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难处理金矿石的工艺矿物学及可选冶特性分析

2020-11-24邱显扬梁冬云洪秋阳明平田肖飞燕

贵金属 2020年2期
关键词:毒砂脉石原矿

邱显扬,梁冬云 *,洪秋阳,明平田,肖飞燕

难处理金矿石的工艺矿物学及可选冶特性分析

邱显扬1,梁冬云1 *,洪秋阳1,明平田2,肖飞燕1

(1. 稀有金属分离与综合利用国家重点实验室,广东省科学院 资源综合利用研究所,广州 510650;2.青海省第六地质矿产勘查院,青海 格尔木 816000)

以东昆仑某难处理金矿石为研究对象,用先进的矿物分析系统(MLA)与传统工艺矿物学研究方法相结合,查明该矿石的物质组成以及金的矿物种类、金的粒度特征及嵌布状态、主要载金矿物的嵌布粒度、金在矿石中的赋存状态等;在此基础上,采用MLA诊断分析各选冶流程中影响该金矿石选冶的工艺矿物学因素。结果表明,该矿石中具有高砷低硫,易泥化的特点;金矿物种类多,可浮性差别大;金矿物的嵌布粒度微细;载金矿物种类多,嵌布粒度细,属于极难选冶金矿石。针对这些特点,提出适合矿石性质的脱泥-细磨浮选-水冶的优化方案。

工艺矿物学;难处理金矿石;微细粒金;金赋存状态

难处理金矿石的金储量占世界黄金总储量的2/3,是重要的黄金资源[1]。高品位易处理金矿石日趋减少,因此,复杂难处理金矿的开采利用受到极大关注[2]。迫使人们研究和寻求合理、高效、环保地利用难处理金矿石的方法。难处理金矿基本可分为2种,第一种是矿石本身成分复杂,嵌布粒度细,无论采用浮选还是氰化浸金,即使增大药剂用量回收率依然低于80%。另一种是矿石经处理后可以得到高品位金矿,但是往往处理过程在经济上不合算或不能达到环保提取[3-4]。最佳的加工工艺流程是从技术上确保一个矿山企业开发成功的关键。

金的赋存状态和性质状态是决定金矿石可选性的关键因素,而准确确定金的赋存状态和载金矿物的各项参数对任何一个金矿项目来说都很重要[3]。因此,对难处理金矿石的开发利用,关键在于对这类金矿石进行系统的工艺矿物学研究,查明矿石的矿物组成、金粒的嵌布特征、金在矿石中的赋存状态等。其目的在于揭示造成金难处理的关键因素,从而有针对性地制定适合矿石性质的最佳选冶提金流程。

本文针对我国东昆仑广泛分布的混合岩化深度变质岩中极难选难冶金矿石,开展系统的工艺矿物学研究。查明该矿中金的矿物种类,金的赋存状态和微细粒金的嵌布特征[5],进而采用自动矿物分析系统(Mineral Liberation Analyser,MLA)对选冶全流程产品,进行精细矿物学诊断和分析,为了该类型金矿的选矿工艺流程优化及提高选矿指标提供方向性指导。

1 实验部分

1.1 实验原料

样品来源于中国东昆仑某金矿,岩性主要为混合岩化黑云斜长片麻岩、角闪黑云斜长片麻岩(或黑云角闪斜长片麻岩)夹大理岩、斜长角闪片岩、局部见有含石榴黑云斜长片麻岩、变粒岩等。岩石普遍遭受较强烈的混合岩化作用,出现条带状、眼球状构造[6]。原矿化学成分:Au 2.43 g/t;Ag 1.53 g/t;Cu<0.01%;Pb<0.01%;Zn 0.028%;Bi 0.03%;Fe 4.49%;Mo<0.01%;固定碳0.36%;S(T) 2.01%;As 0.28%;SiO259.44%;Al2O315.17%;CaO 3.52%;MgO 1.93%。原矿金品位偏低,伴生少量银,其他有价元素未达综合回收要求[7]有害杂质砷、碳含量较高。

