谈人工智能与计算机网络技术

王冠男 聊城大学东昌学院

引言

网络彻底改变了我们寻找教育、娱乐、商业、健康等各个方面信息的方式。网络已发展成为一种媒介，并日益成为开展电子商务的平台。这一成功可以归功于人工智能领域的巨大进步。Web的普及，使用人工智能技术开发基于Web的智能系统提供了许多机会。有许多Web技术和应用程序，受益于人工智能技术的应用。

一、人工智能的概述

人工智能是对原有理念，技术，方法的系统研究，通过结合现代综合模拟和多学科的参与过程中，人工智能通过机器来模拟人类的思想行为，上次人工智能能够获取和人类相同的思维行为。在很大的程度上，人们的工作效率加快，在人工智能的帮助下，能够完成一些品质较高的工作，而且减少人为操作的误差性和危险性。

二、人工智能的现状及意义

人工智能在新技术进步中起着极其重要的作用。它代表了人类一生的梦想，即把计算机提升到计算和处理数据的简单机器之外。随着人工智能的融合，计算机能够参与类似人类思维的行为，帮助人们完成必要的思维判断。并且人工智能可以减少人类的劳动，取得更加高效的工作效率，在工作中的误差也是比较少的，能够应用在很多行业和不同的领域。遗传算法通常应用于减少单目标和多目标问题。计算机软硬件编程语言的进步推动了人工智能的发展。所有与人工智能算法相关的应用或研究都需要满足个体约束和个体目标的计算机程序；换言之，每个不同的问题都有自己专门的计算机程序。虽然基于遗传算法的软件套件已经存在，但由于发展的年限还不是很长，所以在实际应用中缺乏相关的经验参考，我们并不能找到有效的应用模式。利用Microsoft Visual Basic开发了一个基于遗传算法的开源标准模块系统，允许用户在短时间内创建满足问题约束的程序。

人工智能技术，作为一项先进的技术，近年来在计算机领域有着非常广泛的应用，计算机网络科学技术越来越受到人们的重视，而且也应用在了不同的行业和领域，重视程度超越了以往的任何时候。在这种情况下，计算机网络技术，和人工智能技术产生了深度的融合，作为现代产业中必不可少的一个技术支持。借助计算机网络的现代科技应用，将人们的工作变得更加简单，从模仿人们就可以完成很多的工作劳动。通过计算机程序的方式将人类的思维活动变为现实。计算机与网络技术中的人工智能利用带来了极大的方便，简单来说，这个技术研究的最终是让人们减少劳动，在现在的工作中和取得更加科学的准确度，并且能够减少一些人力资源的投入，用高效的工作效率来替代低端的人力投入，去处理一些复杂的和机械性的工作，这样能够促进我们的经济社会不断发展。

从目前的情况来看，人类可以利用人工智能来完成这些工作，而且这些使用的主体是计算机互相发展的过程，随着计算机科学的不断进步，人工智能技术会进一步提升。从目前的发展来看，计算机和人工智能是一个相互协调的过程，主要从几个部分来观察。第一个部分，人工智能可以开发一些决策的功能，从而模仿人类的神经进行工作。第二个部分，人工智能通过系统设计的方法能够更快的适应工作需要，比普通的人力投入会取得更加快的速度。第三个部分，应用人工智能技术提高某个计算机程序的用户界面，将这个用户页面更加优化，能够适应人的需求，把人工智能技术和对应图形的接口以及面向对象的程序设计。在现在很多大型的企业中，人工智能技术已经有了很广泛的应用，尤其是我们知道的一些自动报警系统，自动控制系统，自动监控系统的。这些人工智能系统都是借助人工智能技术在计算机的应用然后优化设计而成的，不但提高了企业的工作效率，也促进了企业的管理效率提高，减少了企业的运营人力投入成本。人工智能可以在企业的很多岗位上使用，使得企业在各项管理工作中变得更加信息化，也使得产品的监控更加方便，保障了人们在机械化操作中的安全，这些都是由于人工智能的应用而得到了优化。人工智能技术和计算机科学技术互相融合，促进了我国生产力不断提高。

三、人工智能在计算机网络技术中的具体应用

（一）确保网络安全运行

目前，计算机网络技术已广泛应用于我们的生活和工作中。而在现实生活和工作中，很多与所有人的联系都与计算机技术有着必然的联系。目前，我国的经济水平正在全面提高，相关人员在计算机网络技术的应用方面有着严格的标准。

（二）缩短数据处理时间

在大数据的背景下，信息优势越来越突出。因此，在网络技术全面发展的过程中，逐步形成了完善的网络管理系统。网络技术是为信息共享提供解构的平台。一些犯罪分子会利用网络漏洞窃取他人的信息。然而，盲目的网络管理模式无法取得理想的效果，安全问题从技术上需要解决。例如，在评估信息真实性时，光靠计算机技术是不可能的。它只能处理一般的信息，不管信息是否真实，计算机技术具有很强的间接性和规律性。然而，应用人工智能可以适应人的思维方式进行数据处理，从而获得准确的数据，并对信息的准确性进行评估。

（三）入侵检测技术

入侵检测技术作为防火墙技术不可缺少的一部分，也是网络安全管理的核心内容。人工智能技术在入侵检测系统中的应用，可以形成统一的计算机推理系统。将符合入侵标准的入侵行为转化为计算机代码，建立完善的数据库，判断外部入侵的情况，评估其类型和风险，通过这样的办法能够有效检测到危险数据的入侵，可以有效抵抗其他黑客的攻击，在这样的检测技术帮助下，企业能够不断提高自身的安全管理效能，保护自身的数据不受到其他系统的侵害，从另外一个角度也使得客户的资料更加安全，能够帮助客户取得更理想的安全资料管理，为其应用创造一个安全的环境。目前，入侵系统主要采用人工神经网络和专家系统，取得了较好的效果。它对网络数据的安全性和稳定性有很大的影响，根据它们的特点进行分类，并结合建立的数据库读取和截取信息数据，并将测试结果直接反馈给用户。此外，入侵检测技术可以实时监控用户的网络操作，防止他们受到攻击，并提醒用户操作错误所造成的不利影响，为用户提供安全保护。

四、结束语

随着人工智能领域的深入研究，计算机技术也有了更多的研究成果。在这样的时代背景下，人工智能对计算机网络的发展不断推动着。我们需要在计算机网络的发展中更加深入研究。人工智能的相关应用，从而促进人工智能和计算机网络信息的深入融合，取得信息化的潮流中更加突出的地位。