浅析人工智能中大数据技术的应用

2020-11-25罗娟西南科技大学城市学院

数码世界 2020年2期

罗娟西南科技大学城市学院

1 人工智能中大数据发展的意义

大数据技术和人工智能的发展是不能分开的，二者通过相互促进而达到共同发展的目的，在一定的关系中，大数据起着更基本的作用。大数据技术能够通过快速发展和改进，来满足了对大量数据采集和收集的统计要求，这与计算机软硬件的改进和数据库理论和技术的发展有不可分割的关系。

2 大数据技术应用的关键点

2.1 数据的收集

目前，在计算机网络技术的快速发展的背景下，数据和信息量也在增加，年平均增长率达到50%，这就造成数据的收集变得非常麻烦。使用大数据技术可以解决这些问题。由于信息技术的发展发生了变化，搜索和分类中的数据处理应用大数据技术可以节省大量人力和物力，而且读取通过人工智能收集的数据，并可以进行智能数据处理，从而达到人工智能的准确性进一步提高。

2.2 数据的储存

大数据存储主要通过并行数据库应用程序来实现的，利用人工机器人，从原始数据块中提取更多有价值的信息。在吸收了主要数据之后，便有了可用的存储空间，可以有效降低存储风险。

2.3 数据的检索和访问

当在传统的数据管理系统中执行数据搜索时，该系统在不同的服务器上对搜索到的关键词执行并行搜索，这对于大数据而言是非常不便的。要解决这些问题，就需要修改现有方法。例如，一些用户使用HDFS系统在APACHEHADOOP框架内打开大型数据源，该系统应用程序可以达到随机访问大型数据的目的。

3 人工智能中大数据技术的应用

3.1 人工智能机器人

把人工智能中的大数据技术将人工智能相结合，应用在人工智能机器人上，可以让机器人和人的头脑一样有灵活的思维能力，在设计人工智能机器人方面，需要多花点时间和心思，从系统操作功能，机器人感知功能和机器人认知功能这三个方面考虑，以便老年人和儿童可以找到他们想要的东西，为老年人和儿童播放音乐并提供实时性的信息。在研究人工机器人的学习功能时，可以使用大数据技术收集数据的功能，来分析数据系统的结构和特点。这样做有利于在机器人在实际工作过程中锻炼数据，同时促进机器人学习功能的改进，改善并提高机器人的语言识别功能。

3.2 智能制造

人工智能中的大数据应用于对智能制造方面，在智能制造过程中，可是通过一系列活动，例如推理，分析，决策等来进行，以实现自动化概念的创新应用，促进智能化的效果和柔化效果。人工智能中的大数据技术是智能制造和制造业生产的基础，同时也需要大数据技术支撑。

3.3 智能电网

人工智能中的大数据技术已经在国家电网方面广泛应用。通过分析用户的功耗状态，可以改善和优化电网的分布和电源规划，改善网络监控结果并提高电网的可靠性。随着智能电网在人们生活中的广泛使用，智能电网的发展将变得更加全面和高效，从而使我国国家电网的运行更加高效。

3.5 智能城市

大数据技术应用从宏观的角度看，能够预测城市的经济发展状况并分析城市经济发展指标，从微观的角度看，大数据技术能够分析并检测城市空气污染状况及城市污染的PM指标，并且在此基础上分析污染的原因。因此，智能城市的创建与大数据技术的应用有密不可分的关系。

4 大数据技术时代人工智能的发展方向

4.1 生活领域

人工智能在的未来发展中，可以使用人工智能技术来促进人们的生产和生活保持轻松和便捷的方式。例如，当今的智能手机使用大数据技术来改善人们的生活方式和学习模式，能够准确记录人们的位置，来合理安排人们日常的工作和非工作时间，找到最短的距离公司的路线还可以在人们不认识路的情况下，进行地图导航，在人们偏离路线时，能够提醒人们，同时提醒人们该路段的注意事项，并准确的将人们带到目的地等。

4.2 工业领域

在将来的工业发展方面，生产线上的工人可以利用人工智能技术进行生产，这将提高生产效率，降低工业企业的生产成本，减少劳动力，促进产业发展。但是，在实际应用中，由于机器人的出现，导致工人被解雇，许多工人没有工作导致社会不稳定，这说明大数据下的人工智能技术将彻底改变人们的生活方式和思维模式。

4.3 教育领域

大数据技术和人工智能技术两者相结合发展在教育事业中，能够提高教师教学的工作效率，激发了学生的学习热情，变得比以前更爱学习，不仅如此，学生还能发展独特的综合能力。比如，目前的“自动设计教学”为教师和其他教学产品开发人员提供教学设计，并且在产品开发过程中给予帮助，指导和建议。大数据技术和人工智能技术两者相结合已经应用于我国教育界，并取得了一定的成果。