1.2 仪器

自动矿物分析(软件)系统(FEI MLA650型),包括扫描电镜(FEI QUANTA650)、两台X射线能谱仪(Bruker XFlash SDD EDS)和自动矿物分析软件。其他表征和测定仪器包括X射线衍射仪(Bruker D8 Advance转靶XRD),X射线荧光光谱仪(PANalytical Axios mAX XRF),火焰原子吸收分光光度计(北京北分瑞利分析仪器公司WFX-110B AAS),电感耦合等离子体HORIBA Scientific ULTIMA2型ICP-AESZEISS Axio Scope A1

1.3 MLA测试样品制备方法

为了保证试样的代表性和矿物定量检测的准确性,按图1制备流程,将待测矿石样品破碎、混匀缩分、分级。将所得分级样品采用环氧树脂冷镶法分别制成砂光片样。为了避免重矿物与轻矿物的沉降差发生分层导致的检测误差,对各个粒级样品制成的砂光片分别进行横切后,将两断面并列及用环氧树脂二次镶样,制成MLA测试样[8]。

图1 样品制备流程

1.4 单矿物分离和制备方法

1.4.1毒砂单矿物制备

取约100 g浮选砷精矿,采用铝制淘洗盘,经粗淘去除泥及轻矿物杂质;精淘去除黄铁矿、黄铜矿等密度略小于毒砂的矿物;将精淘获得的以毒砂为主的重产品磨至-0.04 mm占99%,反复精淘去除单体金粒等重矿物;显微镜下对少量杂质矿物挑拣,获得纯度大于95%的毒砂单矿物。

1.4.2黄铁矿单矿物制备

取约100 g浮选硫精矿,采用铝制淘洗盘,经粗淘去除泥及轻矿物杂质;电磁选去除磁黄铁矿等磁性矿物;精淘去重及去轻分别去除毒砂和黄铜矿等杂质矿物;黄铁矿磨至-0.04 mm占99%,反复精淘去除金粒等重矿物;显微镜下精拣获得纯度大于95%的黄铁矿单矿物。

1.4.3磁黄铁矿单矿物制备

取约200 g浮选硫精矿,采用铝制淘洗盘,经粗淘去除泥及轻矿物杂质;采用磁铁吸取磁黄铁矿为主的磁性矿物,反复进行磁选-退磁精选;磁黄铁

矿磨至-0.04 mm占99%,反复精淘去除金粒等重矿物;显微镜下精拣获得纯度大于95%的磁黄铁矿单矿物。

1.4.4石墨单矿物制备

取浮选获得的石墨精矿约20 g,反复漂洗去杂获纯度大于95%的石墨单矿物。

1.4.5脉石单矿物制备

取约100克浮砷和浮硫后的尾矿,采用磁铁吸取,去除磁黄铁矿等杂质;采用铝制淘洗盘反复淘洗去除黄铁矿等重矿物,获初步脉石单矿物;脉石单矿物再磨至-0.04 mm占99%,反复精淘去除可解离的金粒等重矿物;显微镜下精拣获得纯度大于95%的脉石单矿物。

2 结果与讨论

2.1 金的工艺矿物学研究

2.1.1矿石矿物组成

XRD和MLA[9-11]矿物检测表明,该矿中贵金属矿物种类多,金矿物除自然金和含银自然金之外,还有碲金银矿物和方锑金矿、黑铋金矿;银矿物主要有自然银、螺状硫银矿、碲银矿、锑银矿。碳以石墨矿物形式存在。脉石矿物主要为石英、长石和粘土类矿物——绢云母、绿泥石和蒙脱石,脉石矿物硬度差大,易泥化的粘土类矿物含量高(矿物量达37%)。

