性纤维颜色与棉花纤维的颜色差异低于5%,肉眼便很难判别这一类型纤维。在棉花异性纤维检验过程中,彩色的丙纶丝以及接近棉花纤维颜色的布丝是比较难辨认的异性纤维。另外与棉花纤维颜色较为相近的毛发和一些化学纤维辨识难度也相对较高,如果只采用肉眼进行观察,很难及时清理棉花当中的异性纤维,最终会对棉花品质造成一定威胁。

2.肉眼分辨能力不足所造成的检测误差。有大量研究结果表明,人类肉眼的分辨率很容易受到外界环境因素的影响,如果外界环境的光照强度较大,人眼的分辨率会呈现逐渐下降趋势。在背景过亮的环境下,人眼的分辨率也会受到明显影响。在进行棉花异性纤维含量检验过程中,如果一直沿用传统人工检测方法,由于人的眼睛识别高速移动物体的能力不足,如果目标的移动速度过快就会造成人的目标分辨率显著下降,从而引发视觉模糊。如果异性纤维和棉花的颜色色差相对较小,人眼睛观察过程中极难准确地辨认出混入到棉花当中的异性纤维,这也是造成目前异性纤维检验工作质量相对较低的一个主要原因。

3.人工检测过程中很容易受到影响。目前在棉花异性纤维检验过程中,人工检测一直存在着很大弊端,其中一个较为显著的影响是人工检测过程中,很容易受到外界环境和人员情绪的影响。在棉花异性纤维检测过程中,如果处于夏季,由于外界温度较高,检测人员很容易产生烦躁的情绪,很多检测人员的检测细节做不到有效把握,使得检测工作质量大幅度下降。另外长时间处于同一个检测环境当中,人眼睛会经历视觉疲劳,这就会进一步降低人眼的分辨率,造成人在检测过程中注意力不集中,很容易出现检测误差,最终影响到检测结果。

棉花异性纤维含量检验过程中存在问题的解决措施

1.提高广大棉农防范异性纤维混入的意识。在棉花种植过程中,应该从源头入手,避免在棉花采摘储存过程中混入异性纤维。而要想达到这一目标,就需要棉花检验部门安排专业技术人员对棉农进行防止异性纤维混入的知识普及教育,使广大棉花种植户能够充分认识到在棉花当中混入异性纤维对整体品质造成的危害。棉农在棉花采收和保存过程中,应该杜绝使用非棉材料制成的包装袋来包装棉花,也不能够使用与棉花颜色相同的捆扎绳来捆扎棉花包装物。在棉花晾晒过程中应该避免家畜进入到晒棉区域。在进行棉花收购过程中,相关工作人员应该佩戴好头套,防止毛发落入到棉花当中。在进行棉花生产加工过程中,如果发现棉花当中混入了异性纤维,应该立即采取措施将其挑出,以免对后续的生产产生影响。

2.注重提升检验人员的专业素质。现阶段人工去除棉花异性纤维是最常用的手段,现有模式之下就需要我们从人的角度出发,注重提升检验人员的专业素质,发挥人在异性纤维检验中的关键作用。在长时间的棉花异性纤维检验工作开展过程中,能够发现部分检验人员的综合素质较差,工作不积极、不主动,专业理论知识储备不足,专业技能不过关。因此要求棉花检验部门应当采取有效措施,提升整体检验人员的综合素质,通过定期举办行业专家讲座和组织专业技能培训等多种形式来不断提升检验人员的专业理论知识储备和专业技能,保证其能够更好地适应新时期棉花异性纤维检验工作的要求。另外,在做好专业技能培训工作的同时,还应该构建完善的薪资分层制度和奖惩机制,通过这些制度,进一步激发专业工作人员的工作积极性。通过制定相应的奖惩机制,对工作较为突出的人员进行一定的物质奖励,对不认真的人员应该进行惩罚,发挥榜样的示范带头作用,抑制棉花异性纤维检测工作的各种不良现象。

3.加大先进检测设备的研发力度。利用人工进行棉花异性纤维含量检验存在诸多弊端,因此需要不断加强自动化异性纤维检测设备的研发,最大限度地提升异性纤维的检测工作质量和工作效率。而要想实现这一工作目标,就要求政府职能部门提高重视程度,注重做好棉花异性纤维检测工作,加大对该行业的资金投入力度和政策扶持力度,给予相关检测设备研发企业一定的政策扶持,确保研发出来的科研成果能够转变成实实在在的生产力。

综上所述,随着我国棉纺织业的不断向前发展,做好棉花异性纤维的检测工作,对保证棉花品质具有十分重要的现实意义。需要广大检测技术人员积极分析现阶段在棉花异性纤维检测过程中存在的诸多问题,不断总结工作经验。在实际检验工作开展过程中秉持严谨细致的原则,及时清理棉花当中的各种异性纤维,最终推动棉花异性纤维检测领域的长足发展与进步。

猜你喜欢

异性专业技能分辨率
浦东美术馆·大玻璃·独异性
浅谈学前教育专业技能大赛与课堂教学的有机衔接
EM算法的参数分辨率
原生VS最大那些混淆视听的“分辨率”概念
不断提高摄影记者的专业技能和综合素质
基于深度特征学习的图像超分辨率重建
一种改进的基于边缘加强超分辨率算法
以专业技能为核心的高师音乐教育课程改革之思
模具专业技能水平综合测试探索
父 亲