青少年运动员生活状况及其风险事件的相关性研究

2020-11-23曾文浩万炳军

少年体育训练 2020年7期

关键词：回归系数量表膳食

曾文浩，万炳军，翟琳

（陕西师范大学体育学院，陕西西安 710119）

青少年正处于身体发育的重要阶段，良好的生活状况对其身心健康发展具有促进作用；同时青少年时期是身体素质发展的敏感期，也是运动训练风险事件的高发阶段。本文主要从生活状况角度出发探究青少年运动员生活状况与运动风险事件的相关性。

1 相关概念界定

1.1 青少年运动员生活状况的特殊性

与普通文化课学生不同，青少年运动员每天基本上要抽出一半以上的时间进行运动专项训练，身体承载着更大的运动负荷，训练之外还要加强文化课的学习。正是在这双重角色和压力下，青少年运动员生活状况具有其重要性与特殊性，具体可以体现在膳食营养、睡眠状况、对“学训”的认识、家长的观念、人际关系等方面。

1.2 青少年运动员风险事件的概念及分类

由于青少年运动员职业的特殊性，在运动训练过程中必然伴随着各种风险事件。杨梅将青少年运动员的风险事件总结为竞技训练风险事件，并对其概念进行阐述：参与系统的、长期的运动训练，并为提高运动成绩、夺取比赛优胜为目标的运动员在训练（包括比赛）期间受外界及自身相互作用而促成现实的风险事故。随后其对青少年运动员的风险事件进行了分类。笔者根据专家认可度和本文研究的调查问卷，从运动损伤风险事件、运动疾病风险事件、运动心理风险事件和运动环境风险事件4个方面探讨青少年运动员风险事件与生活状况的相关性。

2 研究对象与方法

2.1 研究对象

以青少年运动员的生活状况及其风险事件的相关性为研究对象。

2.2 研究方法

2.2.1 文献资料法通过中国知网、万方数据库，百度、谷歌搜索引擎，查阅青少年运动员膳食营养、睡眠等与生活状况相关的文献及青少年运动员风险事件资料。经阅读分析，建立本文研究框架。

2.2.2 问卷调查法以新疆、山西、陕西3个地区13 所中学的220 名青少年运动员为调查对象，采用Likert 5 级评分量表，调查内容包括生活状况和风险事件2个方面，分别划分出4个维度，每个维度4 道正向记分题。发放问卷220 份，回收问卷203 份，问卷回收率为92.27%。其中有效问卷175 份，无效问卷28 份，问卷有效率为86.20%。

2.2.3 数理统计法运用SPSS 25.0 对量表进行信度和效度检验。统计结果显示，生活状况量表和风险事件量表信度系数值（Cronbachα）分别为0.969，0.959，均大于0.9，表明研究数据信度很高。针对“项已删除的α 系数”，分析项被删除后的信度系数值并没有明显的提升，因而说明题项全部均应保留。针对“CITC 值”，分析项对应的CITC值全部均高于0.7，表明2个量表都具有良好的内部一致性信度。

本文研究对2个量表进行项目分析，以27%和73%分位数为界，然后使用独立样本t检验去对比高分和低分组别的差异情况，结果为高、低分2 组均呈现出显著差异性，并且其决断值的绝对值均远远大于2，意味着2个量表中的每一项都有良好的区分性，均应保留。

生活状况量表和风险事件量表的KMO 值分别为0.970，0.961，均大于0.6，满足因子分析的前提要求，并且2 组数据都通过Bartlett球形度检验（P＜0.05），说明研究数据适合进行因子分析。以主成分分析法和最大方差正交旋转法提取出4个因子，生活状况提取的4个因子旋转后累积方差解释率为80.183%，风险事件4个因子旋转后累积方差解释率为75.801%。接下来使用最大方差旋转方法进行因子旋转，找出因子和研究项的对应关系。

3 结果与分析

3.1 描述性分析

对生活状况量表16个题目和风险事件量表16个题目分别进行描述性分析，结果显示，2个量表的题项均值都在3 以上，处于中等偏上水平，且标准差波动范围在平均值的3 倍以内，说明数据波动较小。另外，峰度绝对值均小于10 并且偏度绝对值小于3，说明2个量表数据基本可接受为正态分布。

3.2 相关分析

因为本文中的数据能够满足基本的正态分布，所以进一步选择Pearson 系数进行相关性分析，结果如表1 所示。使用Pearson 相关系数去表示相关关系的强弱情况。通过分析可知，生活状况量表的4个维度和风险事件量表的4个维度均呈现出两两对应的显著正相关关系。