2.1.2结构构造

该金矿赋存于深度变质的混合岩中,呈脉状、透镜状及不规则长条状产出,破碎、蚀变强烈,可见断层泥、构造透镜体,破碎岩块及粉末状岩粒,断层性质为压扭性。围岩蚀变主要为褐铁矿化、粘土化、绢云母化、黄铁矿化[6, 12-13]。矿石主要构造有条带状构造、眼球状构造,绳状构造,脉状构造、角砾状构造。主要结构为压碎变晶结构、定向变晶结构、揉皱变晶结构、碎裂结构、糜棱结构和填隙结构。

石英等刚性矿物具压碎变形(碎裂化和糜棱岩化)特征。大多数矿石由石英等刚性矿物聚集成透镜状、绳状条带与柔性矿物(绢云母、绿泥石等纤维状粘土类矿物与糜棱化碎屑混杂)相间定向分布,局部可见方解石充填交代。

2.1.3原矿中金的性状

扫描电镜能谱仪测定金粒的化学组成:含金量81.26%~100%,含银量0%~18.74%,少数金粒含锑和碲,其中70%为自然金,30%为含银自然金。平均(测定52颗金粒)Ag 3.72%,Au 95.93%,Sb 0.34%,Te 0.01%。本矿石中金粒纯度较高,属自然金和含银自然金[14],并有碲金银矿、黑铋金矿和方锑金矿。

基于本矿石中大多数金粒属于微细粒金,MLA系统具有放大倍数高的特点,通过设置灰度过滤程序免测低灰度矿物,提高检测金的速度和发现金的机率,从块矿光片中系统测定金的嵌布粒度,结果见表1。

表1 金粒嵌布粒度

Tab.1 Size distribution of gold minerals

由表1可见,金以微细粒为主。98%以上金粒粒度小于40 μm,并且小于10 μm的难选金粒占有率达38.77%之多。显而易见,该矿不适合重选回收金,宜采用浮选法捕收金载体矿物和已解离的单体金,细磨有利于金的解离和回收。

金粒的嵌布状态较复杂,主要有以下嵌布形式:①金粒与毒砂(有时含斜方砷铁矿)连生,嵌布于毒砂与脉石之间缝隙中,这些金粒粒度显微镜下可见,相对略粗,可单体解离后进入金精矿;②金粒呈微细-次显微金[15]包裹体包含于毒砂和斜方砷铁矿中(图2,金粒粒径0.5~3 μm),此为最主要的嵌布形式,金大多为微细粒-次显微金,虽然浮选过程可随毒砂进入硫砷化物精矿,但是由于与毒砂或斜方砷铁矿呈包裹关系,需破坏金与包体矿物的结构才有利于后续的冶金提取[16];③微细金粒成群或单颗嵌布于绢云母粘土类脉石矿物中,与质软的粘土类矿物嵌布关系松驰,多数可通过磨矿获得解离或出露表面,在浮选过程得以进入精矿,也有利于冶金提取;④微细金粒包裹于石英、榍石等矿物中,与脉石呈包裹关系,粒度过于微细,不易磨矿解离,易损失于尾矿中;⑤少数金粒与黄铁矿、磁黄铁矿和黄铜矿等硫化矿物连生,随硫化矿物进入浮选精矿。

图2 毒砂中大量次显微金粒包裹体

2.1.4金在矿石中的赋存状态

采用火试金法测得含金量测得各单矿物的含金量。根据原矿矿物定量结果和各矿物含金量,作出金在矿石中的平衡分配(单矿物在-38 μm粒级下完成最后提纯),如表2所列。

由表2可见,在矿石磨至-38 μm条件下,该矿石中可解离的游离金占原矿总金量的34.09%,包裹于毒砂/斜方砷铁矿中的金占原矿总金量的39.30%,包裹于黄铁矿/闪锌矿中的金占原矿总金量的10.97%,包裹于磁黄铁矿中的金占原矿总金量的1.69%,包裹于石墨中的金占原矿总金量的0.43%。包裹于脉石矿物中的金占原矿总金量的13.51%,这部分金基本不能分选回收。由此可见,分选游离金和载金矿物,金的理论回收率86%左右。

