大数据及云计算技术在智慧校园中的应用研究

2020-11-24孙学朋张巍巍山东药品食品职业学院药品研发中心

数码世界 2020年3期

孙学朋张巍巍山东药品食品职业学院药品研发中心

引言

随着信息技术与计算机技术的发展，大数据与云计算技术的普及程度越来越高，并使高校对智慧校园的建设得以实现。而在实际应用的过程中，如果缺乏对大数据以及云计算技术的准确把握，便会导致其在建设过程中出现误区，为此需要对智慧校园中大数据与云计算的特点以及应用展开研究。

一、智慧校园中大数据与云计算技术的应用特点

（一）大数据

大数据具备有处理海量数据的能力，而且能够实现对数据专业处理，具备有大量、高速、真实、多样、低价值密度的特点。在如今信息技术、数据分析技术发展飞速的背景下，将大数据应用于智慧校园当中，可以通过对大数据的分析帮助校园中的对应部门的来完成对校园中相关数据的存储与分次，并且在决策的过程中，通过对大数据的分析，来让其更加科学与合理。随着校园的信息化建设越来越全面，导致了智慧校园在建设与应用的过程中所涉及到的数据量也更加庞大，并且在结构上越来越复杂。因此，需要通过应大数据技术来处理智慧校园中越来越复杂的信息数据，同时将智慧校园中的各个信息系统相互整合与联结，从而使智慧校园的信息处理能力获得大幅度提升。

（二）云计算

云计算是依托于网络平台建设而构建起的一项可以完成对信息的高效分析与处理的信息处理模式，并且因为云计算自身在服务范围与扩展性上所具备的优势，使得其在应用于智慧校园建设后，可以实现智慧校园在功能性上的提升。比如，得益于云计算的便利性，使智慧校园中相关用户能够随时随地的完成对相关任务的高效处理。而其在智慧校园中的应用特点具体表现为具有提供基础设施、平台、软件等方面云端服务的能力。此外，云计算的应用还可以使智慧校园的网络服务响应效率得到提升，降低智慧校园在软硬件建设上所需消耗的成本，在效益上具备有独特的优势。

（三）综合性应用

大数据与云计算两种技术，都是在如今网络信息技术与计算技术不断发展的背景下所诞生的，而这两者之间在有所区别的同时，也互相联系。而通过对大数据在存储与处理海量信息技术上的优势以及云计算在数据处理算法上的优点进行综合利用，可以使其在具备不同应用层次与方向的同时相互结合，使智慧校园的建设得以完善，并让智慧校园可以同时满足高校在教学、人事、科研、财务等多方面的信息数据处理需求。同时，大数据与云计算的综合应用，还可以使智慧校园能够同时应用互联网、物联网、移动网络、局域网等多种网络环境来完成对数据的采集与传输，使智慧校园的应用更加广泛且实现在功能上的不断完善。

二、智慧校园中大数据与云计算技术具体应用

（一）应用于对虚拟资源的整合优化

虚拟资源是智慧校园在建设过程中必不可少的一项重要内容，并且云平台的建设与大数据的应用，可以使智慧校园中的虚拟资源统合在同一平台下，并将其作为实现对高校内部各种资源的共享、优化、配置的主要方式，使智慧校园在高校日常管理中的作用得到充分发挥，使高校在进行教学、财务、教务、科研等方面工作时的效率得到大幅度提升。而且在具体应用的过程中，为了保障对智慧校园中各项虚拟资源进行统合的有效性，需要建立起一个统一且完善的智慧校园信息数据标准，并对智慧校园的云平台定期进行统一维护，从而使其内部的虚拟资源在得到利用的同时，降低虚拟资源的重复性处理，控制智慧校园在应用、维护与建设过程中的成本消耗，并避免出现浪费虚拟资源的情况。同时，利用大数据与云计算技术所搭建的平台将校园中各个信息系统相互连接，不仅可以使校园各个系统之间的数据动态交互更加便捷，还可以让其同对各项信息的集中管理，使得其在应用过程中更加的科学合理，并稳定智能校园的具体结构。例如，在智慧校园的建设过程中，通过对网络教学资源、教师课堂录像等虚拟教学资源的综合利用，来搭建起对应的教学信息系统，便可以使高校虚拟资源中的教学资源在智能校园中作为一个独立系统的同时，又能够接受智能校园的统合管理与维护，使其自身所具备的功能得到充分发挥。

（二）应用于对系统架构以及功能的完善

在利用大数据与云计算技术完成对智慧校园相关功能以及平台的架构时，通常会综合性的应用Web、FT、POA以及云数据库等技术，实现对整体架构的统一规划与重塑，并在对系统内部网络架构进行调整的同时，使其对智慧校园中软件系统以及硬件系统的支持能力得到完善与提升。而且在智慧校园对其内部信息化系统架构进行改造时，应用云计算技术还可以降低对硬件成本的需求，通过租用或建设云平台将系统架构中的相关服务器安置在网络的云端当中，不仅可以降低系统架构中对硬件成本的需求，还可以通过云平台自身所具备的优势，实现对系统内部性能的改善，并通过连续且高效的云平台服务，辅助系统中各项业务的稳定运行，同时降低进行硬件系统维护所需的成本。并且，通常高校在建立智慧校园平台的过程中，其结构主要表现为三层分离式的结构，而这三层结构分别为：以校园网骨干业务网络为核心所构成的第三网络；由具备有接入与汇聚功能的第二层网络；作为第一层网络，应用有SR和BRAS等技术的业务控制层。这种结构不仅具备有良好的网络可扩展性，在实际应用的过程中，还可以直接通过对三层网络进行升级来实现对系统的IPV6升级。另外，为了满足智慧校园的实际需求，其内部系统通常是由校园门户网站、信息管理平台、校园企业沟通平台、智能分析等平台所组成的，并且能够随着校园在业务需求上的变动，不断的进行升级与改善。

（三）应用于智能教学环境的构建

对于高校而言，教学水平的提升，是其在发展过程中最为重要一点。而通过在建设智慧校园的过程中应用大数据与云计算技术，可以使高校的教学以及整体学习环境向着更加智能化的发展迈进。以高校智慧图书馆为例，通过在图书馆的管理中融入大数据与云计算技术，构建起高校图书馆智能网络平台，可以有效的解决在传统图书馆管理当中学生需要耗费精力来寻找座位与书籍的问题，并且利用网络平台，可以让学生快速的检索其所需的书目，同时将书目的相关借还信息以及书架位置展现到平台当中，并在学生没有归还或是其所需书目被归还时，通过信息平台自动发出提示，使图书馆的整体管理工作更加便捷。而在课堂当中，教师通过利用教学平台中的网络学习资源，可以丰富课堂教学内容以及方法的同时，使学生在课后也能够随时随地的通过网络在移动网络设备上浏览网络学习资源，以展开对相应学习课堂的自主探究，令学生可以充分利用碎片化的时间来学习，并通过与教师在网络平台当中的交流实现师生之间的线上、线下互动[3]。使校园在开展教学活动的过程中，构建起一个智能化的学习环境，并令其具备有更高的开放性与人性化设计，从而实现高校教学水平的提升。