计算机数据处理中云计算的应用

葛辉 哈尔滨商业大学

引言

云计算技术的发展与进步，对于计算机数据处理效率与水平的改善发挥了积极地促进作用，将众多资源整合起来进行重新构造以及整合，可以有效处理数据以及资源的调度等相关问题。总之，云计算技术在数据处理方面发挥着十分重要的作用。

一、云计算技术综述

（一）云技术内涵

“云”主要指的是互联网的称呼，并且随着科技的进步与发展，这种称谓也逐渐转变为计算机数据处理以及基础设备相对应的抽象化概念与新型的动态概念。发挥云计算技术的作用，可以形成相对较强的计算能力，在对核爆炸走势进行研究的同时，可以对天气状况以及金融市场的走向变化进行模拟。有专门的学者专家对云计算进行了如下界定：用数量作为基础支付费用的数据处理新模式，在此情况下为用户的网络访问给予相对优质的服务，并且适当的提供一些有针对性的权限。用户端接入能够分享计算资源池，这些资源中包含着服务器资源、网络资源等等。不仅如此，这些资源也能够通过用户端来搜索以及使用，通过十分便利的操作就能够实现与服务供应商的交互。

（二）云计算技术发展状况

云计算技术的发展促使大数据时代也随之诞生，云计算的主要特征是拥有超大的规模、虚拟化、可靠性也较强、成本较低等特点。其中，大规模的主要特点表现为如下几点：覆盖率较高、网络的规模也较大等等。发挥云计算技术的作用来开展数据处理，可以拥有数量庞大的终端来进行服务。而虚拟化主要指的是在互联网技术基础之上的云计算技术，可以方便用户在不同的地点发挥终端作用开展各项服务，在网络服务的基础上满足各种需求。较强的可靠性则可以有效缓解以往传统计算机数据处理中，数据丢失以及破损等相关风险，促使数据可以拥有多个副本，并且也可以开展一定的容错操作，逐渐促使服务拥有一定的保障。

经过调查研究结果显示可以发现，云计算大体经过了四个阶段：电厂模式时期、效用计算机时期、网格计算时期与云计算时期。第一时期主要是发挥电厂规模效应的作用，可以在不断降低用户本身花费的同时保证用户使用的舒适以及便捷。第二时期同样借鉴了电厂模式，逐渐实现将分散于不同地区的储存系统、实际应用程序与存储系统等等逐步整合，之后实现多用户的共同使用，之后依据每家每户不同的用电量来收取费用。第三时期主要研究的内容是灵活地将大问题转化为小问题，之后再将小问题交给下属计算机来开展问题的解决，最终汇总计算的实际结果。这种方式在对大问题进行攻克之时，由于受到技术的局限性，因此安全方面的问题也无法保证，不能实现商业模式的适应。第四时期与前两时期十分相似，但它与前几段时期相比不同的是，效果要具备一定的优势，用户的实际需求具备一定的规模，不仅如此，技术也逐渐趋向于成熟状态。

二、云计算在计算机数据处理中的优势

（一）高效

在现如今的时代背景之下，网络数据规模不断扩张，数据的处理工作也需要有更多的数据资源作为重要的基础条件。对云计算技术使用合理，可以充分挖掘出更多的数据资源，并且在众多的数据中发现有效数据。

（二）减少数据处理成本

从目前的云计算相关平台来说，企业可以自如的进行数据处理相关服务的购买，这也在一定方面减少了公司定期的成本支出。而企业免去了购买服务器与相关设备的支出，同样也会减少有关设备维修的相关成本。

（三）稳定数据处理

从过去的计算机数据处理过程来看，数据一般多放置于本地服务器以及存储设备里，但是这种存放方式难免存在着一些不可避免的意外，例如设备出现故障从而出现数据遗失现象。但是云平台可以帮助用户免除这种忧虑，就算是设备在使用过程中出现了故障，数据也会被自动的保存下来，并不会存在着出现数据丢失或者是损毁等状况。

三、云计算在计算机数据处理的应用

（一）保障数据安全

1.双重认证。用户端在进行计算机数据传输这一过程中，存在着允许或者是拒绝其余用户对其进行访问的现象。云计算技术不仅需要用户名以及密码，并且验证码也是必要的。在这一模式状况下，一旦用户端处于一种被访问的情况，那么云计算及技术可以拒绝用户登录，通过这种双重认证的方式来保证计算机数据的安全性。

2.安全问题。用户端在进行数据传输之时，会出现访问权限问题，在此情况下一定注意输入正确的密码才能促使数据传输进行下去。云计算技术在往常的安全方法前提下开展加密式处理，促使问题难度提升，避免一眼看穿问题，以此来促使个人密码处于安全有保证的状态。

3.登录地点。定位系统能够将用户端所在的真实方位显示出来，以此来促使信息安全问题有所保证。发挥云计算技术的作用能够对登录地点进行保护。用户可以将自身的位置隐藏起来。不仅如此，云计算技术还有着邮件服务作用，一旦用户的账号在其他的地方被登录，就会马上显示在用户手机中，继而实现对数据安全的保护。

（二)建立数据处理平台

1.paas平台级服务。这一平台大体包含编程语言所对应的实际运行环境，用户在这一平台上可以逐渐实现对有关应用的运行以及配置，对底层的基础设备开展合理与科学的管理和控制。

2.Iaas基础设施级服务。用户可以将比较健全的计算机基础设施作为重要基础，发挥各种基础计算资源的作用来进行有关软件的配置以及运行。其中有计算机应用程序和实际操作系统等等。现如今，应用较为广泛的Iaas相关平台产品大体包括Cloud stack、OPEN Stack等若干个产品。

五、云计算技术的未来发展方向

在计算机数据处理领域，云计算技术的未来发展空间可以从以下几个方面入手：首先，创建移动云服务。现如今移动端的推广与普及势头十分迅猛，由此可以窥见未来云计算技术的发展必然离不开移动云服务。因此一定要将移动云服务的研发工作重视起来，不仅要保证windows应用的迁移，还要注意研发工作一定要在信息系统的基础之上进行。其次研发混合云计算。这一云计算方式主要兼具私有与共有云计算的混合应用，并且它十分显著的一个优势就是可以实现两种云计算方式的有效协调，为个人或者是集团提供融合应用的相关体验。不仅如此，混合云计算还具备着提升硬件价值与实现资源自动化等方面的优势。就资源自动化这一优势来说，它可以单一域中通过自动化的形式对计算机数据开展管控相关工作。最后，研究同样也是最为重要的，就是不断加强云计算的安全保障相关工作，具体主要从研究新型的加密技术以及签订安全协议的方向来进行。

六、结语

综上所述，云计算在计算机数据处理的过程中发挥着重要的作用，同时也占据着重要地位。可以在逐渐保证数据挖掘高效性的同时将数据处理的相关成本控制在合理的最小范围之内。本文在对云计算技术进行综合概述的前提下，初步的探究了其在计算机数据处理中的视角应用和未来发展趋势。