表2 金在矿石中的平衡分配

Tab.2 Distribution of gold in the ore

2.2 选矿流程矿物学分析和讨论

2.2.1选矿厂工艺流程

目前选矿厂工艺采用浮选和浮选尾矿浸出联合流程,其中浮选厂采用破碎两段一闭路流程,磨矿采用两段两闭路工艺流程,浮选为一粗二精二扫工艺,如图3所示;浮选尾矿采用一段预浸、八段浸出流程。

图3 浮选厂工艺流程

2.2.2磨矿分级流程矿物学诊断分析

二段溢流是选矿厂浮选给矿,在筛分分析的基础上,采用MLA系统定量测定了二段分级溢流产品的矿物组成,如表3和表4所列,二段分级溢流产品解离度测定结果见表5。

综合表3和表4分析可知,各粒级中金的品位与硫、砷品位同步消长,即金品位与各粒级黄铁矿、毒砂和磁黄铁矿等硫砷矿物的数量同步消长;从各粒级矿物分布结果来看,浮选给矿中毒砂、黄铁矿和磁黄铁矿均在-74~+20 μm粒级富集,石英、长石等硬度高的矿物从粗至细减少,而绢云母、绿泥石、高岭土等质软,易泥化矿物从粗至细相应增加,-5 μm粒级产品的产率达到23%之多,该粒级中绢云母、高岭石和绿泥石等粘土类矿物量达到83%,特别注意到该粒级含砷0.11%,金品位0.74 g/t,均处于较低水平。

表3 二段分级溢流产品筛分分析结果

Tab.3 The results of sieve analysis for the overflow of the 2nd classification

表4 二段分级溢流产品各粒级矿物组成

Tab.4 The mineralogical composition of each fraction of the overflow of the 2nd classification /%

表5 二段旋流器溢流产品载金矿物的解离度

Tab.5 The liberation degree of Au-carriers in the overflow of the 2nd hydrocyclone

从表5可见,浮选给矿的磨矿细度为-74 μm占70.14%,主要载金矿物毒砂、黄铁矿、磁黄铁矿的解离度分别为80.77%、72.59%和78.29%。其中38 μm以上粒级毒砂、黄铁矿、磁黄铁矿的解离度明显偏低,显然,这些矿物在此磨矿细度下不足以获得解离,与此连生的矿物主要为石英、绢云母,少数与方解石连生;而在38 μm以下粒级,这些硫砷矿物的单体解离度在90%以上。

显而易见,本矿石矿物组合中具有毒砂、黄铁矿等载金矿物硬度高(莫氏硬度大于等于5),而脉石矿物中的粘土类矿物数量大,质软易泥化的特点。因此,改善磨矿工艺,需要增加硫砷矿物与脉石之间的解离度。为了避免微细粘土类细泥对金产生“罩盖”作用,影响药剂对金的捕收,如能预选脱除产率为23%的-0.005 mm粒级细泥,将其进入后续的浮选尾矿水冶流程,将能达到减少磨浮选处理量,提高磨矿效率,避免泥质对金和载金矿物的“罩盖”,达到优化金的浮选的目的。

2.2.3浮选段流程矿物学分析和讨论

原矿磨矿分级经过一粗二精二扫中矿逐一返回的选别流程,在原矿品位为2.43 g/t的情况下,通过浮选作业,获得精矿金品位19.92 g/t,产率为9.66%,富集比为8.20,回收率为79.18%。与原矿金的理论回收率86.48%相比,仍有一定的提升空间。MLA自动矿物分析表明,精矿中金品位富集了8.2倍,毒砂、黄铁矿和磁黄铁矿分别富集了8.3、8.1和7.7倍。各筛析粒级金与硫砷矿物分布率关系如图4所示。图4结果表明,精矿中金与黄铁矿、磁黄铁矿和毒砂分布率变化基本趋势一致,随着细度增加,先升高后降低,其中以38~20 μm金粒与毒砂、黄铁矿和磁黄铁矿均有较高的富集,小于20 μm产品磁黄铁矿磁团聚,而致微细粒在+20 μm粒级富集。