3.3 多元线性回归分析

以风险事件作为因变量，生活状况为自变量进行线性回归分析，模型公式为：y=b0+b1x1+b2x2+...+bPxP+e。得出分析结果如下。

（1）将运动心理作为因变量进行线性回归分析，VIF 值小于10，说明不存在多重共线性问题，模型R2值为0.763，模型通过F检验（F＝136.585，P＜0.05）。膳食营养的回归系数值为0.187（t＝2.717，P＝0.007＜0.01）；人际关系的回归系数值为0.255（t＝2.988，P＝0.003 ＜0.01）；学训认识的回归系数值为0.400（t＝5.552，P＝0.000 ＜0.01），睡眠情况的回归系数值为0.077（t＝0.907，P＝0.366 ＞0.05）。

（2）将运动损伤作为因变量进行线性回归分析，VIF 值小于10，模型R2值为0.696，模型通过F检验（F＝97.465，P＜0.05）。膳食营养的回归系数值为0.324（t＝3.972，P＝0.000 ＜0.01）；人际关系的回归系数值为-0.021（t＝-0.206，P＝0.837＞0.05）；学训认识的回归系数值为0.033（t＝0.383，P＝0.702 ＞0.05）；睡眠情况的回归系数值为0.572（t＝5.697，P＝0.000 ＜0.01）。

表1 生活状况和风险事件的相关性分析

（3）将运动环境作为因变量进行线性回归分析，VIF 值小于10，模型R2值为0.812，通过F检验（F＝183.271，P＜0.05）。膳食营养的回归系数值为0.318（t＝4.684，P＝0.000＜0.01）；人际关系的回归系数值为0.161（t＝1.908，P＝0.058 ＞0.05）；学训认识的回归系数值为0.234（t＝3.297，P＝0.001 ＜0.01）；睡眠情况的回归系数值为0.344（t＝4.111，P＝0.000 ＜0.01）。

（4）将运动疾病作为因变量进行线性回归分析，VIF 值小于10，模型R2值为0.730。对模型进行F检验时发现模型通过F检验（F＝114.912，P＜0.05）。膳食营养的回归系数值为0.455（t＝7.225，P＝0.000 ＜0.01）；人际关系的回归系数值为0.026（t＝0.331，P＝0.741 ＞0.05）；学训认识的回归系数值为0.024（t＝0.362，P＝0.718 ＞0.05）；睡眠情况的回归系数值为0.244（t＝3.136，P＝0.002 ＜0.01）。

4 讨论

4.1膳食营养是运动员运动训练后各种营养素恢复的重要来源，膳食营养摄入是影响运动员营养恢复的重要因素。过多或过少的热能摄入及不科学的配比、不健康的食材对青少年运动员来说，无论是对身体健康、生长发育还是对运动训练都会带来严重危害。同时，青少年运动员这一阶段对食物的口感和味道、就餐环境、价格都有独特的要求，在不能满足最基本的物质保障的前提下，青少年运动员会产生不积极训练的心态。所以，膳食营养是造成风险事件最直接、最关键的影响因素。

4.2睡眠持续时间与运动损伤风险事件之间有明显关联。调查发现，与疲劳相关的损伤与前一天晚上少于6 h 的睡眠有关。平均睡眠时间少于8 h 的青少年运动员受伤的可能性是8 h 或以上运动员的1.7 倍。另外，睡眠不足同样会引起内分泌失调，影响免疫系统以及心肺功能下降，造成运动疾病风险事件。因此，优质的睡眠时间、良好的睡眠环境、规律的睡眠习惯是降低运动风险事件的重要保障。

4.3青少年时期是生理心理发育的关键时期，是心理冲突和情绪、行为问题的高发阶段，人际关系在这一阶段就显得尤为重要。青少年运动员的人际关系主要由家庭关系、师生关系以及和队友之间的关系构成，任何一种关系的不和谐都会对青少年运动员心理产生负面影响，甚至可能出现自闭、焦虑、抑郁等心理问题。因此，和谐的人际关系是规避运动心理风险事件的核心要素。

4.4在我国现实情况下，对学习和训练关系的偏颇认识是导致学训矛盾的重要原因。“一边倒”的思想不仅存在于青少年运动员自身，同样存在于家长、教师乃至整个社会之中。青少年运动员承担着文化课和运动训练的双重压力，扮演着双重角色，在这种不健康的思想主导下必定会给青少年运动员带来消极的心理，如自我否定、偏激、厌学等。同时，良好的运动环境需要积极健康的学训认识为支撑。