MLA自动金粒筛查检测表明,精矿中最粗的单体金粒的粒度有0.05 mm,但非常少见,多见的是0.002~0.005 mm的微细粒单体金,同时有较多金粒是以连生体形式进入金精矿,最多见的是与毒砂二相连生体(图5,金粒与毒砂毗连连生)和金与毒砂、脉石的多相连生体(图6,金粒位于毒砂边缘)。显而易见,金的回收与硫砷矿物的回收具极高的相关性。

图4 精矿筛析样各粒级金与硫砷矿物分布率关系

图5 金精矿中金粒与毒砂的二相连生体

尾矿MLA自动矿物分析表明,尾矿中金是以下状态流失,①微细粒金包裹在毒砂和斜方砷铁矿中(图7,金粒大小1~5 μm,无裸露的表面),随砷矿物的流失而进入尾矿;②微细粒金包裹在石英和绢云母等脉石矿物中(图8,金粒大小1~5 μm,基本无裸露表面),随脉石矿物进入尾矿;③方锑金矿、黑铋金矿单体或包裹在毒砂中;④极少量含银高的单体解离金(粒度0.010~0.04 mm)。重砂富集尾矿中单体金粒显微镜观察表明,尾矿中金粒成色相比较原矿、精矿中的单体金而言,含银量较高,表面颜色变灰。由此而见,金主要随硫砷矿物进入尾矿,其次方锑金矿、黑铋金矿和含银自然金可浮性较差,这些金矿物易损失于尾矿中。

2.2.4尾矿浸出段矿物学分析和讨论

1) 浸出原矿:浸出原矿即浮选尾矿,细度-0.074 mm占68.74%,化学成分:Au 0.81 g/t;Cu< 0.01%;Pb<0.004%;Zn 0.001%;Fe 1.95%;S(T) 0.22%;As 0.06%;SiO273.53%;Al2O311.22%;CaO 3.29%;MgO 1.60%。MLA检测结果表明,浸出原矿金在存在形式为:连生体金、包裹金和方锑金矿等金与锑、铋的化合物;硫化矿物主要是黄铁矿和磁黄铁矿,少量是微量毒砂、闪锌矿、黄铜矿和斜方砷铁矿;脉石矿物主要是大量石英,其次是绢云母、长石、方解石、粘土、绿泥石、阳起石等。浸出原矿中的硫化矿粒度极细,基本都小于80 μm。10 μm以下粒级的毒砂、黄铁矿和磁黄铁矿分别占57.04%、56.39%和36.35%。各主要硫化矿物在20 μm以上的粗粒级解离度较差,主要是与石英、长石、云母等脉石矿物连生;在10 μm以下的微细粒级才有良好的解离。黄铁矿、磁黄铁矿和毒砂的总解离度分别为63.70%、50.42%和55.22%。显然,硫砷矿物的解离度处于较低水平。

浸出原矿化学成分和矿物学检测表明,①影响浸出的砷、铜、锌等金属含量较低;②浸出原矿中金以微细粒包裹于毒砂和脉石矿物中,细磨有利于微细金粒祼露出来,有利于浸出。

2) 浸出渣:浸出渣化学组成:Au 0.39 g/t;Cu<0.01%;Pb<0.004%;Zn 0.001%;Fe 1.91%;S(T) 0.22%;As 0.06%;SiO273.22%;Al2O311.18%;CaO 3.38%;MgO 1.60%。浸出渣与浸出原矿化学成分相比,只是金含量低了,其余硫、砷、硅、铝、钙、镁等成分基本不变。MLA检测结果表明,浸出渣与浸出原矿矿物组成和含量也基本相同。然而,浸渣中硫化矿的粒度比浸出原矿中的硫化矿更细,基本都小于40 μm。10 μm以下粒级的毒砂、黄铁矿和磁黄铁矿分别占63.30%、60.24%和41.77%。各主要硫化矿物在20 μm以上的粗粒级解离度较差,主要是与石英、长石、云母等脉石矿物连生。黄铁矿、磁黄铁矿和毒砂的总解离度分别为66.41%、54.95%和55.29%。为了查明浸出渣中金的存在状态,采用MLA查金和人工淘洗的方法从浸渣中富集重砂,表明浸渣中金以如下方式存在:①表面具暗黑色覆膜的银金矿:②金、银与铋、锑、碲的化合物:黑铋金矿、方锑金矿、碲银矿;③金呈微细粒包裹于毒砂、方解石等矿物中。

图6 金粒-毒砂-脉石三相连生体

图7 尾矿中微细金粒包裹于毒砂中

图8 尾矿中多粒微细金粒包裹于脉石中

2.3 影响金的回收因素分析

目前难处理金矿石主要选冶工艺有浮选-氰化提取和直接氰化提取两种,影响金的选矿和氰化提取的矿物学因素主要有金矿物本身的因素和成矿母岩的矿石性质因素。

2.3.1金矿物学特征对金提取的影响

1) 金的嵌布粒度:工艺矿物学研究表明①本矿石中金的嵌布粒度极其微细,98.45%的金的粒度小于40 μm,粒度小于10 μm的难选金的含量占38.77%之多,其中包括嵌布于绢云母、绿泥石中微细粒的可见金和嵌布于毒砂中的次显微金;②金的赋存状态复杂,主要以包裹金为主,游离金占原矿总金量的34.09%。在矿石磨至38 μm以下,仍有65.91%的金包裹在毒砂、斜方砷铁矿、黄铁矿等硫砷化矿物和脉石矿物中,部分还以双层包裹的形态存在,即脉石中包含毒砂,毒砂中含金粒包裹体;③浮选尾矿矿物学分析表明,微细粒金随其载体矿物——毒砂、黄铁矿、磁黄铁矿与脉石连生体一同随尾矿流失;④冶金渣矿物学分析表明,毒砂和方解石中的次显微金包裹体未被氰化浸出。

2) 含银的金粒:金粒的化学组成检测表明本矿石中金粒含金量81.26%~100%,含银量0%~ 18.74%,少数金粒含锑和碲,其中约有70%为自然金,30%为含银自然金(或称金银矿)。由于含银自然金极易与空气中或矿浆中的硫或氧反应生成1~2 μm厚的硫化银或氧化银覆膜,进而影响金的浮选捕收和阻碍氰化,从而引起金的损失。浮选尾矿和冶金渣中均发现具覆膜的单体金银矿颗粒。

3) 金的合金矿物:MLA全矿物检测表明,本矿石中除了自然金和金银矿之外,还存在难选冶的金与碲、铋、锑的化合物,包括碲金银矿、方锑金矿、黑铋金矿,这些金的碲化物、锑金矿和铋金矿的可浮性比硫砷矿物差,浸出动力学较慢,将会增加矿石的难选性,降低金的回收率。在浮选尾矿和冶金渣中均发现有单体的方锑金矿和黑铋金矿。

2.3.2载金矿物和脉石矿物对提金的影响

本矿石中游离金仅占34.21%,其余金则以可见金和次显微金负载于毒砂、黄铁矿和磁黄铁矿中。在该选矿厂,浮选给矿的磨矿细度为-74 μm占70.14%,毒砂、黄铁矿、磁黄铁矿的解离度分别为80.77%、72.59%和78.29%。显而易见,这些载金矿物解离度明显偏低。与此连生的矿物主要为石英、绢云母,少数与方解石连生。因此,改善磨矿工艺,增加载金矿物与脉石之间的解离度,是提高金回收率的有效途径。然而,由于该矿石属于强蚀变岩型金矿,大量的蚀变粘土类矿物——绢云母和绿泥石(占原矿矿物量的37%),粘土类矿物呈细鳞片状,质软易碎,与载金矿物和石英硬度差大。这些粘土类矿物的存在,一方面增加了磨矿容量,阻碍载金矿物有效破磨,另一方面对金产生“罩盖”作用,影响药剂对金的捕收。

3 结论

基于对该矿原矿工艺矿物学研究和选冶流程的诊断分析,认为硫砷矿物和金粒粒度微细,未能有效解离是影响浮选回收金的主要因素,细磨提高金和载体矿物的解离度是该矿金的选矿和氰化回收率的重要途径。而细磨必然导致更严重的泥化,泥化对金的“罩盖”作用也不容忽视。针对细磨和泥化的矛盾,提出优化方案:

1) 预选脱除产率为23%的-0.005 mm粒级细泥,将其进入后续的浮选尾矿水冶流程。

2) 脱泥后增加二段磨矿,提高金和载金矿物的解离度。该方案减少了约23%的磨浮选处理量,优化了磨矿环境,提高金裸露和载金矿物的解离效果,有效避免细泥对金和载金矿物的“罩盖”作用,将能达到优化金的选冶工艺,提高金选冶指标的目的。

[1] 《矿产资源综合利用手册》编辑委员会. 矿产资源综合利用手册[M]. 北京: 科学出版社, 2000: 373-374.

EDITORIAL BOARD. Comprehensive utilization of mineral resources handbook[M]. Beijing: Science Press, 2000: 373-374.

[2] 刘新刚, 宋翔宇, 翟晓辰. 某难选金矿综合回收试验研究[J]. 黄金, 2015, 36(10): 58-61.

LIU X G, SONG X Y, ZHAI X C. Experimental research on comprehensive recovery of a refractory gold ore[J]. Gold, 2015, 36(10): 58-61.

[3] 周有勤. 金的地质冶金及应用[J]. 黄金科学技术, 2013(10): 76-80.

ZHOU Y Q. Gold geometallurgy and its application[J]. Gold science and technology, 2013(10): 76-80.

[4] 康增奎. 我国难处理金矿资源开发的现状与问题研究[J]. 资源与产业, 2009(6): 59-63.

KANG Z K. Development and issues of refractory gold resources in China[J]. Resources & industries, 2009(6): 59-63.

[5] 梁冬云, 李波. 稀有金属矿工艺矿物学[M]. 北京: 冶金工业出版社, 2015: 2.

LIANG D Y, LI B. Process mineralogy of rare metal ore[M]. Beijing: Metallurgical Industry Press, 2015: 2.

[6] 赵财胜. 青海东昆仑造山带金、银成矿作用[D]. 长春: 吉林大学, 2004: 5-28.

ZHAO C S. Gold, silver metallogeny in eastern Kunlun orogenic belt, Qinghai province[D]. Changchun: Jilin University, 2004: 5-28.

[7] 《矿产资源工业要求手册》编委会. 矿产资源工业要求手册[M]. 北京: 地质出版社, 2014: 122-134.

EDITORIAL BOARD. Mineral resources industry requirements handbook[M]. Being: Geological Publishing House, 2014: 122-134.

[8] JORDENS A, MARION C, GRAMMATIKOPOULOS T, et al. Understanding the effect of mineralogy on muscovite flotation using QEMSCAN[J]. International journal of mineral processing, 2016, 155: 6-12.

[9] FRANDRICH R, GU Y, BURROWS D, et al. Modern SEM-based mineral liberation analysis[J]. International journal of mineral processing, 2007, 84: 310-320.

[10] GU Y. Automated scanning electron microscope based mineral liberation analysis[J]. Journal of minerals and materials characterization and engineering, 2003(2): 33-41.

[11] GU Y, NAPIER-MUNN T. JK/Philips mineral liberation analyzer-an introduction[C]. Minerals processing 97 Conf, Cape Town SA, 1997: 2.

[12] 李金超, 杜玮, 成永生, 等. 青海省东昆仑成矿带主要金矿床特征及关键控矿因素分析[J]. 地质与勘探, 2015, 51(6): 1079-1088.

LI J C, DU W, CHENG Y S, et al. Characteristics of gold deposits and ore-control factors in the east Kunlun mineralization belt, Qinghai province[J]. Geology and exploration, 2015, 51(6): 1079-1088.

[13] 张延林, 韩玉, 张培青. 等东昆仑五龙沟金矿床XI号金矿化带特征及找矿前景[J]. 黄金, 2011, 32(9): 9-15.

ZHANG Y L, HAN Y, ZHANG P Q, et al. Characteristics and prospecting potential of gold mineralized zone XI in Wulonggou gold deposit, eastern Kunlun[J]. Gold, 2011, 32(9): 9-15.

[14] 蔡长金. 金矿物鉴定手册[M]. 北京: 原子能出版社, 1993: 55.

CAI C G. Gold mineral identification handbook[M]. Beijing: Atomic Energy Press, 1993: 55.

[15] 吕宪俊. 工艺矿物学[M]. 长沙: 中南大学出版社, 2011: 267-268.

LÜ X J. Process Mineralogy[M]. Changsha: Central South University Press, 2011: 267-268.

[16] 卢焕章, 朱笑青, 单强. 等金矿床中金与黄铁矿和毒砂的关系[J]. 矿床地质, 2013(4): 824-843.

LU H Z, ZHU X Q, SHAN Q, et al. Hydrothermal evolution of gold-bearing pyrite and arsenopyrite from different types of gold deposits[J]. Mineral deposits, 2013(4): 824-843.

Process Mineralogy and Process Improvement Analysis of a Refractory Gold Ore

QIU Xian-yang1, LIANG Dong-yun1 *, HONG Qiu-yang1, MING Ping-tian2, XIAO Fei-yan1

(1. State Key Laboratory of Rare Metals Separation and Comprehensive Utilization, Institute of Resources Comprehensive Utilization, Guangdong Academy of Sciences, Guangzhou 510650, China; 2. The 6thInstitute of Qinghai Geology and Mineral Exploration, Golmud 816000, Qinghai, China)

A difficult-to-treat gold ore in a migmatite from East Kunlun, China was investigated by combining the international advanced Mineral Liberation Analyser (MLA) with conventional mineralogical techniques. Its mineralogical compositions, the type of gold in the ore, the grain size distribution characteristics of gold carriers, inlay state and the size of gold, the mode of gold occurrence were identified. On this basis, MLA diagnostic analysis was used to analyze the process mineralogical factors affecting the gold ore recovery in each process. The results showed that it had the characteristics of high arsenic, low sulfur and easy sludge. There are multiple types of gold minerals with fine-grained size, and the floatability varies greatly, so it is a refractory ore. Based on these characteristics of the ore, an optimized plan of desliming-fine grinding flotation-water metallurgy suitable for the nature of ore is proposed.

process mineralogy; a refractory gold ore; fine-grained gold; deportment of gold

TD913;TD953

A

1004-0676(2020)02-0036-09

2020-07-17

广东省科学院实施创新驱动发展能力建设专项资金项目(2017GDASCX-0301)

邱显扬,男,正高级工程师,研究方向:难处理稀贵、稀有金属矿产资源的高效综合利用。E-mail:qxyysy@163.com

梁冬云,女,正高级工程师,研究方向:稀有和稀土金属矿石的工艺矿物学。E-mail:gzldy2012@163.com

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